1. 小整數對象池
整數在程序中的使用非常廣泛，Python為了優化速度，使用了小整數對象池， 避免為整數頻繁申請和銷毀內存空間。
Python 對小整數的定義是 [-5, 256] 這些整數對象是提前建立好的，不會被垃圾回收。在一個 Python 的程序中，無論這個整數處於LEGB中的哪個位置，
所有位於這個范圍內的整數使用的都是同一個對象。同理，單個字母也是這樣的。
In [1]: a=-5
In [2]: b=-5 In [3]: a is b Out[3]: True In [4]: a=256 In [5]: b=256 In [6]: a is b Out[6]: True In [7]: a=1000 In [8]: b=1000 In [9]: a is b Out[9]: False
intern機制處理空格一個單詞的復用機會大，所以創建一次，有空格創建多次，但是字符串長度大於20，就不是創建一次了。
In [13]: a="abc" In [14]: b="abc" In [15]: a is b Out[15]: True In [16]: a="helloworld" In [17]: b="helloworld" In [18]: a is b Out[18]: True In [19]: a="hello world" In [20]: b="hello world" In [21]: a is b Out[21]: False
s1 = "abcd" s2 = "abcd" print(s1 is s2) s1 = "a" * 20 s2 = "a" * 20 print(s1 is s2) s1 = "a" * 21 s2 = "a" * 21 print(s1 is s2) s1 = "ab" * 10 s2 = "ab" * 10 print(s1 is s2) s1 = "ab" * 11 s2 = "ab" * 11 print(s1 is s2) # True # True # False # True # False
2.大整數對象池。說明：終端是每次執行一次，所以每次的大整數都重新創建，而在pycharm中，每次運行是所有代碼都加載都內存中，屬於一個整體，所以
這個時候會有一個大整數對象池，即處於一個代碼塊的大整數是同一個對象。c1 和d1 處於一個代碼塊，而c1.b和c2.b分別有自己的代碼塊，所以不相等。
C1.b is C2.b
In [22]: a=1000
In [23]: b=1000 In [24]: a is b Out[24]: False In [25]: a=-1888 In [26]: b=-1888 In [27]: a is b Out[27]: False In [28]:
c1 = 1000
d1 = 1000
print(c1 is d1) # True
class C1(object): a = 100 b = 100 c = 1000 d = 1000 class C2(object): a = 100 b = 1000 print(C1.a is C1.b) # True print(C1.a is C2.a) # True print(C1.c is C1.d) # True print(C1.b is C2.b) # False