函數列表
一些函數有默認的參數，例如：year(v=vector(time()) instant-vector)。v是參數值，instant-vector是參數類型。vector(time())是默認值。
abs()
abs(v instant-vector)返回輸入向量的所有樣本的絕對值。
absent()
absent(v instant-vector)，如果賦值給它的向量具有樣本數據，則返回空向量；如果傳遞的瞬時向量參數沒有樣本數據，則返回不帶度量指標名稱且帶有標簽的樣本值為1的結果
當監控度量指標時，如果獲取到的樣本數據是空的， 使用absent方法對告警是非常有用的
absent(nonexistent{job="myjob"}) # => key: value = {job="myjob"}: 1
absent(nonexistent{job="myjob", instance=~".*"}) # => {job="myjob"} 1 so smart !
absent(sum(nonexistent{job="myjob"})) # => key:value {}: 0
ceil()
ceil(v instant-vector) 是一個向上舍入為最接近的整數。
changes()
changes(v range-vector) 輸入一個范圍向量， 返回這個范圍向量內每個樣本數據值變化的次數。
clamp_max()
clamp_max(v instant-vector, max scalar)函數，輸入一個瞬時向量和最大值，樣本數據值若大於max，則改為max，否則不變
clamp_min()
clamp_min(v instant-vector)函數，輸入一個瞬時向量和最大值，樣本數據值小於min，則改為min。否則不變
count_saclar()
count_scalar(v instant-vector) 函數, 輸入一個瞬時向量，返回key:value="scalar": 樣本個數。而count()函數，輸入一個瞬時向量，返回key:value=向量：樣本個數，其中結果中的向量允許通過by條件分組。
day_of_month()
day_of_month(v=vector(time()) instant-vector)函數，返回被給定UTC時間所在月的第幾天。返回值范圍：1~31。
day_of_week()
day_of_week(v=vector(time()) instant-vector)函數，返回被給定UTC時間所在周的第幾天。返回值范圍：0~6. 0表示星期天。
days_in_month()
days_in_month(v=vector(time()) instant-vector)函數，返回當月一共有多少天。返回值范圍：28~31.
delta()
delta(v range-vector)函數，計算一個范圍向量v的第一個元素和最后一個元素之間的差值。返回值：key:value=度量指標：差值
下面這個表達式例子，返回過去兩小時的CPU溫度差：
delta(cpu_temp_celsius{host="zeus"}[2h])
delta函數返回值類型只能是gauges。
deriv()
deriv(v range-vector)函數，計算一個范圍向量v中各個時間序列二階導數，使用簡單線性回歸
deriv二階導數返回值類型只能是gauges。
drop_common_labels()
drop_common_labels(instant-vector)函數，輸入一個瞬時向量，返回值是key:value=度量指標：樣本值，其中度量指標是去掉了具有相同標簽。 例如：http_requests_total{code="200", host="127.0.0.1:9090", method="get"} : 4, http_requests_total{code="200", host="127.0.0.1:9090", method="post"} : 5, 返回值: http_requests_total{method="get"} : 4, http_requests_total{code="200", method="post"} : 5
exp()
exp(v instant-vector)函數，輸入一個瞬時向量, 返回各個樣本值的e指數值，即為e^N次方。特殊情況如下所示：
Exp(+inf) = +Inf Exp(NaN) = NaN
floor()
floor(v instant-vector)函數，與ceil()函數相反。 4.3 為 4 。
histogram_quantile()
histogram_quatile(φ float, b instant-vector) 函數計算b向量的φ-直方圖 (0 ≤ φ ≤ 1) 。參考中文文獻[https://www.howtoing.com/how-to-query-prometheus-on-ubuntu-14-04-part-2/]
holt_winters()
holt_winters(v range-vector, sf scalar, tf scalar)函數基於范圍向量v，生成事件序列數據平滑值。平滑因子sf越低, 對老數據越重要。趨勢因子tf越高，越多的數據趨勢應該被重視。0< sf, tf <=1。 holt_winters僅用於gauges
hour()
hour(v=vector(time()) instant-vector)函數返回被給定UTC時間的當前第幾個小時，時間范圍：0~23。
idelta()
idelta(v range-vector)函數，輸入一個范圍向量，返回key: value = 度量指標： 每最后兩個樣本值差值。
increase()
increase(v range-vector)函數， 輸入一個范圍向量，返回：key:value = 度量指標：last值-first值，自動調整單調性，如：服務實例重啟，則計數器重置。與delta()不同之處在於delta是求差值，而increase返回最后一個減第一個值,可為正為負。
