【326】PIL 截圖及圖片識別

參考：另一種用python識別圖片文字的方法

參考：Python人工智能之圖片識別，Python3一行代碼實現圖片文字識別

參考：Python3+Selenium3環境構建填坑之旅

參考：基於python的-PIL定位截圖

參考：Python的PIL(圖片截取)

參考：Python實現截圖

參考：Python實現屏幕截圖的兩種方式

參考：python圖像處理：pytesseract和PIL

參考：Python編寫屏幕截圖程序方法（clipboard）

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一、定位截圖

安裝庫：pillow（PIL 是 2.x 版本的，pillow 是 3.x 版本的）、pytesseract（需要修改配置）

　　代碼實現：（全屏 - 對於雙屏幕來說，只能截取主屏幕）

>>> from PIL import ImageGrab
>>> pic = ImageGrab.grab()
>>> pic.save('D:/tmp/4.jpg')

　　代碼實現：（全屏 - 通過 PrintScreen，可以實現兩個屏幕截圖，獲取剪切板的圖像）

from PIL import ImageGrab
# 可以實現 printscreen 按鍵，獲取全屏截圖
pic = ImageGrab.grabclipboard()
pic.save(r"D:\tmp\save.jpg")

　　代碼實現：（按照范圍截屏）

from PIL import ImageGrab
# 輸入屏幕左上角和右下角的坐標
pic = ImageGrab.grab(bbox=(0, 0, 100, 100))
pic.save(r"D:\tmp\4.jpg")

　　代碼實現：（按照范圍截屏，但是對於雙屏幕，需要通過 printscreen 獲取截圖，再按照坐標點進行剪切）

from PIL import ImageGrab
# 通過 printscreen 獲取全屏截圖
pic = ImageGrab.grabclipboard()
pic_mini = pic.crop(box=(200,200,400,400))
pic_mini.save(r"D:\tmp\save_min.jpg")

 

二、圖片識別

安裝庫：pillow（PIL 是 2.x 版本的，pillow 是 3.x 版本的）、pytesseract（需要修改配置）

安裝軟件：tesseract-ocr

　　代碼：中文（修改 lang 為 eng，可以用來識別英文）

from PIL import Image
import pytesseract
#上面都是導包，只需要下面這一行就能實現圖片文字識別，中文識別
text=pytesseract.image_to_string(Image.open('D:/tmp/1.jpg'),lang='chi_sim')
print(text)

　　實現將截圖直接進行識別，不需要存儲~

from PIL import Image
import pytesseract
pic = ImageGrab.grab(bbox=(200,200,400,400))
text=pytesseract.image_to_string(pic, lang='chi_sim')
print(text)

 

三、獲取 RGB 值

參考：如何用Python PIL獲取圖片的RGB數值？

>>> from PIL import Image 
>>> lena = Image.open("D:\\Code\\Python\\test\\img\\lena.jpg") 
>>> lena_L =lena.convert("L") 
>>> lena_L_rgb =lena_L.convert("RGB") 
>>>lena.getpixel((0,0)) 
(197, 111, 78) 
>>>lena_L.getpixel((0,0)) 
132 
>>>lena_rgb.getpixel((0,0)) 
(132, 132, 132)