Tesseract 4 版本具備兩種識別引擎：新的基於LSTM（神經網絡）引擎與傳統引擎。通過在初始化時設定不同的EngineMode啟動。
OCR Engine modes:
0 Legacy engine only.
1 Neural nets LSTM engine only.
2 Legacy + LSTM engines.
3 Default, based on what is available.
當設置OcrEngineMode為2時，則表示啟動雙引擎進行識別，Tesseract首先會嘗試LSTM引擎，如果識別失敗，則會再使用傳統引擎進行識別，此種模式追求高精確度，但會消耗較多的系統資源。
Tesseract在識別時，是需要訓練數據文件，也就是tessdata。兩種引擎對訓練數據文件的要求不同，兩種引擎訓練數據也不通用。
在GitHub上tessdata_fast （https://github.com/tesseract-ocr/tessdata_fast）和tessdata_best （https://github.com/tesseract-ocr/tessdata_best）均是基於LSTM引擎的訓練數據，不可以用於傳統引擎。
而在 GitHub上的tessdata（https://github.com/tesseract-ocr/tessdata）庫中，在2016年10月之后的文件，是包含兩種引擎的訓練數據文件。
筆者計划Tesseract識別數字及英文（eng.traineddata），希望使用雙引擎提升精確度，但發現GitHub的tessdata庫中eng.traineddata雖然包含了兩種引擎的訓練數據，但其中內置的LSTM引擎的訓練數據不是最新的（相對於tessdata_best），因此產生了想法，自行構建一個訓練數據文件，包含來自於tessdata庫中傳統引擎訓練數據與tessdata_best庫中LSTM引擎的訓練數據。
使用軟件版本
Tesseract：v4.0.0-beta.1.20180608
（Windows版本：https://digi.bib.uni-mannheim.de/tesseract/tesseract-ocr-w64-setup-v4.0.0-beta.1.20180608.exe，
默認安裝路徑 C:\Program Files (x86)\Tesseract-OCR）
操作系統：Windows 10 64bit
具體步驟
准備文件
從tessdata_best中下載eng.traineddata文件，從tessdata中下載eng.traineddata文件。
兩個文件重名，為表示區別，將從tessdata_best文件重命名為eng.best.traineddata。如下：
解壓
Tesseract提供了traineddata的打包與解壓工具，名為combine_tessdata。我們將使用這個命令完成此步驟。
建議將eng.trainneddata與eng.best.trainneddata解壓到兩個獨立文件夾。
（combine_tessdata 默認在C:\Program Files (x86)\Tesseract-OCR中，執行命令前請確認命令已經加入操作系統PATH路徑）
首先完成eng.trainneddata文件解壓。
使用命令：combine_tessdata -u <要解壓的trainneddata文件路徑> <目標路徑及解壓文件名前綴>
如combine_tessdata -u ..\eng.traineddata 1\eng.
含義為：將當前路徑上一級目錄中的eng.trainneddata解壓到當前目錄中名稱為1的子目錄，且所有文件以eng.開頭。
執行命令成功效果類似下圖：
同樣方法，完成eng.best.traineddata解壓。
本文實踐時，將eng.trainneddata解壓至data文件夾，將eng.best.trainneddata解壓至data.best文件夾
eng.trainneddata解壓后data文件夾內容：
eng.best.trainneddata解壓后data.best文件夾內容：
經過對比，可發現，eng.best.traineddata中lstm文件與eng.traineddata中不同。
合並及重新封包
將data.best(來自eng.best.traineddata)整體覆蓋到data目錄。
此時data目錄中是一份結合了最新的LSTM及傳統引擎訓練文件的文件夾。
在data目錄中，執行combine_tessdata進行封包。
執行命令：combine_tessdata .\eng.
命令格式：combine_tessdata <計划打包的tessdata文件目錄以及欲打包的文件前綴>
combine_tessdata .\eng. 命令則會將當前路徑下以eng.開頭的文件打包到eng.trainneddata，執行成功效果如下：
執行完畢后，就可以獲得合並了兩種引擎訓練數據的文件，如下。
至此全部步驟完畢。
PS：代碼中的設置（以Tess4j 4.0.2為例）
ITesseract instance = new Tesseract();
instance.setOcrEngineMode(TessOcrEngineMode.OEM_TESSERACT_LSTM_COMBINED);
instance.setDatapath(tessdataFolder.getAbsolutePath());
instance.setPageSegMode(TessPageSegMode.PSM_SINGLE_LINE);
instance.setLanguage("eng");
instance.setTessVariable("tessedit_char_whitelist","0123456789ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ");
其中setOcrEngineMode(TessOcrEngineMode.OEM_TESSERACT_LSTM_COMBINED)表示啟動兩種引擎。