在原有訓練數據的基礎上，如果有新的字符訓練信息需要加入，所有數據重新校准一遍就累死人了。。。。
經研究找到實用合並方法（紅色部分為示例，實際應為你自己生成的文件名）：
在新的訓練數據生成.box 和.tr文件后，
生成字符集 unicharset_extractor add.font.exp0.box new.font.exp0.box
合並訓練數據(.tr)
mftraining -F font_properties -U unicharset -O added.unicharset add.font.exp0.tr new.font.exp0.tr
聚合所有的tr文件：
cntraining add.font.exp0.tr new.font.exp0.tr
重命名文件，我把unicharset, inttemp, normproto, pfftable ，shapetable這幾個文件加了前綴added.（注：added.只是我給合成的字典的命名，個人隨意）
合並所有文件，生成一個大的資庫文件。
命令：combine_tessdata added.