在使用tensorflow時，由於本地資源的限制，一般在遠程服務器上訓練模型，而服務器沒有圖形界面，那么在訓練過程中如何實時地訪問tensorboard可視化數據呢？
如果服務器和本地電腦連接在同一個局域網內，只需要瀏覽器中輸入（即可訪問服務器Tensorboard）：
服務器ip:端口
如果不在一個局域網，這里介紹在Xshell中的方法。
在連接服務器的會話屬性中建立隧道（菜單路徑：屬性-隧道-TCP/IP轉移-添加），設置如下轉移規則：
幾個參數的含義為：
- 類型（方向）：選擇local，表示從遠程主機發送到本地主機
- 源主機：本地主機，填寫localhost
- 偵聽端口：16006（也可以自己選擇一個空閑的端口），表示把目標主機的目標端口轉發到本地的偵聽端口16006
- 目標主機：服務器，填寫服務器的ip地址
- 目標端口：6006（我們需要轉發的服務器端口，tensorboard默認把數據放在6006端口）
在實時訓練時如果想查看tensorboard，可以新開一個會話（設置好隧道），在命令行運行
tensorboard --logdir="/path/to/log-directory"
然后在本地瀏覽器訪問 http://127.0.0.1:16006/ 即可看到tensorboard的可視化頁面。