pytorch保存模型等相關參數，利用torch.save()，以及讀取保存之后的文件

本文分為兩部分，第一部分講如何保存模型參數，優化器參數等等，第二部分則講如何讀取。

假設網絡為model = Net(), optimizer = optim.Adam(model.parameters(), lr=args.lr), 假設在某個epoch，我們要保存模型參數，優化器參數以及epoch

一、

1. 先建立一個字典，保存三個參數：

state = {‘net':model.state_dict(), 'optimizer':optimizer.state_dict(), 'epoch':epoch}

2.調用torch.save():

torch.save(state, dir)

其中dir表示保存文件的絕對路徑+保存文件名，如'/home/qinying/Desktop/modelpara.pth'

二、

當你想恢復某一階段的訓練（或者進行測試）時，那么就可以讀取之前保存的網絡模型參數等。

checkpoint = torch.load(dir)

model.load_state_dict(checkpoint['net'])

optimizer.load_state_dict(checkpoint['optimizer'])

start_epoch = checkpoint['epoch'] + 1