springboot學習-springboot使用spring-data-jpa操作MySQL數據庫


我們在上一篇搭建了一個簡單的springboot應用,這一篇將介紹使用spring-data-jpa操作數據庫。

新建一個MySQL數據庫,這里數據庫名為springboot,建立user_info數據表,作為我們示例操作的表對象。

user_info信息如下:

DROP TABLE IF EXISTS `user_info`;
CREATE TABLE `user_info` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `username` varchar(255) DEFAULT NULL,
  `password` varchar(255) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=MyISAM AUTO_INCREMENT=3 DEFAULT CHARSET=utf8;

-- ----------------------------
-- Records of user_info
-- ----------------------------
INSERT INTO `user_info` VALUES ('1', 'Java之音', '12345');
INSERT INTO `user_info` VALUES ('2', '張無忌', '123');

  

數據庫及表創建成功后,回到我們的工程中

第零步,首先引入MySQL及jpa的maven依賴包:

<dependency>
      <groupId>mysql</groupId>
      <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
 </dependency>

 <dependency>
       <groupId>org.springframework.boot</groupId>
       <artifactId>spring-boot-starter-data-jpa</artifactId>
 </dependency>

  

第一步,在yml配置文件中配置數據庫連接信息:

spring:
  datasource:
    driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/springboot?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&useSSL=false
    username: root
    password: 1011
  jpa:
    show-sql: true

  

第二步,創建一個實體類,對應數據表實體映射:

package com.javazhiyin;

import javax.persistence.Entity;
import javax.persistence.GeneratedValue;
import javax.persistence.GenerationType;
import javax.persistence.Id;

/**
* Created by 57783 on 2018/7/4.
*/
@Entity
public class UserInfo {

    @Id
    @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
    private Integer id;

    private String username;

    private String password;

    public Integer getId() {
        return id;
    }

    public void setId(Integer id) {
        this.id = id;
    }

    public String getUsername() {
        return username;
    }

    public void setUsername(String username) {
        this.username = username;
    }

    public String getPassword() {
        return password;
    }

    public void setPassword(String password) {
        this.password = password;
    }

    public UserInfo(){

    }
}

  

第三步,創建一個Repository類,繼承JpaRepository類:

package com.javazhiyin;

import org.springframework.data.jpa.repository.JpaRepository;

/**
* Created by 57783 on 2018/7/4.
*/
public interface UserInfoRepository extends JpaRepository<UserInfo,Integer>{

}

  

這里繼承了JpaRepository類,其封裝了一些對數據庫操作的基本方法,我們通過源碼查看一下JpaRepository有哪些方法:

//
// Source code recreated from a .class file by IntelliJ IDEA
// (powered by Fernflower decompiler)
//

package org.springframework.data.repository;

import java.util.Optional;

@NoRepositoryBean
public interface CrudRepository<T, ID> extends Repository<T, ID> {
    <S extends T> S save(S var1);

    <S extends T> Iterable<S> saveAll(Iterable<S> var1);

    Optional<T> findById(ID var1);

    boolean existsById(ID var1);

    Iterable<T> findAll();

    Iterable<T> findAllById(Iterable<ID> var1);

    long count();

    void deleteById(ID var1);

    void delete(T var1);

    void deleteAll(Iterable<? extends T> var1);

    void deleteAll();
}

  

第四步,新建一個Controller,實現對數據庫的增刪改查操作:

package com.javazhiyin;

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.*;

import java.util.List;

/**
* Created by 57783 on 2018/7/4.
*/
@RestController
public class UserInfoController {

    @Autowired
    private UserInfoRepository userInfoRepository;

    /**
     * 查
     * @return
     */
    @GetMapping(value = "/list")
    public List<UserInfo> getUserList(){
        return userInfoRepository.findAll();
    }

    /**
     * 增
     * @param username
     * @param password
     * @return
     */
    @PostMapping(value = "/addUser")
    public UserInfo addUser(@RequestParam("username") String username,
                            @RequestParam("password") String password){
        UserInfo user = new UserInfo();
        user.setUsername(username);
        user.setPassword(password);
        return userInfoRepository.save(user);
    }

