1.子查詢
前面的系列介紹的都是簡單的查詢場景，其中都只涉及到單張表的數據檢索。但是在日常是實際應用中，數據模型之間的關系都非常的復雜，數據的需求一般都是來源於多個數據模型之間的組合而成，即對應多張表的數據關聯。
對應以上場景，在SQL中一般有三種實現的方式：
- 使用多個單條SQL，按邏輯步驟檢索，將其中的一條檢索結果作為下一條檢索的條件；
- 使用子查詢，即將多個單挑SQL利用相應的邏輯關鍵字合並，子查詢是DBMS所支持；
- 使用表聯結的方式，即join；
本章就簡單的回顧下SQL中的子查詢，從上面的總結中可以看出，子查詢其實利用模型之間的關系將單條SQL合並成一條復雜的SQL。那么如果要寫出這樣的復雜子查詢的SQL，首先需要梳理清楚需求中的數據模型之間的關系，根據需求的結果區分出查詢主體，查詢的關聯關系體，然后再分成單步驟的SQL，最后將其合並即可；
下面看個例子：
有三個實體，對應三張表：
- 顧客表
- 商品表
- 訂單表
訂單中含有商品id，顧客id。現在需求：查詢購買商品x1的所有顧客。
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分析：最終的結果是要查詢出顧客，所以查詢柱體是顧客，即外查詢是顧客。但是查詢顧客的條件是，購買了x1商品的顧客，所以需要查出購買了x1商品的顧客id，然后根據顧客id查詢顧客，所以子查詢是根據商品id x1查詢。
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步驟：
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在表orders中查詢x1商品的顧客id： select cus_id from orders where mer_id = 'x1';
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根據上述的查詢結果作為條件，查詢顧客：select * from customers where cus_id = 'xxxx';
最后將根據需求結果和實體的關聯關系合並SQL：
select * from customers where customers.cus_id in (select cus_id from orders where mer_id = 'x1');
其實SQL中子查詢有兩種應用方式：
- 第一種也就上面的最常使用到的場景，將子查詢的結果作為外查詢的條件，即子查詢屬於外查詢where子句的一部分
- 第二種常用是將子查詢統計結果作為外查詢的列
比如需求：統計每個顧客購訂單數量。
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分析：顧客仍然是主體，所以外查詢是查顧客表。但是執行的邏輯剛好和上述例子相反，上述是以商品id為條件查詢顧客。這里是查詢顧客以及其訂單數，但是訂單數的統計是從顧客這一維度出發，所以需要根據顧客查詢訂單數。
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步驟：
- 先查詢出所有顧客： select * from customers;
- 再根據顧客去統計每個顧客的訂單數: select count(*) from orders where orders.cus_id = 'xxxxx';
最后組合SQL：
select cus_id, cus_name, (select count(*) from orders where orders.cus_id = customers.cus_id) from customers;
以上例子是子查詢的第二種用法。
2.總結
上述總結的子查詢的兩種方式：
- 要么是根據子查詢的邏輯結果作為外查詢的查詢條件（子查詢在where子句中）
- 要么是根據外查詢的結果作為子查詢的條件(子查詢在select子句中)
SQL中沒有限制子查詢的數量，但是一般實際應用中子查詢的不宜使用過多：
- 使用子查詢必然會導致SQL更為復雜，SQL表述的語義較為難以理解，可閱讀性變差
- 子查詢使用過多，會嚴重消耗性能
- 子查詢不利於SQL的調試，問題的排查