Heapster 是 Kubernetes 原生的集群監控方案。Heapster 以 Pod 的形式運行，它會自動發現集群節點、從節點上的 Kubelet 獲取監控數據。Kubelet 則是從節點上的 cAdvisor 收集數據。
Heapster 將數據按照 Pod 進行分組，將它們存儲到預先配置的 backend 並進行可視化展示。Heapster 當前支持的 backend 有 InfluxDB（通過 Grafana 展示），Google Cloud Monitoring 等。Heapster 的整體架構如下圖所示：
下面我們將實踐由 Heapster、InfluxDB 和 Grafana 組成的監控方案。Kubelet 和 cAdvisor 是 Kubernetes 的自帶組件，無需額外部署。
部署
Heapster 本身是一個 Kubernetes 應用，部署方法很簡單，運行如下命令：
git clone https://github.com/kubernetes/heapster.git
kubectl apply -f heapster/deploy/kube-config/influxdb/
kubectl apply -f heapster/deploy/kube-config/rbac/heapster-rbac.yaml
Heapster 相關資源如下：
為便與訪問，已通過 kubectl edit 將 Service monitoring-grafana 的類型修改為 NodePort。
使用
瀏覽器打開 Grafana 的 Web UI：http://192.168.56.105:32314/
Heapster 已經預先配置好了 Grafana 的 DataSource 和 Dashboard。
點擊左上角 Home 菜單，可以看到預定義的兩個 Dashboard Cluster 和 Pods。
點擊 Cluster，可以查看集群中節點的 CPU、內存、網絡和磁盤的使用情況。
在左上角可以切換查看不同節點的數據。
切換到 Pods Dashboard，可以查看 Pod 的監控數據，包括單個 Pod 的 CPU、內存、網絡和磁盤使用情況。
在左上角可以切換到不同 Namespace 的 Pod。
Heapster 預定義的 Dashboard 很直觀也很簡單。如有必要，可以在 Grafana 中定義自己的 Dashboard 滿足特定的業務需求。
下一節我們學習 Prometheus Operator。
書籍：
1.《每天5分鍾玩轉Kubernetes》
https://item.jd.com/26225745440.html
2.《每天5分鍾玩轉Docker容器技術》
https://item.jd.com/16936307278.html
3.《每天5分鍾玩轉OpenStack》
https://item.jd.com/12086376.html
