讀取圖片上一點的像素

作為數字數據的圖像

圖像中的每個像素只是一個數值，我們也可以改變這些像素值。可以用一個像素值乘以一個標量來改變圖像的亮度，我們可以將每個像素值向右移動，還有更多的操作！

將圖像作為數字網格處理是許多圖像處理技術的基礎。

大多數顏色和形狀轉換只是通過對圖像進行數學運算，並逐個像素進行改變來完成的。

import numpy as np
import matplotlib.image as mping #for reading in images
import matplotlib.pyplot as plt
import cv2 #computer vision library
%matplotlib qt

image=mping.imread('images/waymo_car.jpg')
print('image dimensions:',image.shape)


#change from color to grayscale
gray_image=cv2.cvtColor(image,cv2.COLOR_RGB2GRAY)
plt.imshow(gray_image,cmap='gray')

x=190
y=375
pixel_val=gray_image[y,x]
print(pixel_val)

圖片的拷貝

masked_image = np.copy(image)

改變圖片尺寸

crop_background = cv2.resize(ima, (660, 450))