本教程由廈門大學數據庫實驗室 / 給力星出品，轉載請注明。本教程適合於原生 Hadoop 2，包括 Hadoop 2.6.0, Hadoop 2.7.1 等版本，主要參考了官方安裝教程，步驟詳細，輔以適當說明，相信按照步驟來，都能順利安裝並運行Hadoop。另外有Hadoop安裝配置簡略版方便有基礎的讀者快速完成安裝。此外，希望讀者們能多去了解一些 Linux 的知識，以后出現問題時才能自行解決。
為了方便學習本教程，請讀者們利用Linux系統中自帶的firefox瀏覽器打開本指南進行學習。
Hadoop安裝文件，可以到Hadoop官網下載，也可以點擊這里從百度雲盤下載，進入該百度雲盤鏈接后，找到Hadoop安裝文件hadoop-2.7.1.tar.gz（本教程也可以用於安裝Hadoop 2.7.1版本）。
環境
本教程使用 Ubuntu 14.04 64位 作為系統環境（Ubuntu 12.04，Ubuntu16.04 也行，32位、64位均可），請自行安裝系統（可參考使用VirtualBox安裝Ubuntu）。
如果用的是 CentOS/RedHat 系統，請查看相應的CentOS安裝Hadoop教程_單機偽分布式配置。
本教程基於原生 Hadoop 2，在 Hadoop 2.6.0 (stable) 版本下驗證通過，可適合任何 Hadoop 2.x.y 版本，如 Hadoop 2.7.1、2.6.3、2.4.1等。
使用本教程請確保系統處於聯網狀態下，部分高校使用星網銳捷連接網絡，可能導致虛擬機無法聯網，那么建議您使用雙系統安裝ubuntu,然后再使用本教程！
Hadoop 有兩個主要版本，Hadoop 1.x.y 和 Hadoop 2.x.y 系列，比較老的教材上用的可能是 0.20 這樣的版本。Hadoop 2.x 版本在不斷更新，本教程均可適用。如果需安裝 0.20，1.2.1這樣的版本，本教程也可以作為參考，主要差別在於配置項，配置請參考官網教程或其他教程。
新版是兼容舊版的，書上舊版本的代碼應該能夠正常運行（我自己沒驗證，歡迎驗證反饋）。
裝好了 Ubuntu 系統之后，在安裝 Hadoop 前還需要做一些必備工作。
創建hadoop用戶
如果你安裝 Ubuntu 的時候不是用的 “hadoop” 用戶，那么需要增加一個名為 hadoop 的用戶。
首先按 ctrl+alt+t 打開終端窗口，輸入如下命令創建新用戶 :
- sudo useradd -m hadoop -s /bin/bash
這條命令創建了可以登陸的 hadoop 用戶，並使用 /bin/bash 作為 shell。
本文中會大量使用到sudo命令。sudo是ubuntu中一種權限管理機制，管理員可以授權給一些普通用戶去執行一些需要root權限執行的操作。當使用sudo命令時，就需要輸入您當前用戶的密碼.
在Linux的終端中輸入密碼，終端是不會顯示任何你當前輸入的密碼，也不會提示你已經輸入了多少字符密碼。而在windows系統中,輸入密碼一般都會以“*”表示你輸入的密碼字符
ubuntu中終端輸入的命令一般都是使用英文輸入。linux中英文的切換方式是使用鍵盤“shift”鍵來切換，也可以點擊頂部菜單的輸入法按鈕進行切換。ubuntu自帶的Sunpinyin中文輸入法已經足夠讀者使用。
在Ubuntu終端窗口中，復制粘貼的快捷鍵需要加上 shift，即粘貼是 ctrl+shift+v。
接着使用如下命令設置密碼，可簡單設置為 hadoop，按提示輸入兩次密碼：
- sudo passwd hadoop
可為 hadoop 用戶增加管理員權限，方便部署，避免一些對新手來說比較棘手的權限問題：
- sudo adduser hadoop sudo
最后注銷當前用戶（點擊屏幕右上角的齒輪，選擇注銷），返回登陸界面。在登陸界面中選擇剛創建的 hadoop 用戶進行登陸。
更新apt
用 hadoop 用戶登錄后，我們先更新一下 apt，后續我們使用 apt 安裝軟件，如果沒更新可能有一些軟件安裝不了。按 ctrl+alt+t 打開終端窗口，執行如下命令：
- sudo apt-get update
若出現如下 “Hash校驗和不符” 的提示，可通過更改軟件源來解決。若沒有該問題，則不需要更改。從軟件源下載某些軟件的過程中，可能由於網絡方面的原因出現沒法下載的情況，那么建議更改軟件源。在學習Hadoop過程中，即使出現“Hash校驗和不符”的提示，也不會影響Hadoop的安裝。
Ubuntu更新軟件源時遇到Hash校驗和不符的問題
點擊查看：如何更改軟件源
后續需要更改一些配置文件，我比較喜歡用的是 vim（vi增強版，基本用法相同），建議安裝一下（如果你實在還不會用 vi/vim 的，請將后面用到 vim 的地方改為 gedit，這樣可以使用文本編輯器進行修改，並且每次文件更改完成后請關閉整個 gedit 程序，否則會占用終端）：
- sudo apt-get install vim
安裝軟件時若需要確認，在提示處輸入 y 即可。