下面的表達式例子，返回過去5分鍾，連續兩個時間序列數據樣本值的http請求增加值。
increase(http_requests_total{job="api-server"}[5m])
increase的返回值類型只能是counters，主要作用是增加圖表和數據的可讀性，使用rate記錄規則的使用率，以便持續跟蹤數據樣本值的變化。
irate
irate(v range-vector)函數, 輸入：范圍向量，輸出：key: value = 度量指標： (last值-last前一個值)/時間戳差值。它是基於最后兩個數據點，自動調整單調性， 如：服務實例重啟，則計數器重置。
下面表達式針對范圍向量中的每個時間序列數據，返回兩個最新數據點過去5分鍾的HTTP請求速率。
irate(http_requests_total{job="api-server"}[5m])
irate只能用於繪制快速移動的計數器。因為速率的簡單更改可以重置FOR子句，利用警報和緩慢移動的計數器，完全由罕見的尖峰組成的圖形很難閱讀。
label_replace()
對於v中的每個時間序列，label_replace(v instant-vector, dst_label string, replacement string, src_label string, regex string) 將正則表達式與標簽值src_label匹配。如果匹配，則返回時間序列，標簽值dst_label被替換的擴展替換。$1替換為第一個匹配子組，$2替換為第二個等。如果正則表達式不匹配，則時間序列不會更改。
另一種更容易的理解是：label_replace函數，輸入：瞬時向量，輸出：key: value = 度量指標： 值（要替換的內容：首先，針對src_label標簽，對該標簽值進行regex正則表達式匹配。如果不能匹配的度量指標，則不發生任何改變；否則，如果匹配，則把dst_label標簽的標簽紙替換為replacement 下面這個例子返回一個向量值a帶有foo標簽：label_replace(up{job="api-server", serice="a:c"}, "foo", "$1", "service", "(.*):.*")
ln()
ln(v instance-vector)計算瞬時向量v中所有樣本數據的自然對數。特殊例子：
ln(+Inf) = +Inf ln(0) = -Inf ln(x<0) = NaN ln(NaN) = NaN
log2()
log2(v instant-vector)函數計算瞬時向量v中所有樣本數據的二進制對數。
log10()
log10(v instant-vector)函數計算瞬時向量v中所有樣本數據的10進制對數。相當於ln()
minute()
minute(v=vector(time()) instant-vector)函數返回給定UTC時間當前小時的第多少分鍾。結果范圍：0~59。
month()
month(v=vector(time()) instant-vector)函數返回給定UTC時間當前屬於第幾個月，結果范圍：0~12。
predict_linear()
predict_linear(v range-vector, t scalar)預測函數，輸入：范圍向量和從現在起t秒后，輸出：不帶有度量指標，只有標簽列表的結果值。
例如：predict_linear(http_requests_total{code="200",instance="120.77.65.193:9090",job="prometheus",method="get"}[5m], 5)
結果：
{code="200",handler="query_range",instance="120.77.65.193:9090",job="prometheus",method="get"} 1
{code="200",handler="prometheus",instance="120.77.65.193:9090",job="prometheus",method="get"} 4283.449995397104
{code="200",handler="static",instance="120.77.65.193:9090",job="prometheus",method="get"} 22.99999999999999
{code="200",handler="query",instance="120.77.65.193:9090",job="prometheus",method="get"} 130.90381188596754
{code="200",handler="graph",instance="120.77.65.193:9090",job="prometheus",method="get"} 2
{code="200",handler="label_values",instance="120.77.65.193:9090",job="prometheus",method="get"} 2
rate()
rate(v range-vector)函數, 輸入：范圍向量，輸出：key: value = 不帶有度量指標，且只有標簽列表：(last值-first值)/時間差s
rate(http_requests_total[5m])
結果：
{code="200",handler="label_values",instance="120.77.65.193:9090",job="prometheus",method="get"} 0
{code="200",handler="query_range",instance="120.77.65.193:9090",job="prometheus",method="get"} 0
{code="200",handler="prometheus",instance="120.77.65.193:9090",job="prometheus",method="get"} 0.2
