最近從松江圖書館中借了一本叫《指尖上行 移動前端開發進階之路》的書，該書分為5大章，此處只記錄了其中的第4章。
書中寫到在項目上線后，通過數據監控發現：
1. 一些之前覺得很好的創意，由於資源和加載量太大，導致用戶在Loading階段大量蹦失。
2. 一些很出色的頁面設計，由於沒有突出重要按鈕，導致轉化率很低。
3. 一些動畫效果絢麗的互動頁面，反而轉化率比同樣功能的常規頁面低很低。
4. 一些費了很低精力和資源做出來的頁面，由於缺乏推廣，造成訪問量極少。
我們需要對頁面進行各種數據埋點，從數據的角度研究需求的實際效果、用戶的實際行為和后續的改進措施。
一、埋點
1）PV和UV
1. PV：Page View，頁面訪問次數。
2. UV：Unique Visitor，頁面獨立的訪問次數，通過Cookie區分不同的人。
2）關鍵轉化率
轉化率用來衡量一個時間段內，特定的用戶行為量和頁面流量的比率，頁面關鍵的數據信息點都不一樣，但可以總結為“某個按鈕的點擊率”。
3）頁面用戶行為
除了常規的按鈕點擊、每屏的觸達率、每屏的回翻率及每屏的停留時長等外，還會有帶動畫的圖片點擊和搖晃手機的行為等。
4）騰訊雲分析
基礎功能包括：實時數據、關鍵數據、運營商、客戶端信息、訪客畫像、訪客深度、地域信息、頁面排行、外部鏈接、入口頁面及離開頁面等。
高級功能包括：渠道效果分析和自定義事件統計。
二、數據分析
1）轉化率
微信中右上角的分享除以頁面瀏覽量，計算出頁面分享率。
領取獎勵的按鈕的點擊數除以頁面瀏覽量，計算出的就是領獎按鈕的點擊率。
2）多頁面之間的聯系
每個頁面之間肯定是有聯系的，找到聯系點，就可以研究用戶體驗的流程，還可以看出體驗流程是否完善，是否會在某個節點突然大量的流失用戶。
3）多項目之間的聯系
研究多個項目之間的數據差異，可以為下次的宣傳頁面找到更適合的設計方式。
找到多個項目之間的共同點，例如在頁面中放一個下載游戲或拉起游戲的按鈕，對這個按鈕的數據進行收集和分析。
單看數據難以找到數據之間微妙的聯系，可以利用圖表，如折線圖、柱形圖、餅圖和散點圖等，進行分析和研究。
三、數據參考
1）資源投放數據參考
1. 中午12點左右和晚上10點左右是頁面訪問高峰期，這兩個時間可能是吃飯和睡覺前。
2. 通過一波資源推廣的移動頁面，其訪問熱度往往持續兩天左右。
3. 長期、固定位置的資源投放可以延長移動頁面生命周期。
2）H5用戶行為數據參考
1. 用戶隨着頁面層級的加深而不斷流失，流失率在前幾頁最高。
2. 按鈕的點擊量受頁面層級影響。
3. 輸入行為或者復雜交互行為會導致用戶流失。
4. 熱門對象會帶來更多關注，例如世界杯、奧運會等。
5. 用戶可能會忽略頁面提示直接開始頁面交互，在做頁面提示的時候，要簡潔明了。
6. 用戶習慣沿用上一屏學習到的操作行為，如果當前操作不同，需要提示用戶。
7. 大多數用戶習慣滑動切換，放置在左邊的按鈕點擊量低。
8. 有行為觸發的icon要設計得足夠醒目易懂，這樣會刺激用戶去點擊。
9. 動畫明顯的元素更容易引起用戶的注意並點擊。
10. 有些圖片不是動態的，也讓人很有點擊的欲望，例如寶箱、禮物盒等生活中打開了會有驚喜的元素。
11. 頁面首屏和最后一屏的平均停留時間比中間頁面的平均停留時間長。
12. 按鈕擺放在第1屏的點擊率最高，第2屏驟減，最后一屏回升。
13. 功能性頁面的平均停留時間比展示型頁面的平均停留時間長。
14. 同樣功能的按鈕，名字設置影響點擊率，例如下載游戲、前往領取，后者的點擊率更高。
15. 每屏都放同樣的按鈕，可以增加整體點擊率。
16. 加載超過5秒會有74%的用戶離開頁面，用戶不會有耐心反反復復地重試、刷新。
17. 給頁面添加Loading可以優化用戶等待時間的空白，能無形中給頁面增加加載時間。