golang rand.Int,rand.Seed 踩坑記錄

https://blog.csdn.net/mingzhehaolove/article/details/77305832

情景描述：

30台服務器負載均衡，初始化建立rpc連接池，在rpc連接異常時，會進行重試，重試過程需要進行rand.Int 獲取隨機數，讀取一台連接，但是一開始沒有設定隨機種子導致，每一台第一次獲取的都是同一個機器，這樣所有的流量都打到一台，導致機器掛了。影響其它服務。

后來添加了隨機種子，但是有一次量上來的比較大，單個機器的內存飆升，接連影響其它機器的rpc連接，導致goroutinue達到250萬，pprof分析，是rand.Seed導致，查看文檔發現，官方給出這么一句

// Seed uses the provided seed value to initialize the generator to a deterministic state.
// Seed should not be called concurrently with any other Rand method.

因為我們的獲取機器方法，每次都需要seed，所以導致了這個問題，后續把rand.Seed 提到初始化方法，實現一次，這個問題就規避了。

 

使用rand.Int 獲取隨機數，不加隨機種子，每次遍歷獲取都是重復的一些數據

package main

import (
    "fmt"
    "math/rand"
    "sync"
)

func main() {
    num := 10
    for j := 0; j < num; j++ {
        res := getRand(num)
        fmt.Println(res)
    }
}

func getRand(num int) int {
    var mu sync.Mutex
    mu.Lock()
    v := rand.Intn(num)
    mu.Unlock()
    return v
}

結果：
1
7
7
9
1
8
5
0
6
0

 添加隨機種子 rand.Seed(time.Now().UnixNano())  保證每次都是隨機的

package main

import (
    "fmt"
    "math/rand"
    "sync"
    "time"
)

func main() {
    num := 10
    for j := 0; j < num; j++ {
        res := getRand(num)
        fmt.Println(res)
    }
}

func getRand(num int) int {
    rand.Seed(time.Now().UnixNano())
    var mu sync.Mutex
    mu.Lock()
    v := rand.Intn(num)
    mu.Unlock()
    return v
}
結果：
1
5
4
8
3
1
4
4
3
0

正常情況，做一些小的開發，這些無所謂，但是當開發一些高並發的處理時，rand.Seed就會發生問題，官方不建議在高並發情況下，使用rand.Seed,之所以我會遇到這種問題，也是因為，當時線上出了一個大問題，為了快速解決，就使用了rand.Seed. 為了得到隨機的線上機器，進行rpc調用。