很多高性能的應用都會對關聯查詢進行分解。
簡單地，可以對每個表進行一次單表查詢，然后將結果在應用程序中進行關聯。例如，下面這個查詢：
select * from tag
join tag_post on tag_post.tag_id=tag.id
join post on tag_post.post_id=post.id
where tag.tag=’mysql’;
可以分解成下面這些查詢來代替：
Select * from tag where tag=’mysql’;
Select * from tag_post where tag_id=1234;
Select * from post where id in(123,456,567,9989,8909);
到底為什么要這樣做？
咋一看，這樣做並沒有什么好處，原本一條查詢，這里卻變成了多條查詢，返回結果又是一模一樣。
事實上，用分解關聯查詢的方式重構查詢具有如下優勢：
1. 讓緩存的效率更高。
許多應用程序可以方便地緩存單表查詢對應的結果對象。另外對於MySQL的查詢緩存來說，如果關聯中的某個表發生了變化，那么就無法使用查詢緩存了，而拆分后，如果某個表很少改變，那么基於該表的查詢就可以重復利用查詢緩存結果了。
2. 將查詢分解后，執行單個查詢可以減少鎖的競爭。
3. 在應用層做關聯，可以更容易對數據庫進行拆分，更容易做到高性能和可擴展。
4. 查詢本身效率也可能會有所提升
5. 可以減少冗余記錄的查詢。
6. 更進一步，這樣做相當於在應用中實現了哈希關聯，而不是使用MySQL的嵌套環關聯，某些場景哈希關聯的效率更高很多。