前言
昨天開源了業務業余時間自己封裝的dapper lambda擴展,同時寫了篇博文《編寫自己的dapper lambda擴展-使用篇》簡單的介紹了下其使用,今天將分享下它的設計思路
鏈式編程
其實就是將多個方法通過點(.)將它們串接起來,讓代碼更加簡潔, 可讀性更強。
new SqlConnection("").QuerySet<User>() .Where(a => a.Name == "aasdasd") .OrderBy(a => a.CreateTime)
.Top(10) .Select(a => a.Name).ToList();
其原理是類的調用方法的返回值類型為類本身或其基類,選擇返回基類的原因是為了做降級約束,例如我希望使用了Top之后接着Select和ToList,無法再用where或orderBy。
UML圖
原型代碼
CommandSet

public class CommandSet<T> : IInsert<T>, ICommand<T> { #region 方法 public int Insert(T entity) { throw new NotImplementedException(); } public int Update(T entity) { throw new NotImplementedException(); } public int Update(Expression<Func<T, T>> updateExpression) { throw new NotImplementedException(); } public int Delete() { throw new NotImplementedException(); } public IInsert<T> IfNotExists(Expression<Func<T, bool>> predicate) { throw new NotImplementedException(); } public ICommand<T> Where(Expression<Func<T, bool>> predicate) { throw new NotImplementedException(); } #endregion } public interface ICommand<T> { int Update(T entity); int Update(Expression<Func<T, T>> updateExpression); int Delete(); } public interface IInsert<T> { int Insert(T entity); } public static class Database { public static QuerySet<T> QuerySet<T>(this SqlConnection sqlConnection) { return new QuerySet<T>(); } public static CommandSet<T> CommandSet<T>(this SqlConnection sqlConnection) { return new CommandSet<T>(); } }
QuerySet

public class QuerySet<T> : IAggregation<T> { #region 方法 public T Get() { throw new NotImplementedException(); } public List<T> ToList() { throw new NotImplementedException(); } public PageList<T> PageList(int pageIndex, int pageSize) { throw new NotImplementedException(); } public List<T> UpdateSelect(Expression<Func<T, T>> @where) { throw new NotImplementedException(); } public IQuery<TResult> Select<TResult>(Expression<Func<T, TResult>> selector) { throw new NotImplementedException(); } public IOption<T> Top(int num) { throw new NotImplementedException(); } public IOrder<T> OrderBy<TProperty>(Expression<Func<T, TProperty>> field) { throw new NotImplementedException(); } public IOrder<T> OrderByDescing<TProperty>(Expression<Func<T, TProperty>> field) { throw new NotImplementedException(); } public int Count() { throw new NotImplementedException(); } public bool Exists() { throw new NotImplementedException(); } public QuerySet<T> Where(Expression<Func<T, bool>> predicate) { throw new NotImplementedException(); } #endregion } public interface IAggregation<T> : IOrder<T> { int Count(); bool Exists(); } public interface IOrder<T> : IOption<T> { IOrder<T> OrderBy<TProperty>(Expression<Func<T, TProperty>> field); IOrder<T> OrderByDescing<TProperty>(Expression<Func<T, TProperty>> field); } public interface IOption<T> : IQuery<T>, IUpdateSelect<T> { IQuery<TResult> Select<TResult>(Expression<Func<T, TResult>> selector); IOption<T> Top(int num); } public interface IUpdateSelect<T> { List<T> UpdateSelect(Expression<Func<T, T>> where); } public interface IQuery<T> { T Get(); List<T> ToList(); PageList<T> PageList(int pageIndex, int pageSize); }
以上為基本的設計模型,具體實現如有問題可以查看我的源碼。
表達式樹的解析
具體實現的時候會涉及到很多的表達式樹的解析,例如where條件、部分字段update,而我實現的時候一共兩步:先修樹,再翻譯。然而無論哪步都得對表達式樹進行遍歷。
表達式樹
百度的定義:也稱為“表達式目錄樹”,以數據形式表示語言級代碼,它是一種抽象語法樹或者說是一種數據結構。
我對它的理解是,它本質是一個二叉樹,節點擁有自己的屬性像nodetype。
而它的遍歷方式為前序遍歷
前序遍歷
百度的定義:歷首先訪問根結點然后遍歷左子樹,最后遍歷右子樹。在遍歷左、右子樹時,仍然先訪問根結點,然后遍歷左子樹,最后遍歷右子樹,以下圖為例
其遍歷結果為:ABDECF
以一個實際例子:
從上圖可以看出,我們會先遍歷到根節點的NodeType AndAlso翻譯為 and ,然后到節點2,NodeType的Equal翻譯為 = ,再到3節點翻譯為 Name,再到4節點翻譯為'skychen',那么將3、4節點拼接起來就為Name = 'skychen',如果類推6、7為Age >= 18,最后拼接這個語句為 Name = 'skychen' and Age >= 18。
修樹
修樹的目的,為了我們更好的翻譯,例如DateTime.Now表達式樹里的NodeType為MemberAccess,我希望轉換成NodeType為Constant類型,以'2018-06-27 16:18:00'這個值作為翻譯。
結束
以上為設計和實現的要點,具體的實現問題可以查看源碼,如果有建議和疑問可以在下方留言,如果對您起到作用,希望您點一下推薦作為對我的支持。
再次雙手奉上源碼:https://github.com/SkyChenSky/Sikiro.DapperLambdaExtension.MsSql