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Case具有兩種格式。簡單Case函數和Case搜索函數。
種方式,可以實現相同的功能。簡單Case函數的寫法相對比較簡潔,但是和Case搜索函數相比,功能方面會有些限制,比如寫判斷式。還有一個需要注意的問題,Case函數只返回第一個符合條件的值,剩下的Case部分將會被自動忽略。
下面我們來看一下,使用Case函數都能做些什么事情。
一,已知數據按照另外一種方式進行分組,分析。
有如下數據:(為了看得更清楚,我並沒有使用國家代碼,而是直接用國家名作為Primary Key)
同樣的,我們也可以用這個方法來判斷工資的等級,並統計每一等級的人數。SQL代碼如下:
二,用一個SQL語句完成不同條件的分組。
有如下數據
SELECT country,
這樣我們使用Select,完成對二維表的輸出形式,充分顯示了Case函數的強大。
三,在Check中使用Case函數。
在Check中使用Case函數在很多情況下都是非常不錯的解決方法。可能有很多人根本就不用Check,那么我建議你在看過下面的例子之后也嘗試一下在SQL中使用Check。
下面我們來舉個例子
公司A,這個公司有個規定,女職員的工資必須高於1000塊。如果用Check和Case來表現的話,如下所示
THEN 1 ELSE 0 END ELSE 1 END = 1 )
如果單純使用Check: CONSTRAINT check_salary CHECK ( sex = '2' AND salary > 1000 ) 女職員的條件倒是符合了,男職員就無法輸入了。
例,有如下更新條件
2.工資在2000到4600之間的職員,工資增加15%
但是事情沒有想象得那么簡單,假設有個人工資5000塊。首先,按照條件1,工資減少10%,變成工資4500。接下來運行第二個SQL時候,因為這個人的工資是4500在2000到4600的范圍之內,需增加15%,最后這個人的工資結果是5175,不但沒有減少,反而增加了。如果要是反過來執行,那么工資4600的人相反會變成減少工資。暫且不管這個規章是多么荒誕,如果想要一個SQL 語句實現這個功能的話,我們需要用到Case函數。代碼如下:
這里要注意一點,最后一行的ELSE salary是必需的,要是沒有這行,不符合這兩個條件的人的工資將會被寫成NUll,那可就大事不妙了。在Case函數中Else部分的默認值是NULL,這點是需要注意的地方。
這種方法還可以在很多地方使用,比如說變更主鍵這種累活。
一般情況下,要想把兩條數據的Primary key,a和b交換,需要經過臨時存儲,拷貝,讀回數據的三個過程,要是使用Case函數的話,一切都變得簡單多了。
p_key | col_1 | col_2 |
a | 1 | 張三 |
b | 2 | 李四 |
c | 3 | 王五 |
a
和
b
相互交換。用Case函數來實現的話,代碼如下
同樣的也可以交換兩個Unique key。需要注意的是,如果有需要交換主鍵的情況發生,多半是當初對這個表的設計進行得不夠到位,建議檢查表的設計是否妥當。
五,兩個表數據是否一致的檢查。
Case函數不同於DECODE函數。在Case函數中,可以使用BETWEEN,LIKE,IS NULL,IN,EXISTS等等。比如說使用IN,EXISTS,可以進行子查詢,從而 實現更多的功能。
下面具個例子來說明,有兩個表,tbl_A,tbl_B,兩個表中都有keyCol列。現在我們對兩個表進行比較,tbl_A中的keyCol列的數據如果在tbl_B的keyCol列的數據中可以找到,返回結果'Matched',如果沒有找到,返回結果'Unmatched'。
要實現下面這個功能,可以使用下面兩條語句
六,在Case函數中使用合計函數
假設有下面一個表
學號(std_id) | 課程ID(class_id) | 課程名(class_name) | 主修flag(main_class_flg) |
100 | 1 | 經濟學 | Y |
100 | 2 | 歷史學 | N |
200 | 2 | 歷史學 | N |
200 | 3 | 考古學 | Y |
200 | 4 | 計算機 | N |
300 | 4 | 計算機 | N |
400 | 5 | 化學 | N |
500 | 6 | 數學 | N |
現在我們要按照下面兩個條件對這個表進行查詢
1.只選修一門課程的人,返回那門課程的ID
2.選修多門課程的人,返回所選的主課程ID
簡單的想法就是,執行兩條不同的SQL語句進行查詢。
條件1
--條件1:只選擇了一門課程的學生
SELECT std_id, MAX(class_id) AS main_class FROM Studentclass GROUP BY std_id HAVING COUNT(*) = 1;
執行結果1
條件2
執行結果2
如果使用Case函數,我們只要一條SQL語句就可以解決問題,具體如下所示
運行結果
最后提醒一下使用Case函數的新手注意不要犯下面的錯誤
CASE col_1
在這個語句中When Null這一行總是返回unknown,所以永遠不會出現Wrong的情況。因為這句實際表達的意思是
WHEN col_1 = NULL,這是一個錯誤的用法,這個時候我們應該選擇用WHEN col_1 IS NULL。
七、小結
select 與 case結合使用最大的好處有兩點,一是在顯示查詢結果時可以靈活的組織格式,二是有效避免了多次對同一個表或幾個表的訪問。
下面舉個簡單的例子來說明。例如表 students(id, name ,birthday, sex, grade),要求按每個年級統計男生和女生的數量各是多少,統計結果的表頭為,年級,男生數量,女生數量。如果不用select case when,為了將男女數量並列顯示,統計起來非常麻煩,先確定年級信息,再根據年級取男生數和女生數,而且很容易出錯。
用select case when寫法如下:
SELECT grade, COUNT (CASE WHEN sex = 1 THEN 1
ELSE NULL
END) 男生數,
COUNT (CASE WHEN sex = 2 THEN 1
ELSE NULL
END) 女生數
FROM students
GROUP BY grade;
另: hql語句中sum(case when then else end)是沒問題, 但是count(case when then else end)總是報unexpected token case, then, when 這類的錯誤, 不得已只能將hql換成sql了, 不知道是不是不支持? 有懂的交流下