破解核心思路：
1、如何確定滑塊滑動的距離？
滑塊滑動的距離，需要檢測驗證碼圖片的缺口位置
滑動距離 = 終點坐標 - 起點坐標
然后問題轉化為我們需要屏幕截圖，根據selenium中的position方法並進行一些坐標計算，獲取我們需要的位置
2、坐標我們如何獲取？
起點坐標：
每次運行程序，位置固定不變，滑塊左邊界離驗證碼圖片左邊界有6px的距離
終點坐標：
每次運行程序，位置會變，我們需要計算每次缺口的位置
怎么計算終點也就是缺口的位置？
先舉個例子，比如我下面兩個圖片都是120*60的圖片，一個是純色的圖片，一個是有一個藍色線條的圖片（藍色線條位置我事先設定的是60px位置），我現在讓你通過程序確定藍色線條的位置，你怎么確定？
答案：
遍歷所有像素點色值，找出色值不一樣的點的位置來確定藍色線條的位置
這句話該怎么理解？大家點開我下面的圖片，是不是發現圖片都是由一個一個像素點組成的，120*60的圖片，對應的像素就是橫軸有120個像素點，縱軸有60個像素點，我們需要遍歷兩個圖片的坐標並對比色值，從（0,0）（0,1）......一直到(120,60)，開始對比兩個圖片的色值，遇到色值不一樣的，我們return返回該位置即可
下面是簡單代碼演示，獲取缺口位置為60，跟我預先設定的位置一樣，后面會詳細介紹該方法如何操作
而我們目標網站的驗證碼圖片也是類似，這是我截圖的，一個是沒有缺口的驗證碼，一個是有缺口的驗證碼，我們同樣需要遍歷，但是注意一點的是，我們這次遍歷不是從圖片（0,0）開始遍歷，而是需要從滑塊的右側邊緣開始遍歷
接下來開始上代碼，用selenium模擬登陸，輸入用戶名和密碼，這些我就不再截圖代碼了，想必大家應該都會的，本文會分享完整源碼給大家，當然代碼也存在一些缺陷，希望大家在測試過程中能改進指正，具體的很多問題，仍然需要大家自己去運行，去體會，才行發現問題
1、獲取驗證碼位置坐標，尺寸大小
驗證碼需要截圖，大概手寫了一些計算過程，最后需要的驗證碼位置是上下左右的一個區域，我們從屏幕上根據這個區域進行截圖
代碼在運行中，發現計算的區域和實際截圖有出入，我根據數據，多次測試運行，發現截圖區域設定為（558,215,816,374）相對合適，可以截到驗證碼，這里是程序的問題之一，大家有興趣可以測試，看該地方如何優化
這一步是返回缺口位置left
這個方法是比較色值差異
計算滑動距離=119 - 邊緣空隙6 = 113
做到這一步，我們得出了需要滑動113px，然后我們的滑動，需要滿足物理學規律，即先加速，后減速的過程，因為人的實際操作也是這樣的，剛開始先加速，到后面開始減速
我設定的減速位置為mid，也就是滑動到五分之四的位置時候，速度開始降下來
中間定義了一個加速度a，當沒有到4/5距離時候，加速度為1，當滑動最后1/5距離時，加速度變為-2，該代碼參考崔大神的方法，根據數學公式，計算得出滑動軌跡，就相對模擬了一種相對真實的人的滑動過程
def get_track(self, distance):
"""
根據偏移量獲取移動軌跡
:param distance: 偏移量
:return: 移動軌跡
"""
track = []
# 當前位移
current = 0
mid = distance * 4 / 5
# 計算間隔
t = 0.2
# 初速度
v = 0
while current < distance:
if current < mid:
# 加速度為正1
a = 1
else:
# 加速度為負2
a = -2
# 初速度v0
v0 = v
# 當前速度v = v0 + at
v = v0 + a * t
# 移動距離x = v0t + 1/2 * a * t^2
move = v0 * t + 1 / 2 * a * t * t
# 當前位移
current += move
# 加入軌跡
track.append(round(move))
return track
這是計算得出的滑動軌跡
另外注意,如果拖動過程發現拖得不夠，就設置為-10或者-11，讓軌跡多走點，如果發現拖得過了，就設置為-12,-13，讓軌跡少走點，多嘗試
總結：
本文主要分享破解思路，遇到bug解決方式，最后能調參數破解成功，讀懂本文的意思是目的，需要大家動手去體會其中的一些關鍵思路