經常用到count統計記錄數，表又超級大，這時候sql執行很慢，就是走索引，也是很慢的，怎么辦呢？
1.這個時候我們就要想為什么這么慢：根本原因是訪問的數據量太大，就算只計算記錄數也是很慢的。
2.如何解決？減少數據訪問量。
3.怎么才能減少訪問量呢？更小的索引。
4.怎么能使索引更小呢？創建前綴索引。
至此我們的方案出來了！下面看看具體的：
表結構：
CREATE TABLE `sbtest3` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`k` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',
`c` char(120) NOT NULL DEFAULT '',
`pad` char(60) NOT NULL DEFAULT '',
PRIMARY KEY (`id`),
KEY `k_3` (`k`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=5000001 DEFAULT CHARSET=latin1;
執行count花費3.58秒，不能接受！！！！！！
select count(*) from sbtest3;
+----------+
| count(*) |
+----------+
| 5000000 |
+----------+
1 row in set (3.58 sec)
看看執行計划，走的是k_3索引。
explain select count(*) from sbtest3;
+----+-------------+---------+-------+---------------+------+---------+------+---------+-------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+-------------+---------+-------+---------------+------+---------+------+---------+-------------+
| 1 | SIMPLE | sbtest3 | index | NULL | k_3 | 4 | NULL | 4804854 | Using index |
+----+-------------+---------+-------+---------------+------+---------+------+---------+-------------+
創建一個短索引。
create index idx_sbt3_c on sbtest3(c(1));
看執行計划選擇了這個短索引。
explain select count(*) from sbtest3;
+----+-------------+---------+-------+---------------+------------+---------+------+---------+-------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+-------------+---------+-------+---------------+------------+---------+------+---------+-------------+
| 1 | SIMPLE | sbtest3 | index | NULL | idx_sbt3_c | 1 | NULL | 4804854 | Using index |
+----+-------------+---------+-------+---------------+------------+---------+------+---------+-------------+
執行一下sql花費0.59秒，還能接受。
select count(*) from sbtest3;
+----------+
| count(*) |
+----------+
| 5000000 |
+----------+
1 row in set (0.59 sec)
現實環境如果帶where條件怎么辦？
如下我想獲得id>10000的記錄數，花費2.55秒，不可接受！！！！
select count(*) from sbtest3 where id>10000;
+----------+
| count(*) |
+----------+
| 4990000 |
+----------+
1 row in set (2.55 sec)
可以換種思路：
先得到相反條件過濾數據多的記錄數，然后再獲得總數，然后相減，速度也是有很大的提高。
select count(*) from sbtest3 where id<=10000;
+----------+
| count(*) |
+----------+
| 10000 |
+----------+
1 row in set (0.08 sec)
select count(*) from sbtest3;
+----------+
| count(*) |
+----------+
| 5000000 |
+----------+
1 row in set (0.59 sec)
select 5000000 - 10000;
+----------------+
| 5000000 - 9999 |
+----------------+
| 49900010|
+----------------+
1 row in set (0.00 sec)