Dubbo是阿里巴巴內部的SOA服務化治理方案的核心框架，每天為2000+ 個服務提供3,000,000,000+ 次訪問量支持，並被廣泛應用於阿里巴巴集團的各成員站點。Dubbo自2011年開源后，已被許多非阿里系公司使用。
阿里分布式服務框架 dubbo現在已成為了外面很多中小型甚至一些大型互聯網公司作為服務治理的一個首選或者考慮方案，相信大家在日常工作中或多或少都已經用過或者接觸過dubbo了。
dubbo的一些簡單介紹：
dubbo的官方首頁：http://dubbo.io/ http://dubbo.apache.org/#/?lang=zh-cn
源碼地址：https://github.com/alibaba/dubbo https://github.com/apache/incubator-dubbo
Dubbo是一個分布式服務框架，以及SOA治理方案。其功能主要包括：高性能NIO通訊及多協議集成，服務動態尋址與路由，軟負載均衡與容錯，依賴分析與降級等。
背景：
隨着互聯網的發展，網站應用的規模不斷擴大，常規的垂直應用架構已無法應對，分布式服務架構以及流動計算架構勢在必行，亟需一個治理系統確保架構有條不紊的演進。
單一應用架構
當網站流量很小時，只需一個應用，將所有功能都部署在一起，以減少部署節點和成本。此時，用於簡化增刪改查工作量的數據訪問框架(ORM)是關鍵。
垂直應用架構
當訪問量逐漸增大，單一應用增加機器帶來的加速度越來越小，將應用拆成互不相干的幾個應用，以提升效率。此時，用於加速前端頁面開發的Web框架(MVC)是關鍵。
分布式服務架構
當垂直應用越來越多，應用之間交互不可避免，將核心業務抽取出來，作為獨立的服務，逐漸形成穩定的服務中心，使前端應用能更快速的響應多變的市場需求。此時，用於提高業務復用及整合的分布式服務框架(RPC)是關鍵。
流動計算架構
當服務越來越多，容量的評估，小服務資源的浪費等問題逐漸顯現，此時需增加一個調度中心基於訪問壓力實時管理集群容量，提高集群利用率。此時，用於提高機器利用率的資源調度和治理中心(SOA)是關鍵。
需求：
在大規模服務化之前，應用可能只是通過 RMI 或 Hessian 等工具，簡單的暴露和引用遠程服務，通過配置服務的URL地址進行調用，通過 F5 等硬件進行負載均衡。
當服務越來越多時，服務 URL 配置管理變得非常困難，F5 硬件負載均衡器的單點壓力也越來越大。 此時需要一個服務注冊中心，動態的注冊和發現服務，使服務的位置透明。並通過在消費方獲取服務提供方地址列表，實現軟負載均衡和 Failover，降低對 F5 硬件負載均衡器的依賴，也能減少部分成本。
當進一步發展，服務間依賴關系變得錯蹤復雜，甚至分不清哪個應用要在哪個應用之前啟動，架構師都不能完整的描述應用的架構關系。 這時，需要自動畫出應用間的依賴關系圖，以幫助架構師理清理關系。
接着，服務的調用量越來越大，服務的容量問題就暴露出來，這個服務需要多少機器支撐？什么時候該加機器？ 為了解決這些問題，第一步，要將服務現在每天的調用量，響應時間，都統計出來，作為容量規划的參考指標。其次，要可以動態調整權重，在線上，將某台機器的權重一直加大，並在加大的過程中記錄響應時間的變化，直到響應時間到達閥值，記錄此時的訪問量，再以此訪問量乘以機器數反推總容量。
以上是 Dubbo 最基本的幾個需求。
架構：
節點角色說明
| Provider |
暴露服務的服務提供方 |
| Consumer |
調用遠程服務的服務消費方 |
| Registry |
服務注冊與發現的注冊中心 |
| Monitor |
統計服務的調用次調和調用時間的監控中心 |
| Container |
服務運行容器 |
調用關系說明
- 服務容器負責啟動，加載，運行服務提供者。
