我們在前面的學習中都知道，如果把1-10以內的元素追加到一個新的列表表中，如果使用for循環我們可以這么做：
a = [] for i in range(1,11): a.append(i) print(a)
輸出結果如下：
如果我們換成列表解析式來進行操作會是什么樣呢？接下來我們換成列表解析式，如下所示：
b = [a for a in range(1,11)] print(b)
輸出結果如下：
同樣的實現效果，那么到底哪種方式的效率更快呢？繼續分析，為了看執行效率，我們引入time模塊，來實際看一下兩種方式執行效率的差異：
我們首先看一下for循環執行的效率：
import time a = [] t0=time.clock() #獲取當前時間 for i in range(1,20000): a.append(i) print('for循環消耗的時間是：{a}'.format(a=time.clock()-t0))
輸出結果如下：
然后我繼續看一下列表解析式的執行效率：
t0=time.clock() b = [i for i in range(1,20000)] print("列表推導式消耗的時間：{}".format(time.clock()-t0))
輸出結果如下：
總結對比：
當然，兩種方法運用好了，對我們后面的實際工作中都是有很大幫助的，列表推導式和for循環的應用場景不相同，本篇只是給大家分享兩者在處理程序上的效率差異性。不喜勿噴哈！