python之進程（multiprocess）

 

有人說測試學習多進程（或多線程）有啥用？額告訴你很有用，特別是在自己寫性能測試工具時就可以用到，而且非常方便

 

這里只介紹非常簡單的多進程模塊（multiprocessing.Process）

代碼如下：

#導入模塊
from multiprocessing import Process
import time,os,random

#創建一個測試函數subFunc
def subFunc(param,ppid):
    sleepTime = random.randint(1,10)
    print('Begin %s subProcess,and will wait %s,subPID is %s,mainPID is %s'%(param,sleepTime,os.getpid(),ppid))
    time.sleep(sleepTime)
    print('End %s subProcess...'%param)

#主程序
if __name__ == '__main__':
    param = 5
    subProcessList = []
    print('Begin mainProcess...')
    for i in range(param):
        p = Process(target=subFunc,args=(i+1,os.getpid(),))
        p.start()
        subProcessList.append(p)

    for p in subProcessList:
        p.join()
    print('End mainProcess...')

 

看着代碼是不是很簡單？答案是肯定的，用得多了自然也就簡單了，當然這是最簡單的調用

 通過Process（）來創建進程，然后使用start啟動進程，最后使用join在所有子進程結束后再執行后面的命令，執行結果如下：

 

 

對於需要創建大量子進程的程序來說，不能這么寫，因為我們可以使用進程池模塊（Pool）來實現

具體代碼如下：

#導入模塊
from multiprocessing import Pool
import time,os,random

#創建一個測試函數subFunc
def subFunc(param,ppid):
    sleepTime = random.randint(1,10)
    print('Begin %s subProcess,and will wait %s,subPID is %s,mainPID is %s'%(param,sleepTime,os.getpid(),ppid))
    time.sleep(sleepTime)
    print('End %s subProcess...'%param)

if __name__ == '__main__':
    param = 5
    print('Begin mainProcess...')
    #創建進程池
    p = Pool(5)
    for i in range(param):
        p.apply_async(subFunc,args=(i+1,os.getpid(),))
    #關閉進程
    p.close()
    #等待子進程結束后在執行后續命令
    p.join()

    print('End mainProcess...')

 

也是很簡單的，每步的動作注釋代碼里都有，就不一一解釋了，執行結果如下（和上面的Process類似）：

 

還是那句話，測試人員要向多維度多方向發展，特別是向開發靠攏，把學到的開發知識應用於測試當中，最終成為一個測試開發的復合型人才，這才是未來測試的出路，只做單一的測試只會被淘汰