絕對干貨，教你4分鍾插入1000萬條數據到mysql數據庫表，快快進來

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我用到的數據庫為，mysql數據庫5.7版本的

1.首先自己准備好數據庫表

其實我在插入1000萬條數據的時候遇到了一些問題，現在先來解決他們，一開始我插入100萬條數據時候報錯，控制台的信息如下：

com.mysql.jdbc.PacketTooBigException: Packet for query is too large (4232009 > 4194304). You can change this value on the server by setting the max_allowed_packet’ variable.

出現上面的錯誤是因為數據庫表的 max_allowed_packet這個配置沒配置足夠大，因為默認的為4M的，后來我調為100M就沒報錯了

set global max_allowed_packet = 100*1024*1024*
記住，設置好后重新登錄數據庫才能看的設置后的值show VARIABLES like '%max_allowed_packet%'

Java的jdbc代碼如下：

package com.mysql;

import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.SQLException;
import java.util.Date;

public class InsertTest {

    public static void main(String[] args) throws ClassNotFoundException, SQLException {
        final String url = "jdbc:mysql://127.0.0.1/test?useUnicode=true&useJDBCCompliantTimezoneShift=true&useLegacyDatetimeCode=false&serverTimezone=UTC";
        final String name = "com.mysql.jdbc.Driver";
        final String user = "root";
        final String password = "root";
        Connection conn = null;
        Class.forName(name);//指定連接類型
        conn = DriverManager.getConnection(url, user, password);//獲取連接
        if (conn != null) {
            System.out.println("獲取連接成功");
            insert(conn);
        } else {
            System.out.println("獲取連接失敗");
        }

    }

    public static void insert(Connection conn) {
        // 開始時間
        Long begin = new Date().getTime();
        // sql前綴
        String prefix = "INSERT INTO t_teacher (name, age) VALUES ";
        try {
            // 保存sql后綴
            StringBuffer suffix = new StringBuffer();
            // 設置事務為非自動提交
            conn.setAutoCommit(false);
            // 比起st，pst會更好些
            PreparedStatement pst = (PreparedStatement) conn.prepareStatement(" ");//准備執行語句
            // 外層循環，總提交事務次數
            for (int i = 1; i <= 100; i++) {
                suffix = new StringBuffer();
                // 第j次提交步長
                for (int j = 1; j <= 100000; j++) {
                    // 構建SQL后綴
                    suffix.append("('" + "cxx" + j + "'," + j + "),");
                }
                // 構建完整SQL
                String sql = prefix + suffix.substring(0, suffix.length() - 1);
                // 添加執行SQL
                pst.addBatch(sql);
                // 執行操作
                pst.executeBatch();
                // 提交事務
                conn.commit();
                // 清空上一次添加的數據
                suffix = new StringBuffer();
            }
            // 頭等連接
            pst.close();
            conn.close();
        } catch (SQLException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        // 結束時間
        Long end = new Date().getTime();
        // 耗時
        System.out.println("1000萬條數據插入花費時間 : " + (end - begin) / 1000 + " s");
        System.out.println("插入完成");
    }
}

 

　　結果：

 

哈哈，1000萬條數據288秒完成，是不是感覺超級牛逼，我每次插入10萬條數據就提交一次事務，如果是一條一條差的話估計要好幾個小時，網上有人試過時間浪費在數據庫的連接上了，
后來我想測試插入100萬條數據時候數據庫引擎的差別
首先把代碼中最外層的循環i=100改為i=10;
1.數據庫引擎為MyISAM時：27s,這個我忘了截圖了。因為我后來測試InnoDB的時候我換了一個表來測試，因為我發現改不了數據庫表的引擎。。。。所以只能換一個表來測試

1.數據庫引擎為InnoDB時：

 用了77秒，比MyISAW慢了3倍左右，估計要是1000萬條數據的時候更慢吧。。。