關於python中帶下划線的變量和函數 的意義

變量:

1.  前帶_的變量:  標明是一個私有變量, 只用於標明, 外部類還是可以訪問到這個變量

2.  前帶兩個_ ,后帶兩個_ 的變量:  標明是 內置變量,  

func_path = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))

3.  大寫加下划線的變量:  標明是 不會發生改變的全局變量

函數:

1. 前帶_的變量: 標明是一個私有函數, 只用於標明,

2.  前帶兩個_ ,后帶兩個_ 的函數:  標明是 特殊函數 　

if __name__ == '__main__':

（Python 用下划線作為變量前綴和后綴指定特殊變量。

_xxx      不能用'from module import *'導入
__xxx__ 系統定義名字
__xxx    類中的私有變量名

核心風格：避免用下划線作為變量名的開始。

因為下划線對解釋器有特殊的意義，而且是內建標識符所使用的符號，我們建議程序員避免用下划線作為變量名的開始。一般來講，變量名_xxx被看作是“私有 的”，在模塊或類外不可以使用。當變量是私有的時候，用_xxx 來表示變量是很好的習慣。因為變量名__xxx__對Python 來說刑厥夂澹雜諂脹ǖ謀淞坑Φ北苊庹庵置綹瘛?br>
"單下划線 " 開始的成員變量叫做保護變量，意思是只有類對象和子類對象自己能訪問到這些變量；
"雙下划線 " 開始的是私有成員，意思是只有類對象自己能訪問，連子類對象也不能訪問到這個數據。

以單下划線開頭（_foo）的代表不能直接訪問的類屬性，需通過類提供的接口進行訪問，不能用“from xxx import *”而導入；以雙下划線開頭的（__foo）代表類的私有成員；以雙下划線開頭和結尾的（__foo__）代表python里特殊方法專用的標識，如 __init__（）代表類的構造函數。）

1 變量

常量 : 大寫加下划線

USER_CONSTANT

對於不會發生改變的全局變量，使用大寫加下划線。

私有變量 : 小寫和一個前導下划線

_private_value

Python 中不存在私有變量一說，若是遇到需要保護的變量，使用小寫和一個前導下划線。但這只是程序員之間的一個約定，用於警告說明這是一個私有變量，外部類不要去訪問它。但實際上，外部類還是可以訪問到這個變量。

內置變量 : 小寫，兩個前導下划線和兩個后置下划線

__class__

兩個前導下划線會導致變量在解釋期間被更名。這是為了避免內置變量和其他變量產生沖突。用戶定義的變量要嚴格避免這種風格。以免導致混亂。

2 函數和方法

總體而言應該使用，小寫和下划線。但有些比較老的庫使用的是混合大小寫，即首單詞小寫，之后每個單詞第一個字母大寫，其余小寫。但現在，小寫和下划線已成為規范。

私有方法 ： 小寫和一個前導下划線

def _secrete(self):
    print "don't test me."

這里和私有變量一樣，並不是真正的私有訪問權限。同時也應該注意一般函數不要使用兩個前導下划線(當遇到兩個前導下划線時，Python 的名稱改編特性將發揮作用)。特殊函數后面會提及。

特殊方法 ： 小寫和兩個前導下划線，兩個后置下划線

def __add__(self, other):
    return int.__add__(other)

這種風格只應用於特殊函數，比如操作符重載等。

函數參數 : 小寫和下划線，缺省值等號兩邊無空格

def connect(self, user=None):
    self._user = user

3 類

類總是使用駝峰格式命名，即所有單詞首字母大寫其余字母小寫。類名應該簡明，精確，並足以從中理解類所完成的工作。常見的一個方法是使用表示其類型或者特性的后綴，例如:
SQLEngine
MimeTypes

對於基類而言，可以使用一個 Base 或者 Abstract 前綴
BaseCookie
AbstractGroup

class UserProfile(object):
    def __init__(self, profile):
        return self._profile = profile

    def profile(self):
        return self._profile

4 模塊和包

除特殊模塊 __init__ 之外，模塊名稱都使用不帶下划線的小寫字母。
若是它們實現一個協議，那么通常使用lib為后綴，例如:
import smtplib

import os
import sys

5 關於參數

5.1 不要用斷言來實現靜態類型檢測
斷言可以用於檢查參數，但不應僅僅是進行靜態類型檢測。 Python 是動態類型語言，靜態類型檢測違背了其設計思想。斷言應該用於避免函數不被毫無意義的調用。

5.2 不要濫用 *args 和 **kwargs
*args 和 **kwargs 參數可能會破壞函數的健壯性。它們使簽名變得模糊，而且代碼常常開始在不應該的地方構建小的參數解析器。

6 其他

6.1 使用 has 或 is 前綴命名布爾元素

is_connect = True
has_member = False

6.2 用復數形式命名序列

members = ['user_1', 'user_2']

6.3 用顯式名稱命名字典

person_address = {'user_1':'10 road WD', 'user_2' : '20 street huafu'}

6.4 避免通用名稱
諸如 list, dict, sequence 或者 element 這樣的名稱應該避免。

6.5 避免現有名稱
諸如 os, sys 這種系統已經存在的名稱應該避免。


7 一些數字
一行列數 : PEP 8 規定為 79 列，這有些苛刻了。根據自己的情況，比如不要超過滿屏時編輯器的顯示列數。這樣就可以在不動水平游標的情況下，方便的查看代碼。

一個函數 : 不要超過 30 行代碼, 即可顯示在一個屏幕類，可以不使用垂直游標即可看到整個函數。
一個類 : 不要超過 200 行代碼，不要有超過 10 個方法。
一個模塊 不要超過 500 行。

8 驗證腳本

可以安裝一個 pep8 腳本用於驗證你的代碼風格是否符合 PEP8。

>>easy_install pep8

>>pep8 -r --ignoire E501 Test.py

這個命令行的意思是，重復打出錯誤，並且忽略 501 錯誤(代碼超過 79 行)。