- 服務提供者在啟動時，向注冊中心注冊自己提供的服務。
- 服務消費者在啟動時，向注冊中心訂閱自己所需的服務。
- 注冊中心返回服務提供者地址列表給消費者，如果有變更，注冊中心將基於長連接推送變更數據給消費者。
- 服務消費者，從提供者地址列表中，基於軟負載均衡算法，選一台提供者進行調用，如果調用失敗，再選另一台調用。
- 服務消費者和提供者，在內存中累計調用次數和調用時間，定時每分鍾發送一次統計數據到監控中心。
Dubbo 架構具有以下幾個特點，分別是連通性、健壯性、伸縮性、以及向未來架構的升級性。
連通性
- 注冊中心負責服務地址的注冊與查找，相當於目錄服務，服務提供者和消費者只在啟動時與注冊中心交互，注冊中心不轉發請求，壓力較小
- 監控中心負責統計各服務調用次數，調用時間等，統計先在內存匯總后每分鍾一次發送到監控中心服務器，並以報表展示
- 服務提供者向注冊中心注冊其提供的服務，並匯報調用時間到監控中心，此時間不包含網絡開銷
- 服務消費者向注冊中心獲取服務提供者地址列表，並根據負載算法直接調用提供者，同時匯報調用時間到監控中心，此時間包含網絡開銷
- 注冊中心，服務提供者，服務消費者三者之間均為長連接，監控中心除外
- 注冊中心通過長連接感知服務提供者的存在，服務提供者宕機，注冊中心將立即推送事件通知消費者
- 注冊中心和監控中心全部宕機，不影響已運行的提供者和消費者，消費者在本地緩存了提供者列表
- 注冊中心和監控中心都是可選的，服務消費者可以直連服務提供者
健壯性
- 監控中心宕掉不影響使用，只是丟失部分采樣數據
- 數據庫宕掉后，注冊中心仍能通過緩存提供服務列表查詢，但不能注冊新服務
- 注冊中心對等集群，任意一台宕掉后，將自動切換到另一台
- 注冊中心全部宕掉后，服務提供者和服務消費者仍能通過本地緩存通訊
- 服務提供者無狀態，任意一台宕掉后，不影響使用
- 服務提供者全部宕掉后，服務消費者應用將無法使用，並無限次重連等待服務提供者恢復
伸縮性
- 注冊中心為對等集群，可動態增加機器部署實例，所有客戶端將自動發現新的注冊中心
- 服務提供者無狀態，可動態增加機器部署實例，注冊中心將推送新的服務提供者信息給消費者
升級性
當服務集群規模進一步擴大，帶動IT治理結構進一步升級，需要實現動態部署，進行流動計算，現有分布式服務架構不會帶來阻力。下圖是未來可能的一種架構：
節點角色說明
| 節點 | 角色說明 |
|---|---|
Deployer |
自動部署服務的本地代理 |
Repository |
倉庫用於存儲服務應用發布包 |
Scheduler |
調度中心基於訪問壓力自動增減服務提供者 |
Admin |
統一管理控制台 |
Registry |
服務注冊與發現的注冊中心 |
Monitor |
統計服務的調用次數和調用時間的監控中心 |
Dubbo適用於哪些場景？
- 當網站變大后，不可避免的需要拆分應用進行服務化，以提高開發效率，調優性能，節省關鍵競爭資源等。
- 當服務越來越多時，服務的URL地址信息就會爆炸式增長，配置管理變得非常困難，F5硬件負載均衡器的單點壓力也越來越大。
- 當進一步發展，服務間依賴關系變得錯蹤復雜，甚至分不清哪個應用要在哪個應用之前啟動，架構師都不能完整的描述應用的架構關系。
- 接着，服務的調用量越來越大，服務的容量問題就暴露出來，這個服務需要多少機器支撐？什么時候該加機器？等等……
在遇到這些問題時，都可以用Dubbo來解決。
Dubbo的設計思路是什么？
Dubbo的需求和依賴情況？
Dubbo的性能如何？
Dubbo在阿里巴巴內部以及外部的應用情況？
開源后，已被：去哪兒，京東，吉利汽車，方正證劵，海爾，焦點科技，中潤四方，華新水泥，海康威視，等公司廣泛使用，並不停的有新公司加入，社區討論及貢獻活躍，得到用戶很高的評價。