行為式驗證碼是驗證碼技術的一大突破。
先說一下什么是行為式驗證碼：
行為式驗證碼是以用戶產生的行為軌跡為依據，進行機器學習建模，結合訪問頻率、地理位置、歷史記錄等多個維度信息綜合判斷，快速、准確的返回人機判定結果。
行為式驗證碼與傳統驗證碼的區別：
1）傳統驗證碼技術不足
傳統驗證碼用戶體驗不佳，需要進行一系列操作才能完成。用戶需要每天都要花部分時間浪費在無趣的識別數字上，也大大降低了一些網站的交互體驗。同時，隨着計算機自動識別技術的發展，簡單的驗證碼數字圖形也不再安全，很容易被黑客攻破.
2）行為式驗證碼的優勢-綜合判斷
行為驗證碼是以用戶產生的行為軌跡為依據，進行機器學習建模，結合訪問頻率、地理位置、歷史記錄等多個維度信息綜合判斷，快速、准確的返回人機判定結果。
3）行為式驗證碼的優勢-迭代性
行為驗證碼具備運用大數據分析和機器學習模型進行優化升級的作用。路徑可以理解為：驗證碼展示-用戶行為分析-機器人學習-返回驗證結果-機器模型升級的循環，保證了行為式驗證碼的不斷迭代升級。
行為驗證碼的推廣，保證了網易易盾驗證碼在和機器刷子進行抗衡過程中不斷更新迭代，從而能夠持續提升系統性能，保證識別效果。
易盾驗證碼獨有的智能切換策略，感知威脅可自動切換展示為更高難度的驗證碼類型，切換策略會參考用戶的環境信息，歷史操作的軌跡等進行綜合評判。可確保安全用戶快速順暢通過，疑似用戶增加驗證難度，高危用戶直接攔截的效果。
行為驗證碼具備運用大數據分析和機器學習模型進行優化升級的作用。路徑可以理解為：驗證碼展示-用戶行為分析-機器人學習-返回驗證結果-機器模型升級的循環，保證了網易易盾行為式驗證碼的不斷迭代升級。
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