ptmalloc(glibc的malloc)是Linux提供的內存分配管理模塊,目前我們MySQL默認使用的內存分配模塊。
tcmalloc是Google提供的內存分配管理模塊。
jemalloc是FreeBSD提供的內存分配管理模塊。
下面用sysbench對MySQL5.7.18搭配三種不同的內存分配管理模塊做了壓測。
【sysbench配置】
16個tables,單表數據量2500W,OLAP模式,預熱時間600S,單次測試時間600S,每個場景測試5次。
【mysql配置】
關閉預熱,buffer pool調整為16G,服務器物理內存64G
innodb_buffer_pool_load_at_startup=0
innodb_buffer_pool_size=16G
【測試數據】
QPS |
ptmalloc2 |
tcmalloc4.1.0 |
jemalloc-5.0.1 |
warm up |
8158.05 |
8720.78 |
8828.06 |
Threads 16 |
8788.19 |
8755.96 |
9976.9 |
Threads 32 |
13481.61 |
11908.99 |
13559.32 |
Threads 64 |
15722.35 |
15678.27 |
17015.05 |
Threads 128 |
17957.68 |
17929.17 |
19665.71 |
TPS |
ptmalloc2 |
tcmalloc4.1.0 |
jemalloc-5.0.1 |
warm up |
453.22 |
484.47 |
490.44 |
Threads 16 |
488.21 |
486.43 |
554.25 |
Threads 32 |
748.96 |
661.59 |
753.28 |
Threads 64 |
873.43 |
870.99 |
945.24 |
Threads 128 |
997.57 |
996.02 |
1092.42 |
ptmalloc |
tcmalloc |
jemalloc |
|
VmRSS: |
2259272 |
2325520 |
2899384 |
VmRSS: |
4942224 |
4205684 |
3990556 |
VmRSS: |
7351488 |
6668696 |
6585080 |
VmRSS: |
9703240 |
9031616 |
9027632 |
VmRSS: |
12005820 |
11318512 |
11479836 |
VmRSS: |
14261672 |
13639416 |
13845412 |
VmRSS: |
16467972 |
15919476 |
16175976 |
VmRSS: |
18358520 |
18111000 |
18443324 |
VmRSS: |
18366840 |
18403856 |
18649424 |
VmRSS: |
18368820 |
18404236 |
18650740 |
VmRSS: |
18368504 |
18406144 |
18650896 |
VmRSS: |
18467844 |
18492448 |
18718692 |
VmRSS: |
18469004 |
18492880 |
18719844 |
VmRSS: |
18469268 |
18493016 |
18720412 |
VmRSS: |
18469796 |
18493568 |
18721692 |
【圖形展示】
【結論】
1、jemalloc在多線程高並發環境下,隨着並發線程數的增加,QPS和TPS增長比較穩定,性能高於ptmalloc和tcmalloc。
2、在目前的壓測場景下,隨着線程數的增加,MySQL進程占用的物理內存並沒有太大的差異。
3、關於jemalloc的應用,相對tcmalloc而言,jemalloc是MariaDB,Redis等默認的內存分配管理模塊,另外AliSQL也集成了jemalloc。
【附錄】
1、下圖是其他機構的一個測試報告(針對較早之前的版本),最左邊的是glibc的ptmalloc,最右邊的就是jemalloc,
可以看到jemalloc和tcmalloc的性能差異不大,jemalloc的效率稍高。
2、三者的比較
ptmalloc2 |
tcmalloc4.1.0 |
jemalloc-5.0.1 |
ptmalloc的缺陷
|
tcmalloc的改進
|
jemalloc的優化
|
參考資料:
ptmalloc,tcmalloc和jemalloc內存分配策略研究
http://www.360doc.com/content/13/0915/09/8363527_314549128.shtml
內存優化總結:ptmalloc、tcmalloc和jemalloc
http://www.cnhalo.net/2016/06/13/memory-optimize/