通過命令行安裝軟件
點擊查看：vim簡單操作指南
安裝SSH、配置SSH無密碼登陸
集群、單節點模式都需要用到 SSH 登陸（類似於遠程登陸，你可以登錄某台 Linux 主機，並且在上面運行命令），Ubuntu 默認已安裝了 SSH client，此外還需要安裝 SSH server：
- sudo apt-get install openssh-server
安裝后，可以使用如下命令登陸本機：
- ssh localhost
此時會有如下提示(SSH首次登陸提示)，輸入 yes 。然后按提示輸入密碼 hadoop，這樣就登陸到本機了。
SSH首次登陸提示
但這樣登陸是需要每次輸入密碼的，我們需要配置成SSH無密碼登陸比較方便。
首先退出剛才的 ssh，就回到了我們原先的終端窗口，然后利用 ssh-keygen 生成密鑰，並將密鑰加入到授權中：
- exit # 退出剛才的 ssh localhost
- cd ~/.ssh/ # 若沒有該目錄，請先執行一次ssh localhost
- ssh-keygen -t rsa # 會有提示，都按回車就可以
- cat ./id_rsa.pub >> ./authorized_keys # 加入授權
在 Linux 系統中，~ 代表的是用戶的主文件夾，即 “/home/用戶名” 這個目錄，如你的用戶名為 hadoop，則 ~ 就代表 “/home/hadoop/”。 此外，命令中的 # 后面的文字是注釋，只需要輸入前面命令即可。
此時再用 ssh localhost 命令，無需輸入密碼就可以直接登陸了，如下圖所示。
SSH無密碼登錄
安裝Java環境
Java環境可選擇 Oracle 的 JDK，或是 OpenJDK，按中說的，新版本在 OpenJDK 1.7 下是沒問題的。為圖方便，這邊直接通過命令安裝 OpenJDK 7。
下面有兩種安裝JDK的方式，可以任選一種，如果第1種失敗，就選擇第2種。推薦直接使用第2種安裝方式。
（1）第1種安裝JDK方式：
- sudo apt-get install openjdk-7-jre openjdk-7-jdk
安裝好 OpenJDK 后，需要找到相應的安裝路徑，這個路徑是用於配置 JAVA_HOME 環境變量的。執行如下命令：
- dpkg -L openjdk-7-jdk | grep '/bin/javac'
該命令會輸出一個路徑，除去路徑末尾的 “/bin/javac”，剩下的就是正確的路徑了。如輸出路徑為 /usr/lib/jvm/java-7-openjdk-amd64/bin/javac，則我們需要的路徑為 /usr/lib/jvm/java-7-openjdk-amd64。
接着需要配置一下 JAVA_HOME 環境變量，為方便，我們在 ~/.bashrc 中進行設置（擴展閱讀: 設置Linux環境變量的方法和區別）：
- vim ~/.bashrc
在文件最前面添加如下單獨一行（注意 = 號前后不能有空格），將“JDK安裝路徑”改為上述命令得到的路徑，並保存：
- export JAVA_HOME=JDK安裝路徑
如下圖所示（該文件原本可能不存在，內容為空，這不影響）：
配置JAVA_HOME變量
接着還需要讓該環境變量生效，執行如下代碼：
- source ~/.bashrc # 使變量設置生效
設置好后我們來檢驗一下是否設置正確：
- echo $JAVA_HOME # 檢驗變量值
- java -version
- $JAVA_HOME/bin/java -version # 與直接執行 java -version 一樣
如果設置正確的話，$JAVA_HOME/bin/java -version 會輸出 java 的版本信息，且和 java -version 的輸出結果一樣，如下圖所示：
成功配置JAVA_HOME變量
這樣，Hadoop 所需的 Java 運行環境就安裝好了。
（2）第2種安裝JDK方式
根據大量電腦安裝Java環境的情況我們發現，部分電腦按照上述的第一種安裝方式會出現安裝失敗的情況，這時，可以采用這里介紹的另外一種安裝方式，命令如下：
- sudo apt-get install default-jre default-jdk
上述安裝過程需要訪問網絡下載相關文件，請保持聯網狀態。安裝結束以后，需要配置JAVA_HOME環境變量，請在Linux終端中輸入下面命令打開當前登錄用戶的環境變量配置文件.bashrc：
- vim ~/.bashrc
在文件最前面添加如下單獨一行（注意，等號“=”前后不能有空格），然后保存退出：
export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/default-java
接下來，要讓環境變量立即生效，請執行如下代碼：
- source ~/.bashrc # 使變量設置生效
執行上述命令后，可以檢驗一下是否設置正確：