    /**
     * 改
     * @param id
     * @param username
     * @param password
     * @return
     */
    @PutMapping(value = "updUser/{id}")
    public UserInfo updUser(@PathVariable("id") Integer id,
                        @RequestParam("username") String username,
                        @RequestParam("password") String password){
        UserInfo user = new UserInfo();
        user.setId(id);
        user.setUsername(username);
        user.setPassword(password);
        return userInfoRepository.save(user);

    }

    /**
     * 刪
     * @param id
     */
    @DeleteMapping(value = "delUser/{id}")
    public void delUser(@PathVariable("id") Integer id){
        UserInfo user = new UserInfo();
        user.setId(id);
        userInfoRepository.delete(user);
    }

}

  

測試上述代碼,這里我們使用postman測試,非常方便:

查詢測試:

新增測試:

修改測試:

刪除測試:

我們可以看到可以全部測試通過,springboot使用spring-data-jpa進行增刪改查的操作確實挺方便的。
 
幾個問題:
 
1、對象實體映射類中的注解@GeneratedValue的概念及用法?
 
JPA要求每一個實體Entity,必須有且只有一個主鍵,而@GeneratedValue注解會為一個實體生成一個唯一標識的主鍵。
JPA提供了四種主鍵生成策略,被定義在枚舉類GenerationType中,分別為:
  1. GenerationType.TABLE
  2. GenerationType.SEQUENCE
  3. GenerationType.IDENTITY
  4. GenerationType.AUTO
 
GenerationType.TABLE
使用一個特定的數據庫表格來保存主鍵,持久化引擎通過關系數據庫的一張特定的表格來生成主鍵。這種策略的好處是不依賴於外部環境和數據庫的具體實現,在不同數據庫間可以很容易的進行移植。但由於其不能充分利用數據庫的特性,所以不會優先使用。
 
GenerationType.SEQUENCE
在某些數據庫中不支持主鍵自增長,比如Oracle。其提供了一種叫做”序列(sequence)”的機制生成主鍵。此時,GenerationType.SEQUENCE就可以作為主鍵生成策略。該策略的不足之處正好與TABLE相反,由於只有部分數據庫(Oracle,PostgreSQL,DB2)支持序列對象,所以該策略一般不應用於其他數據庫。
 
GenerationType.IDENTITY
主鍵自增長策略,數據庫在插入數據時,會自動給主鍵賦值,比如MYSQL可以在創建表時聲明”auto_increment” 來指定主鍵自增長。該策略在大部分數據庫中都提供了支持(指定方法或關鍵字可能不同),但還是有少數數據庫不支持,所以可移植性略差。
 
GenerationType.AUTO
把主鍵生成策略交給持久化引擎(persistence engine),持久化引擎會根據數據庫在以上三種主鍵生成策略中選擇其中一種。此種主鍵生成策略比較常用,由於JPA默認的生成策略就是GenerationType.AUTO,所以使用此種策略時可以顯式的指定@GeneratedValue(strategy = GenerationType.AUTO)也可以直接@GeneratedValue。
 
2、Spring Data JPA提供了哪些接口,可以實現哪些功能?
 
  1. Repository:最頂層的接口,是一個空的接口,目的是為了統一所有Repository的類型,且能讓組件掃描的時候自動識別。
  2. CrudRepository :是Repository的子接口,提供CRUD的功能
  3. PagingAndSortingRepository:是CrudRepository的子接口,添加分頁和排序的功能
  4. JpaRepository:是PagingAndSortingRepository的子接口,增加了一些實用的功能,比如:批量操作等。
  5. JpaSpecificationExecutor:用來做負責查詢的接口
  6. Specification:是Spring Data JPA提供的一個查詢規范,要做復雜的查詢,只需圍繞這個規范來設置查詢條件即可

 

本文可運行的源碼:https://github.com/javazhiyin/springboot/tree/master/bootdemo_01


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