MySQL外鍵和高級查詢（連接查詢、聯合查詢、子查詢、去重查詢）

MySQL的外鍵

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什么是外鍵，很簡單保持數據一致性的一個約束鍵。如果你有兩張表，第一張是學生表，第二張表是一個成績表，我們來看看保持數據一致性，其實在Django等框架的模型中中也能做關聯獲取對象。

第一張表 成績表

第二張表 學生表

保持數據一致性

我們來看看,當鍵不一致的時候，數據是插不進去的哦，保證了數據一致性。

mysql> insert into student(sid,name) values("A0004","Tom");
ERROR 1452 (23000): Cannot add or update a child row: a foreign key constraint fails (`school`.`student`, CONSTRAINT `student_ibfk_1` FOREIGN KEY (`sid`) REFERENCES `score` (`sid`))
mysql> insert into student(sid,name) values("A0001","Tom");
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

mysql> insert into student(sid,name) values("A0002","Bill");
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)

mysql> insert into student(sid,name) values("A0003","Jill");
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

高級查詢

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還是用上面兩張表做例子

連接查詢

內連接

沒有on條件的時候就是笛卡爾積，有條件的時候按照條件執行，條件關鍵字on，使用where也可以，但是效率會低很多；

select * from student join score on student.sid=score.sid;

外鏈接

與內連接相似，但是條件不匹配的項會保留，不匹配字段填寫NULL，左和右指得的是以誰為主表
我們做個測試，為了體現不匹配的樣子，先向score插入一條數據

insert into score(sid,value) values("A0004",90);

內連接的狀態的

左連接

左表為主

select * from score left join student on student.sid=score.sid;

右連接

右表為主

select * from student right join score on student.sid=score.sid;

交叉連接

循環去每一條數據進行匹配，結果是笛卡爾積

select * from student cross join score;
#或者
select * from student,score;

自然連接

略

聯合查詢

將多次查詢(多條select語句), 在記錄上進行拼接(字段不會增加)，就是這么簡單，但是注意，字段數量要一致，字段數量要一致，字段數量要一致，重要的事情說三遍。一般用於相同結構的多表查詢。

select id,name from student union select * from score;

子查詢

一般的from where exists后面都是子查詢
重點是from 后面可以接select語句、where后面也可以跟select語句，舉幾個例子

select * from (select sid from score) as a;
select * from score where sid in (select sid from student);

exists可以理解為一個函數，里面是一個條件，如果存在就是返回1，否則是0,exists放在where后面

去重查詢

SELECT DISTINCT column1,column2,... FROM table-name;