寫在前面
本篇是赤果果的產品介紹文章，同時也是向使用數據庫的戰友們表達一下我們是怎樣一步一步打磨產品，又有什么樣的遠景、動力讓我們一直走下去....
八年數據庫之路的感悟 這篇文章最后所提到的數據庫管理產品，又經過兩年的不懈努力，一群帶有熱情的老技術打磨，現在3.0版本已經成功上線，並有將近500家線下企業客戶使用，2500家線上用戶，同時也承載着上千技術愛好者的大力支持。
在這里也向一直支持我們的技術大牛們表達感謝！！
要做到什么？
復雜的技術簡單化、可視化、自動化、智能化 （都是被無數產品說爛掉的詞），解放DBA、解放IT管理人...
1.0的時代
我們怎么樣全面了解客戶的數據庫運行情況？ 腳本？ 命令？ 又不全又累人，還不及時....我們做了最初的原形Expert for SQL Server ，他能幫助DBA 快速了解分析系統的運行情況，什么時間點出現過什么問題
這樣我們可以對眾多服務器、眾多客戶的系統進行全面分析。而告別個人經驗主義、效果看水平，這樣的時代我們認准的事——分析全面
告別：硬件說軟件問題，軟件說硬件不行，解決數據庫問題就是換高速存儲換完還不行再換服務器？
同時我也通過1.0的產品寫了一整套數據庫優化的文章和案例 SQL SERVER全面優化-------Expert for SQL Server 診斷系列
幫助技術同行解決各種數據庫問題，當然最重要的還是告訴大家如何不輕易下結論，一切問題要——全面分析，找到根源
2.0時代
SaaS、雲已經成為大火和無法阻擋的趨勢，我們也同樣開放了線上的診斷平台SQL專家雲SaaS平台，免費幫助技術同行處理數據庫問題，同時我們在1.0的基礎上汲取各種場景、解決問題的思路，以1.0時代積累下的3000家客戶運行情況提煉分析，把更多的指標，更多的問題場景融入到產品中，也得到廣泛的認可。
同時在2.0的版本中，我們也在智能化的路上前進了一大步，超過3000家的數據庫運行情況，上萬個問題場景，也醞釀出了 我們自動化解決問題的功能——智能加速與智能運維！
SaaS平台的推出，讓我們接觸到了更多的數據庫使用者，也接觸到各種不同的系統運行情況，也有很多人在SaaS平台上尋求幫助，自己的系統有問題，又對數據庫不懂，無法分析。
在SaaS平台運行的一年半里，我們大約接到幾百位求助者分享給我們的運行情況，我們也為他們全面分析並解決了數據庫上的棘手問題，當然更多的是小白問題....哈哈哈哈
小到解決問題，大到針對系統現狀如何規划數據層應用，這樣的過程是快樂了，技術是純粹的，沒有談錢只有技術交流...偶爾大俠賞個紅包，技術團隊的兄弟也出門吃頓好的...哈哈哈
3.0的時代來了
在1.0和2.0累積下來的經驗看，我們依然有很多不足：包括很多生僻的指標讓初級使用者依然很難簡單診斷，實時性診斷分析滯后，問題預警缺失，智能解決方案較為單一等等....
對於使用者的需求我們一一整理足一強化、改善、研發....
大家都喜歡用老外的產品，外來的就是最好的？我們國內產品差什么？ 我們就是要打造No.1
從功能到使用習慣再到智能化...我們一步一步前行，所有的客戶建議都是我們最寶貴的財富...
現在我們的3.0界面是這樣的....
首先我們美化了界面，IT的深藍色調...常規關注指標的布局，使用習慣上頁面的調轉，目標源頭的呈現等等
並一改2.0重診斷分析問題，而變成簡單呈現，簡單發現，簡單處理為原則。
頁面可能都是花架子，我們來說功能提升！
這樣的工具也許就是知道數據庫的“昨天、今天、明天”，也就是“過去、現在和將來”
下面列舉一些簡單又使用的功能
實時知道運行了那、哪些語句、運行的好不好
在運行狀態的記錄和分析基礎上，我們最強化了就是方便...易用，如下面：
任何時間點的運行語句很輕易的就可以呈現出來，點擊即可了然於心
圖示是語句
知道任何時間點執行的語句這可能只是最基礎的功能，就算我知道了15點31分23秒，運行了個語句非常慢，可這個語句平時也不慢，拿下來一執行幾毫秒就完成了。我怎么知道是什么原因造成的？當時怎么就執行那么長時間？
語句實時查看
分析語句行為，上面的例子有些經驗的人都知道是語句執行的時候被阻塞了，而阻塞有兩種：硬件的資源等待，或語句資源爭用的鎖（也是我們常說的鎖表/死鎖/阻塞）
那我們就會清楚地知道當時是為什么慢？ 卡在硬件還是軟件的語句上？
語句阻塞等待 實時分析
是被哪個語句卡住？為什么卡住？源頭是誰？誰執行的從哪來的？什么程序過來的？ 接口還是報表？
語句源頭分析
如果是被硬件資源卡住，是CPU、內存、還是IO？
為什么不夠用？ 當時硬件資源利用率怎么樣？
硬件與語句關聯分析
我們經常被問題到底是硬件不夠造成的還是軟件的問題所困擾，在這樣的情況下我們是否可以同時看到語句運行的好不好已經當時的硬件什么壓力？這樣是不是一下就解決了呢？
硬件壓力來源分析
CPU已經使用到 90% 了？ 哪些操作導致CPU高的？
這些語句是否可以優化？
數據指標全面，而且對分析問題的流程和邏輯做到只需 “按步驟點擊” ，比如突然一個時間點系統慢了，要幫助管理人員清晰的展示出分析問題的邏輯！
把DBA解決問題的思路融入產品，讓非DBA也可以解決DBA問題，您說這樣可以嗎？
也許這就是所謂的 “工欲善其事，必先利其器”
其他的實時告警、趨勢分析、深入體檢等等功能，由於篇幅原因，簡單貼以下圖吧。
趨勢分析
趨勢分析可以拉長時間觀察發生問題的規律
趨勢分析也可對系統進行預測分析，比如什么時間點該提升內存？
自動化巡檢
其他功能
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再說點什么
生活中的便利大家也都感覺到了，隨便一個不方便，可能就有人做了對應的貢獻，我們也一樣，我們是一群老DBA跟年輕的從業者無法拼創意、無法比精力、體力。但我們也會用我們優勢的經驗來貢獻我們自己的一份力量。
新入行的DBA越來越少，能踏實肯學的就少之又少，數據作為企業命脈，各個企業都面臨着數據庫的問題，也許還有一些時間讓我們這幫老鳥發揮一些余熱。
希望大家在看完本篇以后，有興趣的技術咖可以花些時間多嘗試一下，多給我們一些寶貴的建議。
我們會在這樣的技術貢獻上越走越遠，越來越深入，因為我們要打造的是 No.1
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