在跑TensorFlow、pytorch之類的需要CUDA的程序時,強行Kill掉進程后發現顯存仍然占用,這時候可以使用如下命令查看到top或者ps中看不到的進程,之后再kill掉:
fuser -v /dev/nvidia*
批量清理顯卡中殘留進程:
sudo fuser -v /dev/nvidia* |awk '{for(i=1;i<=NF;i++)print "kill -9 " $i;}' | sudo sh
在跑TensorFlow、pytorch之類的需要CUDA的程序時,強行Kill掉進程后發現顯存仍然占用,這時候可以使用如下命令查看到top或者ps中看不到的進程,之后再kill掉:
fuser -v /dev/nvidia*
批量清理顯卡中殘留進程:
sudo fuser -v /dev/nvidia* |awk '{for(i=1;i<=NF;i++)print "kill -9 " $i;}' | sudo sh
本站轉載的文章為個人學習借鑒使用,本站對版權不負任何法律責任。如果侵犯了您的隱私權益,請聯系本站郵箱yoyou2525@163.com刪除。