深入行列轉換----多行轉多列，多行的計算

碰到朋友一個問題，基於Oracle環境，有點復雜，直接看代碼。

我的測試環境是sql server 2014

create table test101(
[門店] int
,[繳費大類] int
,[支付方式] int
,[付款] int,
[手續費] int
)
insert into test101
values
(1,0,1,10,2),
(1,0,2,10,2),
(1,0,3,10,2),
(1,0,4,10,2),
(1,1,1,10,2),
(1,1,2,10,2),
(1,1,3,10,2),
(1,1,4,10,2),
(1,2,1,10,2),
(1,2,2,10,2),
(1,2,3,10,2),
(1,2,4,10,2),
(1,3,1,10,2),
(1,3,2,10,2),
(1,3,3,10,2),
(1,3,4,10,2)

數據如下：

 

 然后是要求出掙得錢和繳多少稅。

消費大類：3為退款，0~2為入賬大類。

 現在要計算每一種支付方式，掙了多少錢，繳了多少稅。

邏輯算法：

　　掙錢：當支付方式為1時：累加支付方式0~2的付款數，減去消費大類為3（退款）的付款數，即為支付方式1所掙的錢。

　　手續費：當支付方式為1時：累加支付方式0~2的手續費，減去消費大類為3（退款）的手續費，即為支付方式1所需要承擔的手續費。

掙錢：這里計算一下是10+10+10-10；

手續費：這里計算一下是2+2+2-2；

以此類推，算出每個門店下所有支付方式對應掙得錢和所需手續費。

 

方法：1（我朋友的方法，對此我是無比佩服），在實際業務中，肯定會有多條

[門店],[支付方式],[繳費大類]相同的，而付款和手續費不同的數據，所以實際業務中應當用sum代替max，這里只是測試就用Max了。

select [門店],[支付方式],
max(case when [繳費大類]=0 then isnull([付款],0) else 0 end) +
max(case when [繳費大類]=1 then isnull([付款],0) else 0 end) +
max(case when [繳費大類]=2 then isnull([付款],0) else 0 end) -
max(case when [繳費大類]=3 then isnull([付款],0) else 0 end) as [付款],
max(case when [繳費大類]=0 then isnull([手續費],0) else 0 end) +
max(case when [繳費大類]=1 then isnull([手續費],0) else 0 end) +
max(case when [繳費大類]=2 then isnull([手續費],0) else 0 end) -
max(case when [繳費大類]=3 then isnull([手續費],0) else 0 end) as [付款]
from test101 t
group by [門店],[支付方式]
order by [門店]

看結果：（因為值都是一樣，所以每個支付方式都是一樣）

 

 

 （1）原理剖析：通過門店與支付方式為分組，對支付方式進行行轉列，並帶着對應的付款數與手續費

select [門店],[支付方式],
max(case when [繳費大類]=0 then [付款] end) as '0',
max(case when [繳費大類]=1 then [付款] end) as '1',
max(case when [繳費大類]=2 then [付款] end) as '2',
max(case when [繳費大類]=3 then [付款] end) as '3',
max(case when [繳費大類]=0 then [手續費] end) as '4',
max(case when [繳費大類]=1 then [手續費] end) as '5',
max(case when [繳費大類]=2 then [手續費] end) as '6',
max(case when [繳費大類]=3 then [手續費] end) as '7'  
from test101 t
group by [門店],[支付方式]
order by [門店]


可是這不就是sum嘛，把其轉成負一就好

            SELECT  門店,支付方式, 
          
      SUM(付款 *  case when [繳費大類] = '3' then   -1 else 1 end ) as 付款，  
          
      SUM(手續費 *  case when [繳費大類]  = '3' then   -1 else 1 end ) as 手續費 
          
  FROM  表  group by 門店,支付方式  
         

 

 （2）由此可見，這里我們類似於下面這類形式的

　　max(case when [繳費大類]=0 then [付款] end)

其實是獲取，每個門店、每個消費方式對應繳費大類的值。

所以，我們可以直接通過下面這類值，來獲取當個【門店】下當個【支付方式】對應【繳費大類】下的【付款】與【手續費】

　　max(case when [繳費大類]=0 then isnull([付款],0) else 0 end) +
　　max(case when [繳費大類]=1 then isnull([付款],0) else 0 end) +
　　max(case when [繳費大類]=2 then isnull([付款],0) else 0 end) -
　　max(case when [繳費大類]=3 then isnull([付款],0) else 0 end)

