TPS就是每秒事務數，但是事務是基於虛擬用戶數的，假如1個虛擬用戶在1秒內完成1筆事務，那么TPS明顯就是1；如果 某筆業務響應時間是1ms,那么1個用戶在1秒內能完成1000筆事務，TPS就是1000了；如果某筆業務響應時間是1s,那么1個用戶在1秒內只能完 成1筆事務，要想達到1000TPS，至少需要1000個用戶；因此可以說1個用戶可以產生1000TPS，1000個用戶也可以產生1000TPS，無 非是看響應時間快慢。
也就是說，在評定服務器的性能時，應該結合TPS和並發用戶數，以TPS為主，並發用戶數為輔來衡量系統的性能。如果必須要用並發用戶數來衡量的 話，需要一個前提，那就是交易在多長時間內完成，因為在系統負載不高的情況下，將思考時間(思考時間的值等於交易響應時間)加到腳本中，並發用戶數基本可 以增加一倍，因此用並發用戶數來衡量系統的性能沒太大的意義。
作者最后做了綜述，他認為在性能測試時並不需要用上萬的用戶並發去進行測試，如果只需要保證系統處理業務時間足夠快，幾百個用戶甚至幾十個用戶就可 以達到目的。據他了解，很多專家做過的性能測試項目基本都沒有超過5000用戶並發。因此對於大型系統、業務量非常高、硬件配置足夠多的情況下，5000 用戶並發就足夠了；對於中小型系統，1000用戶並發就足夠了。
性能測試需要一套標准化流程及測試策略，在實際測試時我們還需要考慮其它方面的問題，比如如何模擬成千上萬來自不同地區用戶的訪問場景、如何選用合適的測試軟件。性能測試對一些小的團隊來說並非易事，不過前段時間阿里雲發布了性能測試服務PTS，PTS可以幫助開發者通過分布式並發壓力測試，模擬指定區域和指定數量的用戶同時訪問，提前預知網站承載力。這就是雲計算給我們帶來的便利。