- echo $JAVA_HOME # 檢驗變量值
- java -version
- $JAVA_HOME/bin/java -version # 與直接執行java -version一樣
至此，就成功安裝了Java環境。下面就可以進入Hadoop的安裝。
安裝 Hadoop 2
Hadoop 2 可以通過 http://mirror.bit.edu.cn/apache/hadoop/common/ 或者 http://mirrors.cnnic.cn/apache/hadoop/common/ 下載，一般選擇下載最新的穩定版本，即下載 “stable” 下的 hadoop-2.x.y.tar.gz 這個格式的文件，這是編譯好的，另一個包含 src 的則是 Hadoop 源代碼，需要進行編譯才可使用。
截止到2015年12月9日，Hadoop官方網站已經更新到2.7.1版本。對於2.6.0以上版本的Hadoop，仍可以參照此教程學習，可放心下載官網最新版本的Hadoop。
- 如果讀者是使用虛擬機方式安裝Ubuntu系統的用戶，請用虛擬機中的Ubuntu自帶firefox瀏覽器訪問本指南，再點擊下面的地址，才能把hadoop文件下載虛擬機ubuntu中。請不要使用Windows系統下的瀏覽器下載，文件會被下載到Windows系統中，虛擬機中的Ubuntu無法訪問外部Windows系統的文件，造成不必要的麻煩。
- 如果讀者是使用雙系統方式安裝Ubuntu系統的用戶，請進去Ubuntu系統，在Ubuntu系統打開firefox瀏覽器訪問本指南，再點擊下面的地址下載：hadoop-2.7.1下載地址
下載完 Hadoop 文件后一般就可以直接使用。但是如果網絡不好，可能會導致下載的文件缺失，可以使用 md5 等檢測工具可以校驗文件是否完整。
點擊查看：如何校驗下載的文件是否完整
我們選擇將 Hadoop 安裝至 /usr/local/ 中：
- sudo tar -zxf ~/下載/hadoop-2.6.0.tar.gz -C /usr/local # 解壓到/usr/local中
- cd /usr/local/
- sudo mv ./hadoop-2.6.0/ ./hadoop # 將文件夾名改為hadoop
- sudo chown -R hadoop ./hadoop # 修改文件權限
Hadoop 解壓后即可使用。輸入如下命令來檢查 Hadoop 是否可用，成功則會顯示 Hadoop 版本信息：
- cd /usr/local/hadoop
- ./bin/hadoop version
請務必注意命令中的相對路徑與絕對路徑，本文后續出現的 ./bin/...，./etc/... 等包含 ./ 的路徑，均為相對路徑，以 /usr/local/hadoop 為當前目錄。例如在 /usr/local/hadoop 目錄中執行 ./bin/hadoop version 等同於執行 /usr/local/hadoop/bin/hadoop version。可以將相對路徑改成絕對路徑來執行，但如果你是在主文件夾 ~ 中執行 ./bin/hadoop version，執行的會是 /home/hadoop/bin/hadoop version，就不是我們所想要的了。
Hadoop單機配置(非分布式)
Hadoop 默認模式為非分布式模式（本地模式），無需進行其他配置即可運行。非分布式即單 Java 進程，方便進行調試。
現在我們可以執行例子來感受下 Hadoop 的運行。Hadoop 附帶了豐富的例子（運行 ./bin/hadoop jar ./share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.6.0.jar 可以看到所有例子），包括 wordcount、terasort、join、grep 等。
在此我們選擇運行 grep 例子，我們將 input 文件夾中的所有文件作為輸入，篩選當中符合正則表達式 dfs[a-z.]+ 的單詞並統計出現的次數，最后輸出結果到 output 文件夾中。
- cd /usr/local/hadoop
- mkdir ./input
- cp ./etc/hadoop/*.xml ./input # 將配置文件作為輸入文件
- ./bin/hadoop jar ./share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-*.jar grep ./input ./output 'dfs[a-z.]+'
- cat ./output/* # 查看運行結果
執行成功后如下所示，輸出了作業的相關信息，輸出的結果是符合正則的單詞 dfsadmin 出現了1次
Hadoop單機模式運行grep的輸出結果
注意，Hadoop 默認不會覆蓋結果文件，因此再次運行上面實例會提示出錯，需要先將 ./output 刪除。
- rm -r ./output
Hadoop偽分布式配置
