前言：本來小表驅動大表的知識應該在前面就講解的，但是由於之前並沒有學習數據批量插入，因此將其放在這里。在查詢的優化中永遠小表驅動大表。
1.為什么要小表驅動大表呢
類似循環嵌套
for(int i=5;.......) { for(int j=1000;......) {} }
如果小的循環在外層，對於數據庫連接來說就只連接5次，進行5000次操作，如果1000在外，則需要進行1000次數據庫連接，從而浪費資源，增加消耗。這就是為什么要小表驅動大表。
2.數據准備
根據MySQL高級知識（十）——批量插入數據腳本中的相應步驟在tb_dept_bigdata表中插入100條數據，在tb_emp_bigdata表中插入5000條數據。
注：100個部門，5000個員工。tb_dept_bigdata（小表），tb_emp_bigdata（大表）。
3.案例演示
①當B表的數據集小於A表數據集時，用in優於exists。
select *from tb_emp_bigdata A where A.deptno in (select B.deptno from tb_dept_bigdata B)
B表為tb_dept_bigdata：100條數據，A表tb_emp_bigdata：5000條數據。
用in的查詢時間為：
將上面sql轉換成exists：
select *from tb_emp_bigdata A where exists(select 1 from tb_dept_bigdata B where B.deptno=A.deptno);
用exists的查詢時間：
經對比可看到，在B表數據集小於A表的時候，用in要優於exists，當前的數據集並不大，所以查詢時間相差並不多。
②當A表的數據集小於B表的數據集時，用exists優於in。
select *from tb_dept_bigdata A where A.deptno in(select B.deptno from tb_emp_bigdata B);
用in的查詢時間為：
將上面sql轉換成exists：
select *from tb_dept_bigdata A where exists(select 1 from tb_emp_bigdata B where B.deptno=A.deptno);
用exists的查詢時間：
由於數據量並不是很大，因此對比並不是難么的強烈。
附上視頻的結論截圖：
4.總結
下面結論都是針對in或exists的。
in后面跟的是小表，exists后面跟的是大表。
簡記：in小，exists大。
對於exists
select .....from table where exists(subquery);
可以理解為：將主查詢的數據放入子查詢中做條件驗證，根據驗證結果（true或false）來決定主查詢的數據是否得以保留。
by Shawn Chen，2018.6.30日，下午。