Centos7最小化安裝之工作站設置
實測在Vultr的VPS上正常可用
在Vultr上怎么看桌面
兩種解決方法:
- 使用VNC遠程連接
- 直接使用Vultr的view console功能
我使用的是第二種辦法,只要能上網有瀏覽器就行。
安裝桌面環境
參考文章:
命令:
# 安裝EPEL源
yum -y install epel-release
# 安裝Xfce桌面環境
yum -y groupinstall X11
yum -y groups install "Xfce"
echo "exec /usr/bin/xfce4-session" >> ~/.xinitrc
# 啟動:
startx
默認開機啟動圖形界面:
ln -sf /lib/systemd/system/runlevel5.target /etc/systemd/system/default.target
推薦在字符界面使用命令startx啟動桌面環境,而不是設置默認啟動圖形界面(runlevel5)。
以root身份登錄桌面會被警告,而且很多軟件(如Chrome)要額外的設置才能使用root身份使用。
以普通用戶登錄:
# 將$USERNAME換成普通用戶的名字,-l 選項是指切換身份后轉到用戶家目錄
su -l $USERNAME
echo "exec /usr/bin/xfce4-session" >> ~/.xinitrc
# 啟動
startx
安裝瀏覽器和編輯器gedit
# 安裝編輯器gedit
yum install -y gedit
# 安裝firefox瀏覽器
yum install -y firefox
# 安裝chrome瀏覽器
wget https://dl.google.com/linux/direct/google-chrome-stable_current_x86_64.rpm
yum localinstall google-chrome-stable_current_x86_64.rpm
yum localinstall xxx.rpm 會自動安裝相關的依賴包,神奇的yum
安裝中文支持
參考文章:
在CentOS6可以使用 yum groupinstall "Chinese support"
一次性安裝,但是CentOS7下,不能這么安裝,沒有這個安裝組,所以需要單獨安裝每個包。
我只安裝了一個楷體字體:
yum install cjkuni-ukai-fonts。
增加字體
把Windows系統下C:\Windows\Fonts目錄下需要的字體文件復制到CentOS的/usr/share/fonts/chinese/目錄下(我復制的是微軟雅黑字體),然后執行如下命令即可安裝這些字體:
yum install -y mkfontscale
cd /usr/share/fonts/chinese/ # 切換到新字體目錄
mkfontscale # 在當前目錄下生成fonts.scale文件
mkfontdir # 在當前目錄下生成fonts.dir文件
fc-cache -fv # 重新建立字體緩存
測試
打開瀏覽器,登錄 baidu 網站,正確顯示中文即可。
安裝python環境之Anaconda3
使用多線程下載工具axel加速下載
# 使用epel源安裝
yum install -y axel
使用Axel
axel [OPTIONS] url1 [url2] [url…]
-n x 指定線程數(x 必須為大於 0 的數字)
-o x 指定另存為目錄(x 必須為本地目錄)
-s x 指定下載速度(x 必須為大於 0 的數字,單位是 bytes/s)
-q 靜默模式,無任何輸出信息
-V 軟件版本
Axel 在下載過程中如果遇到中斷的話,在原來的目錄再次執行相同的下載命令即可恢復下載進度。
下載Anaconda3腳本
# 在清華鏡像源下載,這是2018-07-08時得到的鏈接,如果需要更新請到清華鏡像源獲取下載鏈接
axel https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-5.2.0-Linux-x86_64.sh
安裝Anaconda3
# 先安裝bzip2
yum install -y bzip2
# 執行Anaconda3腳本安裝
bash Anaconda3-5.2.0-Linux-x86_64.sh
# 以上安裝需要填寫安裝目錄,注意權限的問題
Jupyter Notebook的使用
新建終端Terminal運行命令:
jupyter notebook
會自動打開瀏覽器,並到達Jupyter Notebook的網頁。
安裝TensorFlow包
Anaconda3-5.2.0居然沒有TensorFlow。。。
打開了jupyter notebook之后,點擊右上角的new,點擊隨之出來的Terminal,進入Anaconda3的虛擬環境
在這里輸入命令安裝TensorFlow
pip install msgpack
pip install --upgrade tensorflow