基於YCbCr色彩模型的簡易膚色識別器

一、實驗方法

       實驗共選取了12張圖像，利用畫筆工具在每幅圖像上選取5個點，並分別記錄RGB值。取點方式如下圖所示：

       總共70個點，R,G,B的值分別如下表所示：

         RGB色彩模型和YCbCr色彩模型的互化變換公式：

         將上述70個點分別帶入公式，分別求出Y,Cb，Cr的最大值和最小值如下表所示：

          測試的5張實驗效果圖分別如下：

         在算法對場景照明的敏感度方面，同一圖片在不同場景照明下的對比圖分別如下所示：

          當在場景照明發生變化，變暗的情況下膚色與背景差異變小，難以監測到所有的皮膚，所以所設計的算法對場景照明具有較低的適應性。

 二、程序代碼

files=dir('C:\Users\kkzhang\Desktop\fuse\*.jpg');
for i=1:length(files)
    s=files(i).name;
    RGB=imread(s);
    YCbCr=rgb2ycbcr(RGB);
    Y=YCbCr(:,:,1);
    Cb=YCbCr(:,:,2);
    Cr=YCbCr(:,:,3);
    imshow(RGB);title('RGB');
    figure,imshow(YCbCr);title('YCbCr'); 
    I=RGB;
    rows=size(YCbCr,1);
    columns=size(YCbCr,2); 
    for i=1:rows
        for j=1:columns
            if    87<Y(i,j)&&Y(i,j)<230&&93<Cb(i,j)&&Cb(i,j)<123&&134<Cr(i,j)&&Cr(i,j)<173 %膚色范圍
                I(i,j,:)=255;
            else 
                I(i,j,:)=0;
            end
        end
    end
    figure,imshow(I); 
end

實驗圖像：https://pan.baidu.com/s/1l4rbTBjOYK-cGKApD2e-_A

 懷絕望之心，行希望之事。

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