R語言csv與txt文本讀入區分
R語言用來處理數據很方便，而處理數據的第一步是把數據讀入內存空間，平時最常用的文本數據儲存格式有兩種；
一種是CSV（逗號分隔符文本）另一種是TXT（Tab分隔符或空格分隔符），有時候讀這兩種文件格式讀入容易混淆。
1，我們讀入數據的時候，一般寫文件名有兩種方式：
（1）將儲存數據的文件所在的目錄設置為工作目錄（setwd（“file path"）),讀文件時只需要寫文件名即可
1 setwd('C:/Data/mydata') 2 data <- read.table('cancer.txt', header=TURE)
（2）不設置工作目錄，讀入文件時使用完整路徑（包括絕對路徑和相對路徑）
1 data <- read.table('C:/Data/mydata/cancer.txt', header=TURE)
（3）我個人偏愛第一種，因為設置好目錄之后我很清楚地知道我當前是在哪個目錄下；這並不意味這第二種就沒有意義；
當我們一開始就在系統環境下切換到某個確切的目錄下（DOS和Linux都使用cd命令），這種情況下使用第二種方法也同樣
只要寫文件名即可。總而言之，切換目錄是必須的，區別在於你是交給系統（通過cd命令切換），setwd函數還是指定確切的路徑來完成。
2，使用read.table函數讀入
（1）讀入txt文件
1 data <- read.table('cancer.txt', header=TRUE)
header=TRUE代表讀入數據時將第一行作為列名（若是FALSE則相反，不使用文件中第一行作為列名），也可以簡寫問header=T(或是header=F)
不用指定sep參數，因為read.txt函數默認參數sep='\t'。當然願意的話你也可以指定，那樣的話會顯得有點多余
（2）讀入csv文件
1 data <- read.txt('cancer.csv', header=TURE, sep=',')
必須指定sep=','不指定不會報錯但是會出現你讀入的數據只有一列的情況
3，使用read.csv函數讀入
（1）讀入txt文件
1 data <- read.csv('cancer.txt', header=TURE, sep='\t')
必須指定sep參數
（2）讀入csv文件
1 data <- read.csv('cancer.csv', header=TURE)
不強制指定sep參數，因為默認sep=','
4，我推薦使用read.table函數讀入txt文件，read.csv函數讀入csv文件；可以少寫幾個字為啥不偷點懶呢？