1、如果檢索數據量超過30%的表中記錄數，使用索引將沒有顯著的效率提高
2、在特定情況下，使用索引也許會比全表掃描慢，但這是同一個數量級上的差距；而通常情況下，使用索引比全表掃描要快幾倍乃至幾千倍！
用索引提高效率
索引是表的一個概念部分，用來提高檢索數據的效率。實際上，ORACLE使用了一個復雜的自平衡B-tree結構。 通常，通過索引查詢數據比全表掃描要快。當ORACLE找出執行查詢和Update語句的最佳路徑時，ORACLE優化器將使用索引。同樣在聯結多個表時使用索引也可以提高效率。另一個使用索引的好處是，它提供了主鍵(primary key)的唯一性驗證。 除了那些LONG或LONG RAW數據類型, 你可以索引幾乎所有的列。通常, 在大型表中使用索引特別有效。當然，在掃描小表時，使用索引同樣能提高效率。
雖然使用索引能得到查詢效率的提高，但是我們也必須注意到它的代價。索引需要空間來存儲，也需要定期維護，每當有記錄在表中增減或索引列被修改時， 索引本身也會被修改。 這意味着每條記錄的INSERT , DELETE , UPDATE將為此多付出4 , 5 次的磁盤I/O。因為索引需要額外的存儲空間和處理，那些不必要的索引反而會使查詢反應時間變慢，所以索引不能盲目的建立。
建立索引
表的主鍵、外鍵必須有索引；
經常與其他表進行連接的表，在連接字段上應該建立索引，多表進行多字段連接，建議適當建立復合索引；
索引應該建立在查詢條件中進行比較的字段上，而不是建立在我們要找出來並且顯示的字段上；
在條件表達式中經常用到的不同值較多的列上建立檢索，在不同值少的列上不要建立索引； <段落> 比如在雇員表的“性別”列上只有“男”與“女”兩個不同值，因此就無必要建立索引。如果建立索引不但不會提高查詢效率，反而會嚴重降低更新速度。 <段落> 組合索引要盡量使關鍵查詢形成索引覆蓋，其前導列一定是使用最頻繁的列。
經常與其他表進行連接的表，在連接字段上應該建立索引，多表進行多字段連接，建議適當建立復合索引；
索引應該建立在查詢條件中進行比較的字段上，而不是建立在我們要找出來並且顯示的字段上；
在條件表達式中經常用到的不同值較多的列上建立檢索，在不同值少的列上不要建立索引； <段落> 比如在雇員表的“性別”列上只有“男”與“女”兩個不同值，因此就無必要建立索引。如果建立索引不但不會提高查詢效率，反而會嚴重降低更新速度。 <段落> 組合索引要盡量使關鍵查詢形成索引覆蓋，其前導列一定是使用最頻繁的列。
索引失效
1、IN、OR子句常會使用工作表
使索引失效。如果不產生大量重復值，可以考慮把子句拆開。拆開的子句中應該包含索引。例子如下: <段落> 如果在fields1和fields2上同時建立了索引，fields1為主索引 以下sql會用到索引 select * from tablename1 where fields1=’value1’ and fields2=’value2’ 以下sql不會用到索引 select * from tablename1 where fields1=’value1’ or fields2=’value2’
使索引失效。如果不產生大量重復值，可以考慮把子句拆開。拆開的子句中應該包含索引。例子如下: <段落> 如果在fields1和fields2上同時建立了索引，fields1為主索引 以下sql會用到索引 select * from tablename1 where fields1=’value1’ and fields2=’value2’ 以下sql不會用到索引 select * from tablename1 where fields1=’value1’ or fields2=’value2’
2、使用IS NULL 或IS NOT NULL
使用IS NULL 或IS NOT NULL同樣會限制索引的使用。因為NULL值並沒有被索引定義。在SQL語句中使用NULL會有很多的麻煩。因此建議開發人員在建表時，把需要索引的列設成NOT NULL。如果被索引的列在某些行中存在NULL值，就不會使用這個索引。也可以使用特定的值來代替NULL。
請避免在索引中使用任何可以為空的列，oracle將無法使用該索引。
對於單列索引，如果列包含空值，索引中將不存在此記錄；
對於復合索引，如果每個列都為空，索引中同樣不存在此記錄。如果至少有一個列不為空，則記錄存在於索引中
因為空值不存在於索引列中，所以where子句中對索引列進行空值比較將使oracle停用該索引
（索引失效）
使用IS NULL 或IS NOT NULL同樣會限制索引的使用。因為NULL值並沒有被索引定義。在SQL語句中使用NULL會有很多的麻煩。因此建議開發人員在建表時，把需要索引的列設成NOT NULL。如果被索引的列在某些行中存在NULL值，就不會使用這個索引。也可以使用特定的值來代替NULL。
請避免在索引中使用任何可以為空的列，oracle將無法使用該索引。
對於單列索引，如果列包含空值，索引中將不存在此記錄；
對於復合索引，如果每個列都為空，索引中同樣不存在此記錄。如果至少有一個列不為空，則記錄存在於索引中
因為空值不存在於索引列中，所以where子句中對索引列進行空值比較將使oracle停用該索引
（索引失效）
select … from department where dept_code is not null
3、條件字段使用函數和表達式