然后用此表達式就實現了我們的邏輯算法。

　　　掙錢：當支付方式為1時：累加支付方式0~2的付款數，減去消費大類為3（退款）的付款數，即為支付方式1所掙的錢。

　　　手續費：當支付方式為1時：累加支付方式0~2的手續費，減去消費大類為3（退款）的手續費，即為支付方式1所需要承擔的手續費。

 

當然，也可以去用我們傳統的方法：

 

 （3）這里問題也來了，如果支付方式過多，1個門店會有很多行，這不利於我們查看，這里還需要再行轉列一下，把支付方式變成列，付款和手續費變成對應轉換后的列值

 

;with test1 as 
(
    select [門店],[支付方式],
        max(case when [繳費大類]=0 then [付款] end) as '0',
        max(case when [繳費大類]=1 then [付款] end) as '1',
        max(case when [繳費大類]=2 then [付款] end) as '2',
        max(case when [繳費大類]=3 then [付款] end) as '3',
        max(case when [繳費大類]=0 then [手續費] end) as '4',
        max(case when [繳費大類]=1 then [手續費] end) as '5',
        max(case when [繳費大類]=2 then [手續費] end) as '6',
        max(case when [繳費大類]=3 then [手續費] end) as '7'  
    from test101 t
    group by [門店],[支付方式]
) ,
test2 as (
    select  [門店],[支付方式],[0]+[1]+[2]-[3] as [付款],[4]+[5]+[6]-[7] as [手續費] 
    from test1
),
test3 as (
    select [門店],[1],[2],[3],[4]  , '付款' as [tpye] 
    from (select [門店],[支付方式],[付款] from test2) t
    pivot ( max([付款]) for [支付方式] in ([1] ,[2],[3],[4]) ) t1
    union all
    select [門店],[1],[2],[3],[4],'手續費' as [tpye] 
    from (select [門店],[支付方式],[手續費] from test2) t
    pivot ( max([手續費]) for [支付方式] in ([1],[2],[3],[4]) ) t1
)
select * from test3


test2數據：就是（2）中的圖

test3查詢完結果如圖：

 

 很明顯，我這個方法效率很低，要多次查詢表，會造成太多額外的開銷。如果有多個需要這樣展示的選項，那開銷將大一點，除非數據量特別小！不過，cte會把數據緩存在內存中，邏輯讀還是比較快的，在數據量比較小的情況下不影響！如果數據量比較大，可以用全局臨時表（避免需要重復創建）+給其建立索引，來優化，這樣就會快一些了。

 而，我的朋友是這么寫的

with test1 as 
(select [門店],[支付方式],
    max(case when [繳費大類]=0 then isnull([付款],0) else 0 end) +
    max(case when [繳費大類]=1 then isnull([付款],0) else 0 end) +
    max(case when [繳費大類]=2 then isnull([付款],0) else 0 end) -
    max(case when [繳費大類]=3 then isnull([付款],0) else 0 end) as [付款],
    max(case when [繳費大類]=0 then isnull([手續費],0) else 0 end) +
    max(case when [繳費大類]=1 then isnull([手續費],0) else 0 end) +
    max(case when [繳費大類]=2 then isnull([手續費],0) else 0 end) -
    max(case when [繳費大類]=3 then isnull([手續費],0) else 0 end) as [手續費]
from test101 t
group by [門店],[支付方式]
)
select 
  test1.[門店] ,
   max(case when test1.[支付方式] = '1' then [付款] end ) as [付款_1],
   max(case when test1.[支付方式] = '1' then [手續費] end ) as [手續費_1], 
   max(case when test1.[支付方式] = '2' then [付款] end ) as [付款_2],
   max(case when test1.[支付方式] = '2' then [手續費] end ) as [手續費_2], 
   max(case when test1.[支付方式] = '3' then [付款] end ) as [付款_3],
   max(case when test1.[支付方式] = '3' then [手續費] end ) as [手續費_3]  ,
   max(case when test1.[支付方式] = '4' then [付款] end ) as [付款_4],
   max(case when test1.[支付方式] = '4' then [手續費] end ) as [手續費_4]

  from test1
  group by test1.[門店]

