在ubuntu1604上使用aria2下載coco數據集效率非常高

簡單的下載方法：

所以這里介紹一種能照顧大多數不能上外網的同學的一種簡單便捷，又不會中斷的下載方法：
系統環境：

    Ubuntu 14.04

方法：

a. 使用aria2 搭配命令行下載。需要先安裝：

sudo apt-get install aria2

    1

b. 進入存放COCO的目錄，依次輸入下面3個命令下載：

aria2c -c http://msvocds.blob.core.windows.net/annotations-1-0-3/instances_train-val2014.zip
aria2c -c http://msvocds.blob.core.windows.net/coco2014/train2014.zip
aria2c -c http://msvocds.blob.core.windows.net/coco2014/val2014.zip

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    2
    3

以上3個url鏈接分別為2014年的 annotations、train data、val data。

等待下載完成即可。
Reference：

[1] Microsoft COCO 數據集
[2] Ubuntu 16.04系統Microsoft Common Objects in Context(COCO)數據集在Python環境中的使用b. 進入存放COCO的目錄，依次輸入下面3個命令下載：

aria2c -c http://msvocds.blob.core.windows.net/annotations-1-0-3/instances_train-val2014.zip
aria2c -c http://msvocds.blob.core.windows.net/coco2014/train2014.zip
aria2c -c http://msvocds.blob.core.windows.net/coco2014/val2014.zip

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以上3個url鏈接分別為2014年的 annotations、train data、val data。

等待下載完成即可。i


coco數據集下載鏈接

各個鏈接的意思看鏈接里面的描述基本上就夠了。不過還在羅嗦一句，第一組是train數據，第二組是val驗證數據集，第三組是test驗證數據集。數據包括了物體檢測和keypoints身體關鍵點的檢測。

http://images.cocodataset.org/zips/train2017.zip
http://images.cocodataset.org/annotations/annotations_trainval2017.zip

http://images.cocodataset.org/zips/val2017.zip
http://images.cocodataset.org/annotations/stuff_annotations_trainval2017.zip

http://images.cocodataset.org/zips/test2017.zip
http://images.cocodataset.org/annotations/image_info_test2017.zip
這些就是全部的microsoft coco數據集2017的鏈接了。
cocoAPI,踩過的坑

coco數據集的注釋數據是以json格式存儲的，coco很貼心的配置了數據讀取的API，下載鏈接是github的：https://github.com/cocodataset/cocoapi
一般照着它的README文檔來做就ok了，但是我用得時候踩了一個坑：如果有用python3來調用它的API的時候，需要先在python3下已經安裝過cython(方法:pip3 install cython)，然后修改makeconfig里的文件，將python修改為python3，然后再make就好了。
API自帶例子，按照例子來做基本上就沒應用什么應用這個api的問題了，因為我用到了單個人的圖片，所以貼一個單人的提取方法with python


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coco數據集下載鏈接

各個鏈接的意思看鏈接里面的描述基本上就夠了。不過還在羅嗦一句，第一組是train數據，第二組是val驗證數據集，第三組是test驗證數據集。數據包括了物體檢測和keypoints身體關鍵點的檢測。

http://images.cocodataset.org/zips/train2017.zip
http://images.cocodataset.org/annotations/annotations_trainval2017.zip

http://images.cocodataset.org/zips/val2017.zip
http://images.cocodataset.org/annotations/stuff_annotations_trainval2017.zip

http://images.cocodataset.org/zips/test2017.zip
http://images.cocodataset.org/annotations/image_info_test2017.zip
這些就是全部的microsoft coco數據集2017的鏈接了。
cocoAPI,踩過的坑

coco數據集的注釋數據是以json格式存儲的，coco很貼心的配置了數據讀取的API，下載鏈接是github的：https://github.com/cocodataset/cocoapi
一般照着它的README文檔來做就ok了，但是我用得時候踩了一個坑：如果有用python3來調用它的API的時候，需要先在python3下已經安裝過cython(方法:pip3 install cython)，然后修改makeconfig里的文件，將python修改為python3，然后再make就好了。
API自帶例子，按照例子來做基本上就沒應用什么應用這個api的問題了，因為我用到了單個人的圖片，所以貼一個單人的提取方法with pythoni