Flask中對MySQL的基本操作

• 在Flask-SQLAlchemy中，插入、修改、刪除操作，均由數據庫會話管理。

  • 會話用 db.session 表示。在准備把數據寫入數據庫前，要先將數據添加到會話中然后調用 commit() 方法提交會話。

• 在 Flask-SQLAlchemy 中，查詢操作是通過 query 對象操作數據。

  • 最基本的查詢是返回表中所有數據，可以通過過濾器進行更精確的數據庫查詢。

在視圖函數中定義模型類

from flask import Flask
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy


app = Flask(__name__)

#設置連接數據庫的URL
app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'mysql://root:mysql@127.0.0.1:3306/test'

app.config['SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS'] = True
#查詢時會顯示原始SQL語句
app.config['SQLALCHEMY_ECHO'] = True
db = SQLAlchemy(app)

class Role(db.Model):
    # 定義表名
    __tablename__ = 'roles'
    # 定義列對象
    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
    name = db.Column(db.String(64), unique=True)
    us = db.relationship('User', backref='role')

    #repr()方法顯示一個可讀字符串
    def __repr__(self):
        return 'Role:%s'% self.name

class User(db.Model):
    __tablename__ = 'users'
    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
    name = db.Column(db.String(64), unique=True, index=True)
    email = db.Column(db.String(64),unique=True)
    password = db.Column(db.String(64))
    role_id = db.Column(db.Integer, db.ForeignKey('roles.id'))

    def __repr__(self):
        return 'User:%s'%self.name
if __name__ == '__main__':
    app.run(debug=True)　

模型之間的關聯

一對多

class Role(db.Model):
    ...
    #關鍵代碼
    us = db.relationship('User', backref='role', lazy='dynamic')
    ...

class User(db.Model):
    ...
    role_id = db.Column(db.Integer, db.ForeignKey('roles.id'))

• 其中realtionship描述了Role和User的關系。在此文中，第一個參數為對應參照的類"User"
• 第二個參數backref為類User申明新屬性的方法
• 第三個參數lazy決定了什么時候SQLALchemy從數據庫中加載數據
  • 如果設置為子查詢方式(subquery)，則會在加載完Role對象后，就立即加載與其關聯的對象，這樣會讓總查詢數量減少，但如果返回的條目數量很多，就會比較慢
    • 設置為 subquery 的話，role.users 返回所有數據列表
  • 另外,也可以設置為動態方式(dynamic)，這樣關聯對象會在被使用的時候再進行加載，並且在返回前進行過濾，如果返回的對象數很多，或者未來會變得很多，那最好采用這種方式
    • 設置為 dynamic 的話，role.users 返回查詢對象，並沒有做真正的查詢，可以利用查詢對象做其他邏輯，比如：先排序再返回結果

多對多

registrations = db.Table('registrations',  
    db.Column('student_id', db.Integer, db.ForeignKey('students.id')),  
    db.Column('course_id', db.Integer, db.ForeignKey('courses.id'))  
)  
class Course(db.Model):
    ...
class Student(db.Model):
    ...
    courses = db.relationship('Course',secondary=registrations,  
                                    backref='students',  
                                    lazy='dynamic')

常用的SQLAlchemy查詢過濾器

過濾器	說明
filter()	把過濾器添加到原查詢上，返回一個新查詢
filter_by()	把等值過濾器添加到原查詢上，返回一個新查詢
limit	使用指定的值限定原查詢返回的結果
offset()	偏移原查詢返回的結果，返回一個新查詢
order_by()	根據指定條件對原查詢結果進行排序，返回一個新查詢
group_by()	根據指定條件對原查詢結果進行分組，返回一個新查詢

常用的SQLAlchemy查詢執行器

方法	說明
all()	以列表形式返回查詢的所有結果
first()	返回查詢的第一個結果，如果未查到，返回None
first_or_404()	返回查詢的第一個結果，如果未查到，返回404
get()	返回指定主鍵對應的行，如不存在，返回None
get_or_404()	返回指定主鍵對應的行，如不存在，返回404
count()	返回查詢結果的數量
paginate()	返回一個Paginate對象，它包含指定范圍內的結果

創建表：

db.create_all()

刪除表:

db.drop_all()

插入一條數據

ro1 = Role(name='admin')
db.session.add(ro1)
db.session.commit()
#再次插入一條數據
ro2 = Role(name='user')
db.session.add(ro2)
db.session.commit()

一次插入多條數據

us1 = User(name='wang',email='[e-mail]',password='123456',role_id=ro1.id)
us2 = User(name='zhang',email='[e-mail]',password='201512',role_id=ro2.id)
us3 = User(name='chen',email='[e-mail]',password='987654',role_id=ro2.id)
us4 = User(name='zhou',email='[e-mail]',password='456789',role_id=ro1.id)
us5 = User(name='tang',email='[e-mail]',password='158104',role_id=ro2.id)
us6 = User(name='wu',email='[e-mail]',password='5623514',role_id=ro2.id)
us7 = User(name='qian',email='[e-mail]',password='1543567',role_id=ro1.id)
us8 = User(name='liu',email='[e-mail]',password='867322',role_id=ro1.id)
us9 = User(name='li',email='[e-mail]',password='4526342',role_id=ro2.id)
us10 = User(name='sun',email='[e-mail]',password='235523',role_id=ro2.id)
db.session.add_all([us1,us2,us3,us4,us5,us6,us7,us8,us9,us10])
db.session.commit()

查詢:filter_by精確查詢

返回名字等於wang的所有人

User.query.filter_by(name='wang').all()

first()返回查詢到的第一個對象

User.query.first()

all()返回查詢到的所有對象

User.query.all()

filter模糊查詢，返回名字結尾字符為g的所有數據

User.query.filter(User.name.endswith('g')).all()

get():參數為主鍵，如果主鍵不存在沒有返回內容

User.query.get()

邏輯非，返回名字不等於wang的所有數據

User.query.filter(User.name!='wang').all()

not_ 相當於取反

from sqlalchemy import not_
User.query.filter(not_(User.name=='chen')).all()

邏輯與，需要導入and，返回and()條件滿足的所有數據

from sqlalchemy import and_
User.query.filter(and_(User.name!='wang',User.email.endswith('163.com'))).all()

邏輯或，需要導入or_

from sqlalchemy import or_
User.query.filter(or_(User.name!='wang',User.email.endswith('163.com'))).all()

查詢數據后刪除

user = User.query.first()
db.session.delete(user)
db.session.commit()
User.query.all()

　　

更新數據

user = User.query.first()
user.name = 'dong'
db.session.commit()
User.query.first()

　　

關聯查詢示例：

角色和用戶的關系是一對多的關系，一個角色可以有多個用戶，一個用戶只能屬於一個角色。

• 查詢角色的所有用戶

#查詢roles表id為1的角色
ro1 = Role.query.get(1)
#查詢該角色的所有用戶
ro1.us.all()

• 查詢用戶所屬角色

#查詢users表id為3的用戶
us1 = User.query.get(3)
#查詢用戶屬於什么角色
us1.role