EF 數據查詢效率對比

優化的地方：

　　原地址：https://www.cnblogs.com/yaopengfei/p/9226328.html

　　①：如果僅是查詢數據，並不對數據進行增、刪、改操作，查詢數據的時候可以取消狀態追蹤。

     db.TestInfor.AsNoTracking().FirstOrDefault();

　　②：用什么查什么，比如一張表有100多個字段，本次業務只需要5個字段，一定是select這5個字段，然后toList，而不是全部查詢，再toList()。

　　③：利用EF調用原生SQL語句或者EF調用存儲過程執行。

 

 

 

EF數據查詢效率對比：

　　原地址：https://www.cnblogs.com/zhaopei/p/5721789.html

1、實質：沒有連表

                var scores = db.Scores.Take(5).ToList();
                foreach (var item in scores)
                {
                    var name = item.Student.Name;//每次循環 都會產生一條sql
                }

2、實質：連了表Student。
　　使用Include需要引用命名空間 using System.Data.Entity;

　　缺陷：連表時，會把子表的字段全部查詢出來

　　　　　　　　　 var scores = db.Scores.Take(5).Include(c => c.Student).ToList();
                foreach (var item in scores) { var name = item.Student.Name; }
　　　　　　　　　 使用 .Include(c => c.Student) 需要引用 System.Data.Entity;

3、減少了 內存存儲空間 和 應用程序與數據庫的數據傳輸帶寬。
　　實質：SQL查詢的字段變少了
　　缺陷：一個字段一個字段的手動映射

　　　　　　　　　　var scores = db.Scores
                    .Take(5) .Include(c => c.Student) .Select(c => new { c.ChineseFraction, c.CreateTime, StudentName = c.Student.Name }) .ToList(); foreach (var item in scores) { var name = item.StudentName; }

4、避免在循環中訪問導航屬性多次執行sql語句。
 　　避免了查詢語句中太多的手動映射，影響代碼的閱讀。

　　　　　　　　　 Mapper.Initialize(x => x.CreateMap<Score, ScoresDto>());//CreateMap應該是要寫到Global.asax文件里面的
                var scores = db.Scores
                    .Take(5)
                    .ProjectTo<ScoresDto>()//需引用：using AutoMapper.QueryableExtensions;
                    .ToList();
                foreach (var item in scores)
                {
                    var name = item.Student.Name;
                }