這里的case when 都可以用decode來代替，顯得代碼少一點點。
結果：高下立判，他的方法高明的多，但這種情況，支付方式多了，或者顯示的數據多了（這里只有付款數和手續費），那列的字段數量也將是災難級的。看個人習慣喜歡看哪種方式展示數據。

 

 或許是我還不太會用pivot，總覺得今天case when給了我很大震撼。。以前也不知道還能這么用，學習了，感謝小余同學的提問，互相學習共勉。

今天心里還在念叨這個事，於是又想了很多，去請教了一個人，終於用pivot unoivot解決了

;with t2 as
(
SELECT  門店,支付方式,
      SUM(付款 *  case when [繳費大類]  = '3' then   -1 else 1 end ) as 付款,
      SUM(手續費 *  case when [繳費大類]  = '3' then   -1 else 1 end ) as 手續費
  FROM  test101  group by 門店,支付方式
  )
   ----***第二步將加工過的數據 行轉列
select * from 
( 
---****先將第一步匯總的數據源列轉行
 select * from (SELECT   [門店]
      ,[支付方式]
      ,[付款]
      ,[手續費]  
 from t2
 ) p 
 UNPIVOT 
 (  [Money] FOR PayClass IN
    (付款, 手續費)
 ) m
) p 
    ----***列轉行結束
 PIVOT
( SUM([Money]) FOR [支付方式] IN ( [1],[2],[3],[4] ) )  as pvt 
 ---***行專列結束


結果如下：

 

 

 多行轉列（2）：~

另一種模式，我想這樣轉換

CREATE TABLE #T
(
    id UNIQUEIDENTIFIER,
    A INT,
    B INT  
)

INSERT INTO #T(    id,    A,    B) 
VALUES('EF28B498-A186-4B9B-AE38-3A2629F18377',1,2),
('EF28B498-A186-4B9B-AE38-3A2629F18377',3,4),
('EF28B498-A186-4B9B-AE38-3A2629F18377',5,6),
('D22B8E18-B69D-4763-9C1E-E28BBBE15369',7,8)


SELECT * FROM #T

SELECT id,
SUM(CASE WHEN x=1 THEN A ELSE NULL END) AS A1,
SUM(CASE WHEN x=1 THEN B ELSE NULL END) AS B1,
SUM(CASE WHEN x=2 THEN A ELSE NULL END) AS A2,
SUM(CASE WHEN x=2 THEN B ELSE NULL END) AS B2,
SUM(CASE WHEN x=3 THEN A ELSE NULL END) AS A3,
SUM(CASE WHEN x=3 THEN B ELSE NULL END) AS B3
FROM 
(
SELECT *,ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY id ORDER BY id) AS x  FROM #T 
) A
GROUP BY id 

　　

這樣是固定的，其實是有問題的（比如我的X在一個大范圍內比如1~10000都有可能，不能1+1一步一步判斷吧），那么如果我要動態呢

DECLARE @M INT 
SELECT @M=MAX(A) FROM 
(
SELECT COUNT(*) A  FROM #T GROUP BY id 
)A 
DECLARE @W VARCHAR(max)=''
DECLARE @SQL VARCHAR(max)=''
SELECT @W=@W+',SUM(CASE WHEN x='+CONVERT(VARCHAR(10),number)+' THEN A ELSE NULL END) AS A1'+',SUM(CASE WHEN x='+CONVERT(VARCHAR(10),number)+' THEN B ELSE NULL END) AS B1' FROM master..spt_values WHERE type='P' AND number>0 AND number<=@M
SET @SQL='SELECT id'+@W+' 
FROM 
(
SELECT *,ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY id ORDER BY id) AS x  FROM #T 
) A
GROUP BY id '

EXEC (@SQL)

 

感謝sql server技術群--東莞-小小 提供的代碼 以及其支持與幫助。

 

 

善用笛卡爾積

需求：

　　

declare @temp table(a varchar(50), b varchar(16), c int);
insert into @temp values
('2', '201705', 50),
('2', '201708', 200),
('23', '201708', 1),
('23', '201705', 2);

select * from @temp as a left join @temp as b on(b.a=a.a) where a.b='201705' and b.b='201708';

select * from @temp pivot(sum(c) for b in([201705],[201708])) as x

　　結果：

　　

 

相關參考文章：

動態行轉列

基本行列轉換