今天准備開始研究研究當前非常流行的Grafana+Influxdb監控系統,兩者都是非常輕量級的應用但是功能卻異常強大,可以說Grafana在作圖顯示方面真的毫不遜色與Cacti。
組件介紹
cAdvisor
開源軟件cAdvisor(Container Advisor)是用於監控容器運行狀態的利器之一,該項目主頁為https://github.com/google/cadvisor,它被用於多個與docker相關的開源項目中。實際上在Kubernetes系統中,cAdvisor已經被默認集成到了kubelet組件內。cAdvisor提供了web界面可供瀏覽器訪問,在接下來的環境中我們會部署CAdvisor來收集數據信息。
Influxdb
說到Grafana就不得不提到Influxdb數據庫,Influxdb是用Go語言編寫的一個開源的分布式時序、事件和指標數據庫,不需要外部依賴,該項目的主頁為https://www.influxdata.com。
它有三大特性:
- 時序性(Time Series):與時間相關的函數的靈活使用(諸如最大、最小、求和等)。
- 度量(Metrics):對實時大量數據進行計算。
- 事件(Event):支持任意的事件數據,換句話說,任意事件的數據我們都可以做操作。
同時,它還有以下幾大特點:
- schemaless(無結構),可以是任意數量的列;
- min, max, sum, count, mean, median 一系列函數,方便統計;
- Native HTTP API, 內置http支持,使用http讀寫;
- Powerful Query Language 類似sql;
- Built-in Explorer 自帶管理工具。
Grafana
Grafana是一個可視化面板(Dashboard),有着非常漂亮的圖表和布局展示,功能齊全的度量儀表盤和圖形編輯器,支持Graphite、zabbix、InfluxDB、Prometheus和OpenTSDB作為數據源。Grafana主要特性:靈活豐富的圖形化選項;可以混合多種風格;支持白天和夜間模式;多個數據源。其項目官方地址為https://grafana.com。
環境准備
創建Influxdb容器,並配置數據庫信息。
1.下載influxdb容器。
docker search influxdb
INDEX NAME DESCRIPTION STARS OFFICIAL AUTOMATED
docker.io docker.io/influxdb InfluxDB is an open source time series dat... 481 [OK]
docker.io docker.io/tutum/influxdb InfluxDB image - listens in port 8083 (web... 219 [OK]
docker.io docker.io/telegraf Telegraf is an agent for collecting metric... 156 [OK]
docker.io docker.io/chronograf Chronograf is a visualization tool for tim... 85 [OK]
docker pull docker.io/influxdb
2.運行influxdb容器。
docker run -d -p 8086:8086 --name influxdb docker.io/influxdb
- -d:以后台進程的形式運行容器。
- -p:進行端口映射。
Influxdb在0.13版本以后就已經關閉了web管理界面,但是目前在國內查到的文檔大多是時間比較久的文檔,所以配置時大多存在web界面的配置,實際上在1.2以后的版本中web管理界面就已經被刪除了,所以我們這里做的端口映射只做了一個。
3.進入容器配置所需數據庫以及賬戶信息。
docker ps
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
404c10bd3531 docker.io/influxdb "/entrypoint.sh in..." 22 minutes ago Up 21 minutes 0.0.0.0:8086->8086/tcp influxdb
docker exec -it 404 /bin/bash
influx
Connected to http://localhost:8086 version 1.5.3
InfluxDB shell version: 1.5.3
在我們登錄到Influxdb中可以顯示出我們當前Influxdb數據庫的版本信息。
create database cadvisor
use cadvisor
CREATE USER "root" WITH PASSWORD '123456' WITH ALL PRIVILEGES
4.退出數據庫在界面進行登錄測試。
influx -username root -password 123456 -database cadvisor
我們首先創建了為Grafana提供數據的數據庫名稱並為此數據庫創建了一個賬戶及密碼。
創建cAdvisor容器。
1.下載cAdvisor鏡像。
docker pull docker.io/google/cadvisor
2.運行cAdvisor容器。
運行前首先要查看influxdb的ip地址,或者直接使用本機映射的地址,以便我們啟動時的連接。
docker inspect --format '{{ .NetworkSettings.IPAddress }}' 404
172.17.0.2
sudo docker run \
--volume=/:/rootfs:ro \
--volume=/var/run:/var/run:rw \
--volume=/sys:/sys:ro \
--volume=/var/lib/docker/:/var/lib/docker:ro \
--volume=/dev/disk/:/dev/disk:ro \
--publish=8080:8080 \
--detach=true \
--name=cadvisor \
--privileged=true \
google/cadvisor:latest \
-storage_driver=influxdb \
-storage_driver_db=cadvisor \
-storage_driver_user=root \
-storage_driver_password=123456 \
-storage_driver_host=172.17.0.2:8086
以上創建命令可以查看cAdvisor官網,需要注意的是,我們要為cAdvisor提供連接Influxdb的配置信息,使用官網提供的配置方法創建cAdvisor時會有以下報錯需要注意:
F0606 02:09:21.619637 1 cadvisor.go:156] Failed to start container manager: open /sys/fs/cgroup/cpuset: permission denied
解決辦法:(創建容器時添加上此選項)
--privileged=true \
3.登錄web界面,查看cAdvisor展示數據。
4.登錄influxdb查看cAdvisor是否將數據推送到influxdb。
use cadvisor
show measurements
name: measurements
name
----
cpu_usage_per_cpu
cpu_usage_system
cpu_usage_total
cpu_usage_user
fs_limit
fs_usage
load_average
memory_usage
memory_working_set
rx_bytes
rx_errors
tx_bytes
tx_errors
至此,我們已經可以確認cAdvisor已經收集了數據並存儲至Influxdb中,接下來我們就可以創建Grafana用來展示我們當前的數據了。
創建Grafana容器並配置Grafana展示數據。
1.下載Grafana鏡像。
docker search grafana
INDEX NAME DESCRIPTION STARS OFFICIAL AUTOMATED
docker.io docker.io/grafana/grafana The official Grafana docker container 761
docker.io docker.io/kamon/grafana_graphite All in one image running StatsD, Graphite ... 145
docker.io docker.io/monitoringartist/grafana-xxl Dockerized Grafana 5.x/4.x/3.x with all pr... 61 [OK]
docker.io docker.io/tutum/grafana Grafana dashboard for InfluxDB. Please set... 56 [OK]
docker.io docker.io/samuelebistoletti/docker-statsd-influxdb-grafana Docker Image with Telegraf (StatsD), Influ... 50
docker pull docker.io/grafana/grafana
2.創建Grafana容器。
docker run -d --name grafana -p 3000:3000 docker.io/grafana/grafana
3.登錄web界面配置Grafana。
Grafana默認的用戶名密碼為admin
1.修改默認用戶密碼。
2.將Influxdb數據源添加入Grafana。
3.創建新的Dashbord。
4.接下來就是更詳細的配置項等待我們配置。
數據展示: