使用OpenCV讀寫圖片

1、  OpenCV中的cv2.imread()函數和cv2.imwrite()支持各種靜態圖片格式，如BMP、JPG、PNG、tiff等。使用函數cv2.imread() 讀入圖像。這幅圖像應該在此程序的工作路徑，或者給函數提供完整路徑，第二個參數是要告訴函數應該如何讀取這幅圖片。

OpenCV官方文檔給出的第二個參數有如下類型：

IMREAD_UNCHANGED  Python: cv.IMREAD_UNCHANGED	If set, return the loaded image as is (with alpha channel, otherwise it gets cropped).
IMREAD_GRAYSCALE  Python: cv.IMREAD_GRAYSCALE	If set, always convert image to the single channel grayscale image.
IMREAD_COLOR  Python: cv.IMREAD_COLOR	If set, always convert image to the 3 channel BGR color image.
IMREAD_ANYDEPTH  Python: cv.IMREAD_ANYDEPTH	If set, return 16-bit/32-bit image when the input has the corresponding depth, otherwise convert it to 8-bit.
IMREAD_ANYCOLOR  Python: cv.IMREAD_ANYCOLOR	If set, the image is read in any possible color format.
IMREAD_LOAD_GDAL  Python: cv.IMREAD_LOAD_GDAL	If set, use the gdal driver for loading the image.
IMREAD_REDUCED_GRAYSCALE_2  Python: cv.IMREAD_REDUCED_GRAYSCALE_2	If set, always convert image to the single channel grayscale image and the image size reduced 1/2.
IMREAD_REDUCED_COLOR_2  Python: cv.IMREAD_REDUCED_COLOR_2	If set, always convert image to the 3 channel BGR color image and the image size reduced 1/2.
IMREAD_REDUCED_GRAYSCALE_4  Python: cv.IMREAD_REDUCED_GRAYSCALE_4	If set, always convert image to the single channel grayscale image and the image size reduced 1/4.
IMREAD_REDUCED_COLOR_4  Python: cv.IMREAD_REDUCED_COLOR_4	If set, always convert image to the 3 channel BGR color image and the image size reduced 1/4.
IMREAD_REDUCED_GRAYSCALE_8  Python: cv.IMREAD_REDUCED_GRAYSCALE_8	If set, always convert image to the single channel grayscale image and the image size reduced 1/8.
IMREAD_REDUCED_COLOR_8  Python: cv.IMREAD_REDUCED_COLOR_8	If set, always convert image to the 3 channel BGR color image and the image size reduced 1/8.
IMREAD_IGNORE_ORIENTATION  Python: cv.IMREAD_IGNORE_ORIENTATION	If set, do not rotate the image according to EXIF's orientation flag.

 

2、  一個OpenCV圖像是一個.array類型的二維或三維數組，可以用表達式訪問這些值，如image[0,0]或image[0,0,0]。使用numpy.array方法來訪問數組的元素通常會更快，使用.item()方法可以很快的訪問數組的元素，該方法有3個參數：x,y,(x,y)位置的數組索引例如：item(150,200,0)表示位置為(150,200)處的第0個通道的像素點，使用.itemset()方法可以用來設置某個像素點的值，其參數為一個三元組和一個數值，用來指定待設定的像素點的位置以及設定值，例如：itemset((150,200,0),255)。

3、  顯示一張圖片：使用.imshow()方法可以將一張圖片顯示出來，需要給定的參數有兩個，第一個參數是顯示窗口的名稱，第二個參數是待顯示的圖片名稱。可以創建多個窗口，但是他們的名稱要不同。通常在顯示圖片的命令之后會有這樣兩行語句：cv2.waitKey(),cv2.destroyAllwindows。第一行語句使用了cv2.waitKey()函數，括號內參數的值若給定，則圖片會顯示給定值的時長，單位為毫秒，若設置為0，則一直顯示直到接收到來自鍵盤的輸入；若未給定，則顯示圖片后，窗口馬上銷毀。第二行語句是銷毀所有建立的窗口。你也可以先創建一個窗口，之后再加載圖像。這種情況下，你可以決定窗口是否可以調整大小。使用到的函數是cv2.namedWindow()。初始設定函數標簽是cv2.WINDOW_AUTOSIZE。但是如果你把標簽改成cv2.WINDOW_NORMAL，你就可以調整窗口大小了。當圖像維度太大，或者要添加軌跡條時，調整窗口大小將會很有用。

例如：

cv2.namedWindow('image', cv2.WINDOW_NORMAL)
cv2.imshow('image',img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

4、  保存圖像：使用cv2.imwrite()，需要給定的參數有：文件名，需要保存的圖像。