如果不使用基於函數的索引，那么在SQL語句的WHERE子句中對存在索引的列使用函數時，會使優化器忽略掉這些索引。下面的查詢不會使用索引（只要它不是基於函數的索引）
如果不使用基於函數的索引，那么在SQL語句的WHERE子句中對存在索引的列使用函數時，會使優化器忽略掉這些索引。下面的查詢不會使用索引（只要它不是基於函數的索引）
select empno,ename,deptno from emp where trunc(hiredate)='01-MAY-81';
把上面的語句改成下面的語句，這樣就可以通過索引進行查找。
select empno, ename, deptno from emp where hiredate < (to_date('01-MAY-81') + 0.9999);
請務必注意，檢索中不要對索引列進行處理，如：trim，to_date，類型轉換等操作，破壞索引，使用全表掃描，影響sql執行效率
<段落>
4、避免在索引列上使用計算
假如索引列是函數的一部分，優化器將不使用索引而使用全表掃描。
假如索引列是函數的一部分，優化器將不使用索引而使用全表掃描。
低效： SELECT … FROM DEPT WHERE SAL * 12 > 25000;
高效: SELECT … FROM DEPT WHERE SAL > 25000/12;
<段落>
5、比較不匹配的數據類型
比較不匹配的數據類型也是比較難於發現的性能問題之一。注意下面查詢的例子，account_number是一個VARCHAR2類型，在account_number字段上有索引。下面的語句將執行全表掃描。
比較不匹配的數據類型也是比較難於發現的性能問題之一。注意下面查詢的例子，account_number是一個VARCHAR2類型，在account_number字段上有索引。下面的語句將執行全表掃描。
select bank_name, address, city, state, zip from banks where account_number = 990354;
Oracle可以自動把where子句變成to_number(account_number)=990354，這樣就限制了索引的使用,改成下面的查詢就可以使用索引： select bank_name, address, city, state, zip from banks where account_number = '990354';
特別注意：不匹配的數據類型之間比較會讓Oracle自動限制索引的使用，即便對這個查詢執行Explain Plan也不能讓您明白為什么做了一次“全表掃描”。
6、帶通配符（%）的like語句
要求在職工表中查詢名字中包含cliton的人。可以采用如下的查詢SQL語句：
要求在職工表中查詢名字中包含cliton的人。可以采用如下的查詢SQL語句：
select * from employee where last_name like '%cliton%';
這里由於通配符（%）在搜尋詞首出現，所以Oracle系統不使用last_name的索引。在很多情況下可能無法避免這種情況，但是一定要心中有底，通配符如此使用會降低查詢速度。然而當通配符出現在字符串其他位置時，優化器就能利用索引。
在下面的查詢中索引得到了使用： select * from employee where last_name like 'c%';
7、Order by語句
ORDER BY語句決定了Oracle如何將返回的查詢結果排序。Order by語句對要排序的列沒有什么特別的限制，也可以將函數加入列中（象聯接或者附加等）。任何在Order by語句的非索引項或者有計算表達式都將降低查詢速度。仔細檢查order by語句以找出非索引項或者表達式，它們會降低性能。解決這個問題的辦法就是重寫order by語句以使用索引，也可以為所使用的列建立另外一個索引，同時應絕對避免在order by子句中使用表達式。
ORDER BY語句決定了Oracle如何將返回的查詢結果排序。Order by語句對要排序的列沒有什么特別的限制，也可以將函數加入列中（象聯接或者附加等）。任何在Order by語句的非索引項或者有計算表達式都將降低查詢速度。仔細檢查order by語句以找出非索引項或者表達式，它們會降低性能。解決這個問題的辦法就是重寫order by語句以使用索引，也可以為所使用的列建立另外一個索引，同時應絕對避免在order by子句中使用表達式。
8、大於或小於操作符
大於或小於操作符一般情況下是不用調整的，因為它有索引就會采用索引查找，但有的情況下可以對它進行優化。 如一個表有100萬記錄，一個數值型字段A，30萬記錄的A=0，30萬記錄的A=1，39萬記錄的A=2，1萬記錄的A=3。那么執行A>2與A>=3的效果就有很大的區別了，因為A>2時ORACLE會先找出為2的記錄索引再進行比較，而A>=3時ORACLE則直接找到=3的記錄索引。
大於或小於操作符一般情況下是不用調整的，因為它有索引就會采用索引查找，但有的情況下可以對它進行優化。 如一個表有100萬記錄，一個數值型字段A，30萬記錄的A=0，30萬記錄的A=1，39萬記錄的A=2，1萬記錄的A=3。那么執行A>2與A>=3的效果就有很大的區別了，因為A>2時ORACLE會先找出為2的記錄索引再進行比較，而A>=3時ORACLE則直接找到=3的記錄索引。