Hadoop 可以在單節點上以偽分布式的方式運行，Hadoop 進程以分離的 Java 進程來運行，節點既作為 NameNode 也作為 DataNode，同時，讀取的是 HDFS 中的文件。
Hadoop 的配置文件位於 /usr/local/hadoop/etc/hadoop/ 中，偽分布式需要修改2個配置文件 core-site.xml 和 hdfs-site.xml 。Hadoop的配置文件是 xml 格式，每個配置以聲明 property 的 name 和 value 的方式來實現。
修改配置文件 core-site.xml (通過 gedit 編輯會比較方便: gedit ./etc/hadoop/core-site.xml)，將當中的
- <configuration>
- </configuration>
修改為下面配置：
- <configuration>
- <property>
- <name>hadoop.tmp.dir</name>
- <value>file:/usr/local/hadoop/tmp</value>
- <description>Abase for other temporary directories.</description>
- </property>
- <property>
- <name>fs.defaultFS</name>
- <value>hdfs://localhost:9000</value>
- </property>
- </configuration>
同樣的，修改配置文件 hdfs-site.xml：
- <configuration>
- <property>
- <name>dfs.replication</name>
- <value>1</value>
- </property>
- <property>
- <name>dfs.namenode.name.dir</name>
- <value>file:/usr/local/hadoop/tmp/dfs/name</value>
- </property>
- <property>
- <name>dfs.datanode.data.dir</name>
- <value>file:/usr/local/hadoop/tmp/dfs/data</value>
- </property>
- </configuration>
Hadoop 的運行方式是由配置文件決定的（運行 Hadoop 時會讀取配置文件），因此如果需要從偽分布式模式切換回非分布式模式，需要刪除 core-site.xml 中的配置項。
此外，偽分布式雖然只需要配置 fs.defaultFS 和 dfs.replication 就可以運行（官方教程如此），不過若沒有配置 hadoop.tmp.dir 參數，則默認使用的臨時目錄為 /tmp/hadoo-hadoop，而這個目錄在重啟時有可能被系統清理掉，導致必須重新執行 format 才行。所以我們進行了設置，同時也指定 dfs.namenode.name.dir 和 dfs.datanode.data.dir，否則在接下來的步驟中可能會出錯。
配置完成后，執行 NameNode 的格式化:
- ./bin/hdfs namenode -format
成功的話，會看到 “successfully formatted” 和 “Exitting with status 0” 的提示，若為 “Exitting with status 1” 則是出錯。
執行namenode格式化
如果在這一步時提示 Error: JAVA_HOME is not set and could not be found. 的錯誤，則說明之前設置 JAVA_HOME 環境變量那邊就沒設置好，請按教程先設置好 JAVA_HOME 變量，否則后面的過程都是進行不下去的。如果已經按照前面教程在.bashrc文件中設置了JAVA_HOME，還是出現 Error: JAVA_HOME is not set and could not be found. 的錯誤，那么，請到hadoop的安裝目錄修改配置文件“/usr/local/hadoop/etc/hadoop/hadoop-env.sh”，在里面找到“export JAVA_HOME=${JAVA_HOME}”這行，然后，把它修改成JAVA安裝路徑的具體地址，比如，“export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/default-java”，然后，再次啟動Hadoop。
接着開啟 NameNode 和 DataNode 守護進程。
- ./sbin/start-dfs.sh #start-dfs.sh是個完整的可執行文件，中間沒有空格
若出現如下SSH提示，輸入yes即可。
啟動Hadoop時的SSH提示
