nginx, rpc, zookeeper, 消息中間件(jms, activeMq,rabbitMq,rocketMq), NoSQL(redis, mongodb)
分布式由來：
國內來講，移動互聯網的爆發伴隨着分布式系統的突現，移動互聯網最大的特點是2(to)c的o2o產品越來越多，這跟傳統2b的系統最大區別就是用戶量的不同，2c系統的用戶量遠遠要高於2b系統，這就對系統提出了各種各樣的高標准，響應時間，性能，災備，吞吐量等等，各種分布式技術也是為了這些標准而服務。
技術掃盲
1. 分布式和集群
分布式和集群在通常情況下不做嚴格區分，正如同並發和並行一樣，應用情況下很少會去考究它的區別，許多大公司面試也直接問分布式集群怎樣怎樣，一般都拿等同來講了。在這里只在概念上做一下區別，使大家更合理的去理解，沒有對錯之分。
分布式：一個電商系統，用戶模塊部署在server1, 訂單模塊部署在server2, 促銷模塊部署在server3, 商品模塊部署在server4，他們之間通過遠程rpc實現服務調用，這就叫分布式。強調的是不同功能模塊，單獨部署在不同的server上，所有server加起來是一個完整的系統。
集群：更多強調的是災備，一個電商系統，完整的部署在server1上一個，完成的部署在server2上一個，server1宕機后，server2仍然可以正常提供請求服務，這叫集群。同樣對於某一功能模塊，比如用戶模塊部署在server1上，同樣部署在server2上，也叫做集群。分布式系統的每個功能模塊節點，都可以用多機做成集群。
抽象問題具體化：拿做菜示例，假如一個廚師做菜要經歷切菜，炒菜兩個功能，飯店為了提高速度招了兩個廚師，每個廚師的工作一樣，都是切菜，炒菜，這是集群。還有另一種方法提高效率，飯店招了一個切菜師傅，配合廚師，廚師不管切菜，只管炒菜了，和切菜師傅共同配合把菜做好，這叫分布式。
2. nginx
作用是反向代理和負載均衡。
反向代理是指請求真實是到server1的，但是系統中為了統一或者做比如單點登錄，會在server2服務器上安裝一個nginx，里面配置到server1的反向代理，那么之后請求url就可以寫server2的地址，發出后到server2, server2會轉發到server1上，類似一種代理的模式。
負載均衡是指如果一個系統的請求很多，我們可以把請求轉發到不同的服務器上，用來分流。就類似於接了一個水管放水，水流量很大時候，水壓大很可能會讓一個水管爆炸，這時候接三個水管，就沒問題了（這三個水管就是一個集群）。類似的在nginx服務器中配了3個tomcat服務器，每個tomcat服務器上都部署了整個系統，那么當請求數大的時候，可以分發到不同的tomcat。（其實這里每個tomcat上部署同一個功能模塊也叫集群）
3. rpc(遠程過程調用)
對於分布式系統來講，tomcat1上部署了用戶模塊，tomcat2上部署了訂單模塊，當用戶下單時，請求到tomcat2,這時候可能要判斷這個用戶是否是vip，或者是否有優惠券，這些方法是在tomcat1用戶模塊上的，那么tomcat2調用tomcat1的服務獲取這些信息，就叫rpc調用。
常見的rpc框架：輕量級的hessian, 阿里dubbo（當當dubbox）, 新浪Motan, apache的Thrift，google的grpc, 百度的brpc, 騰訊的tars。
rpc調用底層涉及到對象的序列化，反序列化，http/tcp傳輸，網絡異步傳輸netty。
4. 消息中間件
mq消息中間件在分布式系統中的作用有很多，但是經常用到的還是異步解耦。
比如天貓下單流程，當用戶支付后，后台接口執行的操作可能包括：1 驗簽，2 支付密碼校驗，3 扣庫存，4 用戶積分增加等等操作，其實我們希望的是2操作執行成功后立即給用戶結果提示，而不是等到后續各個操作完成后才去提示，因為后續的操作往往大部分是rpc調用，方法執行時間相對較長。另外對於下單支付這個操作，3和4是后續業務的需要，在設計上不能和下單支付本身出現強耦合度。所以這里我們可以引入mq解決，也就是說1和2執行完成后，生產者只需要通知下3和4，把后續的操作扔給消息隊列，立即返回。這里的mq起到的作用一個是異步調用，一個是解耦。
5. NoSQL
NoSQL是所有非關系型數據庫的統稱，在分布式系統中用到很多，主要用來提高QPS(query per second)。
redis: 我們講緩存，或者內存數據庫，小巧強大，什么數據適合放在redis也就是緩存中，一個是經常查詢的，需要頻繁磁盤io的，例如有個快件系統，有個需求是當快件狀態為異常時候，需要發送郵件提醒給系統管理員。接口入參是快件id，通常做法我們需要拿到id，去數據庫查狀態，然后發送，但是快件基數很大時候每天的問題件也可能會很多，接口調用頻繁時候就需要改進做法，這時我們可以把快件狀態信息放在redis里面，key是快件id, value是快進狀態，每次進入接口時候直接redis里面取status就可以，速度很快。另一個是查詢數據緩慢的，可以放在緩存中。
mongoDB: 可稱為分布式文件數據庫，可用來存儲海量數據，它是NoSQL里面最像關系型數據庫的，它的數據的存儲形式可以就理解為json格式。之前曾經兩次用到過mongoDB，一次是系統里面有個實時監控設備電流電壓的功能，硬件設備實時會把數據同步到數據庫里面，我們系統2-3s需要去拉次列表。另一個系統是一個輕型的行業IM工具，每天會有很大的聊天數據存儲，我們直接用了mongoDB存儲，后來系統相當穩定，從來沒有出現過性能瓶頸。