TensorFlow 常見錯誤與解決方法——長期不定時更新

1. TypeError: Cannot interpret feed_dict key as Tensor: Can not convert a builtin_function_or_method into a Tensor.

• 錯誤代碼如下：

_, summary, train_cost = sess.run([optimizer, merged, loss], feed_dict={ X: real_data, Y: real_label, is_training: True, iter: epoch})

• 錯誤原因及解決方法

沒有定義 iter 這個占位符，因此 feed_dict 的鍵值無法解析而出錯。

2. could not create cudnn handle: CUDNN_STATUS_INTERNAL_ERROR

• 詳細錯誤信息如下：

E tensorflow/stream_executor/cuda/cuda_dnn.cc:385] could not create cudnn handle: CUDNN_STATUS_INTERNAL_ERROR
E tensorflow/stream_executor/cuda/cuda_dnn.cc:352] could not destroy cudnn handle: CUDNN_STATUS_BAD_PARAM
F tensorflow/core/kernels/conv_ops.cc:605] Check failed: stream->parent()->GetConvolveAlgorithms(&algorithms)

• 錯誤原因及解決方法

刪除家目錄下面的隱藏文件夾 .nv 即可。sudo rm -f ~/.nv/

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