啟動時可能會出現如下 WARN 提示：WARN util.NativeCodeLoader: Unable to load native-hadoop library for your platform… using builtin-java classes where applicable WARN 提示可以忽略，並不會影響正常使用。
如果啟動 Hadoop 時遇到輸出非常多“ssh: Could not resolve hostname xxx”的異常情況，如下圖所示：
啟動Hadoop時的異常提示
這個並不是 ssh 的問題，可通過設置 Hadoop 環境變量來解決。首先按鍵盤的 ctrl + c 中斷啟動，然后在 ~/.bashrc 中，增加如下兩行內容（設置過程與 JAVA_HOME 變量一樣，其中 HADOOP_HOME 為 Hadoop 的安裝目錄）：
- export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop
- export HADOOP_COMMON_LIB_NATIVE_DIR=$HADOOP_HOME/lib/native
保存后，務必執行 source ~/.bashrc 使變量設置生效，然后再次執行 ./sbin/start-dfs.sh 啟動 Hadoop。
啟動完成后，可以通過命令 jps 來判斷是否成功啟動，若成功啟動則會列出如下進程: “NameNode”、”DataNode” 和 “SecondaryNameNode”（如果 SecondaryNameNode 沒有啟動，請運行 sbin/stop-dfs.sh 關閉進程，然后再次嘗試啟動嘗試）。如果沒有 NameNode 或 DataNode ，那就是配置不成功，請仔細檢查之前步驟，或通過查看啟動日志排查原因。
通過jps查看啟動的Hadoop進程
一般可以查看啟動日志來排查原因，注意幾點：
- 啟動時會提示形如 “DBLab-XMU: starting namenode, logging to /usr/local/hadoop/logs/hadoop-hadoop-namenode-DBLab-XMU.out”，其中 DBLab-XMU 對應你的機器名，但其實啟動日志信息是記錄在 /usr/local/hadoop/logs/hadoop-hadoop-namenode-DBLab-XMU.log 中，所以應該查看這個后綴為 .log 的文件；
- 每一次的啟動日志都是追加在日志文件之后，所以得拉到最后面看，對比下記錄的時間就知道了。
- 一般出錯的提示在最后面，通常是寫着 Fatal、Error、Warning 或者 Java Exception 的地方。
- 可以在網上搜索一下出錯信息，看能否找到一些相關的解決方法。
此外，若是 DataNode 沒有啟動，可嘗試如下的方法（注意這會刪除 HDFS 中原有的所有數據，如果原有的數據很重要請不要這樣做）：
- # 針對 DataNode 沒法啟動的解決方法
- ./sbin/stop-dfs.sh # 關閉
- rm -r ./tmp # 刪除 tmp 文件，注意這會刪除 HDFS 中原有的所有數據
- ./bin/hdfs namenode -format # 重新格式化 NameNode
- ./sbin/start-dfs.sh # 重啟
成功啟動后，可以訪問 Web 界面 http://localhost:50070 查看 NameNode 和 Datanode 信息，還可以在線查看 HDFS 中的文件。
Hadoop的Web界面
運行Hadoop偽分布式實例
上面的單機模式，grep 例子讀取的是本地數據，偽分布式讀取的則是 HDFS 上的數據。要使用 HDFS，首先需要在 HDFS 中創建用戶目錄：
- ./bin/hdfs dfs -mkdir -p /user/hadoop
教材《大數據技術原理與應用》的命令是以”./bin/hadoop dfs”開頭的Shell命令方式，實際上有三種shell命令方式。
1. hadoop fs
2. hadoop dfs
3. hdfs dfs
hadoop fs適用於任何不同的文件系統，比如本地文件系統和HDFS文件系統
hadoop dfs只能適用於HDFS文件系統
hdfs dfs跟hadoop dfs的命令作用一樣，也只能適用於HDFS文件系統
接着將 ./etc/hadoop 中的 xml 文件作為輸入文件復制到分布式文件系統中，即將 /usr/local/hadoop/etc/hadoop 復制到分布式文件系統中的 /user/hadoop/input 中。我們使用的是 hadoop 用戶，並且已創建相應的用戶目錄 /user/hadoop ，因此在命令中就可以使用相對路徑如 input，其對應的絕對路徑就是 /user/hadoop/input:
- ./bin/hdfs dfs -mkdir input
- ./bin/hdfs dfs -put ./etc/hadoop/*.xml input
