Lucene--FuzzyQuery與WildCardQuery（通配符）

FuzzyQuery：

創建索引：

IndexWriter writer = new IndexWriter(path, new StandardAnalyzer(), false); 

writer.setUseCompoundFile(false);

  

Document doc1 = new Document(); 

Document doc2 = new Document(); 

Document doc3 = new Document(); 

Document doc4 = new Document(); 

Document doc5 = new Document(); 

Document doc6 = new Document();

  

Field f1 = new Field("content", "word", Field.Store.YES, 
Field.Index.TOKENIZED); 

Field f2 = new Field("content", "work", Field.Store.YES, 
Field.Index.TOKENIZED); 

Field f3 = new Field("content", "seed", Field.Store.YES, 
Field.Index.TOKENIZED); 

Field f4 = new Field("content", "sword", Field.Store.YES, 
Field.Index.TOKENIZED); 

Field f5 = new Field("content", "world", Field.Store.YES, 
Field.Index.TOKENIZED); 

Field f6 = new Field("content", "ford", Field.Store.YES, 
Field.Index.TOKENIZED);

  
doc1.add(f1); 
doc2.add(f2); 
doc3.add(f3); 
doc4.add(f4); 
doc5.add(f5); 
doc6.add(f6);

  
writer.addDocument(doc1); 
writer.addDocument(doc2); 
writer.addDocument(doc3); 
writer.addDocument(doc4); 
writer.addDocument(doc5); 
writer.addDocument(doc6);

  
writer.close();

　　

 

注：IndexWriter中的create的變量值一般設為true

搜索：

 

IndexSearcher searcher = new IndexSearcher(path); 
//構建一個Term，然后對其進行模糊查找 

Term t = new Term("content", "work"); 

FuzzyQuery query = new FuzzyQuery(t); 
//FuzzyQuery還有兩個構造函數，來限制模糊匹配的程度 
// 在FuzzyQuery中，默認的匹配度是0.5，當這個值越小時，通過模糊查找出的文檔的匹配程度就 
// 越低，查出的文檔量就越多,反之亦然 

FuzzyQuery query1 = new FuzzyQuery(t, 0.1f); 

FuzzyQuery query2 = new FuzzyQuery(t, 0.1f, 1); 
Hits hits = searcher.search(query2); 

for (int i = 0; i  < hits.length(); i++) { 

    System.out.println(hits.doc(i)); 
} 
searcher.close();

　　

模糊搜索的三種構造函數，具體講一下參數的用法（以第三個為例）；

第一個參數當然是詞條對象，第二個參數指的是levenshtein算法的最小相似度，第三個參數指的是要有多少個前綴字母完全匹配：

 

WildCardQuery：

通配符就更簡單了，只要知道“*”表示0到多個字符，而使用“？”表示一個字符就行了：

 

IndexSearcher searcher=new IndexSearcher(path);

Term t1=new Term("content","?o*");

WildcardQuery query=new WildcardQuery(t1);
Hits hits=searcher.search(query);

for(int i=0;i<hits.length();i++)
{

     System.out.println(hits.doc(i));
}

　　

That“s all！