{code="200",handler="query",instance="120.77.65.193:9090",job="prometheus",method="get"} 0.003389830508474576
{code="422",handler="query",instance="120.77.65.193:9090",job="prometheus",method="get"} 0
{code="200",handler="static",instance="120.77.65.193:9090",job="prometheus",method="get"} 0
{code="200",handler="graph",instance="120.77.65.193:9090",job="prometheus",method="get"} 0
{code="400",handler="query",instance="120.77.65.193:9090",job="prometheus",method="get"} 0
rate()函數返回值類型只能用counters， 當用圖表顯示增長緩慢的樣本數據時，這個函數是非常合適的。
注意：當rate函數和聚合方式聯合使用時，一般先使用rate函數，再使用聚合操作, 否則，當服務實例重啟后，rate無法檢測到counter重置。
resets()
resets()函數, 輸入：一個范圍向量，輸出：key-value=沒有度量指標，且有標簽列表[在這個范圍向量中每個度量指標被重置的次數]。在兩個連續樣本數據值下降，也可以理解為counter被重置。 示例：
resets(http_requests_total[5m])
結果：
{code="200",handler="label_values",instance="120.77.65.193:9090",job="prometheus",method="get"} 0
{code="200",handler="query_range",instance="120.77.65.193:9090",job="prometheus",method="get"} 0
{code="200",handler="prometheus",instance="120.77.65.193:9090",job="prometheus",method="get"} 0
{code="200",handler="query",instance="120.77.65.193:9090",job="prometheus",method="get"} 0
{code="422",handler="query",instance="120.77.65.193:9090",job="prometheus",method="get"} 0
{code="200",handler="static",instance="120.77.65.193:9090",job="prometheus",method="get"} 0
{code="200",handler="graph",instance="120.77.65.193:9090",job="prometheus",method="get"} 0
{code="400",handler="query",instance="120.77.65.193:9090",job="prometheus",method="get"} 0
resets只能和counters一起使用。
round()
round(v instant-vector, to_nearest 1= scalar)函數，與ceil和floor函數類似，輸入：瞬時向量，輸出：指定整數級的四舍五入值, 如果不指定，則是1以內的四舍五入。
scalar()
scalar(v instant-vector)函數, 輸入：瞬時向量，輸出：key: value = "scalar", 樣本值[如果度量指標樣本數量大於1或者等於0, 則樣本值為NaN, 否則，樣本值本身]
sort()
sort(v instant-vector)函數，輸入：瞬時向量，輸出：key: value = 度量指標：樣本值[升序排列]
sort_desc()
sort(v instant-vector函數，輸入：瞬時向量，輸出：key: value = 度量指標：樣本值[降序排列]
sqrt()
sqrt(v instant-vector)函數，輸入：瞬時向量，輸出：key: value = 度量指標： 樣本值的平方根
time()
time()函數，返回從1970-01-01到現在的秒數，注意：它不是直接返回當前時間，而是時間戳
vector()
vector(s scalar)函數，返回：key: value= {}, 傳入參數值
year()
year(v=vector(time()) instant-vector), 返回年份。
_over_time()
下面的函數列表允許傳入一個范圍向量，返回一個帶有聚合的瞬時向量:
avg_over_time(range-vector): 范圍向量內每個度量指標的平均值。min_over_time(range-vector): 范圍向量內每個度量指標的最小值。max_over_time(range-vector): 范圍向量內每個度量指標的最大值。sum_over_time(range-vector): 范圍向量內每個度量指標的求和值。count_over_time(range-vector): 范圍向量內每個度量指標的樣本數據個數。quantile_over_time(scalar, range-vector): 范圍向量內每個度量指標的樣本數據值分位數，φ-quantile (0 ≤ φ ≤ 1)stddev_over_time(range-vector): 范圍向量內每個度量指標的總體標准偏差。- `stdvar_over_time(range-vector): 范圍向量內每個度量指標的總體標准方差。
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