復制完成后，可以通過如下命令查看文件列表：
- ./bin/hdfs dfs -ls input
偽分布式運行 MapReduce 作業的方式跟單機模式相同，區別在於偽分布式讀取的是HDFS中的文件（可以將單機步驟中創建的本地 input 文件夾，輸出結果 output 文件夾都刪掉來驗證這一點）。
- ./bin/hadoop jar ./share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-*.jar grep input output 'dfs[a-z.]+'
查看運行結果的命令（查看的是位於 HDFS 中的輸出結果）：
- ./bin/hdfs dfs -cat output/*
結果如下，注意到剛才我們已經更改了配置文件，所以運行結果不同。
Hadoop偽分布式運行grep結果
我們也可以將運行結果取回到本地：
- rm -r ./output # 先刪除本地的 output 文件夾（如果存在）
- ./bin/hdfs dfs -get output ./output # 將 HDFS 上的 output 文件夾拷貝到本機
- cat ./output/*
Hadoop 運行程序時，輸出目錄不能存在，否則會提示錯誤 “org.apache.hadoop.mapred.FileAlreadyExistsException: Output directory hdfs://localhost:9000/user/hadoop/output already exists” ，因此若要再次執行，需要執行如下命令刪除 output 文件夾:
- ./bin/hdfs dfs -rm -r output # 刪除 output 文件夾
運行 Hadoop 程序時，為了防止覆蓋結果，程序指定的輸出目錄（如 output）不能存在，否則會提示錯誤，因此運行前需要先刪除輸出目錄。在實際開發應用程序時，可考慮在程序中加上如下代碼，能在每次運行時自動刪除輸出目錄，避免繁瑣的命令行操作：
- Configuration conf = new Configuration();
- Job job = new Job(conf);
- /* 刪除輸出目錄 */
- Path outputPath = new Path(args[1]);
- outputPath.getFileSystem(conf).delete(outputPath, true);
若要關閉 Hadoop，則運行
- ./sbin/stop-dfs.sh
下次啟動 hadoop 時，無需進行 NameNode 的初始化，只需要運行 ./sbin/start-dfs.sh 就可以！
YARN
YARN 是 Hadoop 2.x 中的內容，使用林子雨編寫的大數據技術原理與應用教材的讀者，可不用學習YARN內容。
如果對這方便的內容感興趣，可點擊下方查看。
點擊查看：啟動YARN
自此，你已經掌握 Hadoop 的配置和基本使用了。安裝好的Hadoop項目中已經包含了第三章的HDFS，繼續學習第3章HDFS文件系統，請參考如下學習指南：大數據技術原理與應用 第三章 學習指南
附加教程: 配置PATH環境變量
在這里額外講一下 PATH 這個環境變量（可執行 echo $PATH 查看，當中包含了多個目錄）。例如我們在主文件夾 ~ 中執行 ls 這個命令時，實際執行的是 /bin/ls 這個程序，而不是 ~/ls 這個程序。系統是根據 PATH 這個環境變量中包含的目錄位置，逐一進行查找，直至在這些目錄位置下找到匹配的程序（若沒有匹配的則提示該命令不存在）。
上面的教程中，我們都是先進入到 /usr/local/hadoop 目錄中，再執行 sbin/hadoop，實際上等同於運行 /usr/local/hadoop/sbin/hadoop。我們可以將 Hadoop 命令的相關目錄加入到 PATH 環境變量中，這樣就可以直接通過 start-dfs.sh 開啟 Hadoop，也可以直接通過 hdfs 訪問 HDFS 的內容，方便平時的操作。
同樣我們選擇在 ~/.bashrc 中進行設置（vim ~/.bashrc，與 JAVA_HOME 的設置相似），在文件最前面加入如下單獨一行:
export PATH=$PATH:/usr/local/hadoop/sbin:/usr/local/hadoop/bin
添加后執行 source ~/.bashrc 使設置生效，生效后，在任意目錄中，都可以直接使用 hdfs 等命令了，讀者不妨現在就執行 hdfs dfs -ls input 查看 HDFS 文件試試看。
安裝Hadoop集群
在平時的學習中，我們使用偽分布式就足夠了。如果需要安裝 Hadoop 集群，請查看Hadoop集群安裝配置教程。
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