很多小步快跑的公司，開發人員多則3-4個，面對巨大業務壓力，日連夜的趕着上線，快速試錯，自然就沒時間搭建一些基礎設施，比如說logCenter，但初期
項目不穩定，bug又多，每次都跑到生產去找日志，確實也不大方便，用elk或者用hadoop做日志中心，雖然都是沒問題的，但基於成本和人手還是怎么簡化怎么來，
本篇就來說說直接使用log4net的ElasticSearchAppender擴展直接將log寫入到es中。
一：從nuget下載
nuget下來的都是開箱可用，如果看源碼的話可以在github上找一下log4net.ElasticSearch項目。https://github.com/jptoto/log4net.ElasticSearch。
1. App.config配置
nuget包下來之后，就可以配置config文件了，其實還是蠻簡單的，大家可以根據自己的項目合理的配置里面的各項參數，為了方便大家理解，我在每個配置
項上加了詳細的注釋，大家可以仔細看看。
<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?> <configuration> <configSections> <section name="log4net" type="log4net.Config.Log4NetConfigurationSectionHandler, log4net" /> </configSections> <log4net> <!-- 日志的處理類：log4net.ElasticSearch.ElasticSearchAppender --> <appender name="ElasticSearchAppender" type="log4net.ElasticSearch.ElasticSearchAppender, log4net.ElasticSearch"> <!-- ES地址 rolling=true：表示每天一個index（datamipcrm_log_2018.05.31） --> <connectionString value="Scheme=http;Server=192.168.23.145;Index=datamiprm_log;Port=9200;rolling=true"/> <!-- 有損配置： 如果配置的buffer滿了還沒來的及刷新到es中，那么新來的log將會被丟棄。 --> <lossy value="false" /> <evaluator type="log4net.Core.LevelEvaluator"> <!-- 表示 小於ERROR級別的日志會進入buffer數組，大於等於這個級別的，直接提交給es。 通常情況下，ERROR級別的錯誤，我們直接塞到ES中，這樣更有利於我們發現問題。 DEBUG,INFO WARN ERROR --> <threshold value="ERROR" /> </evaluator> <!-- buffer池的閾值50，一旦滿了就會觸發flush 到 es的動作（bulk api） --> <bufferSize value="50" /> </appender> <root> <!-- 指定所有的loglevel(DEBUG,INFO,WARN,ERROR)級別都是用 ElasticSearchAppender 處理 --> <level value="ALL"/> <appender-ref ref="ElasticSearchAppender" /> </root> </log4net> <startup> <supportedRuntime version="v4.0" sku=".NETFramework,Version=v4.6.1" /> </startup> </configuration>
上面有幾點要特別注意一下：
《1》 bufferSize
這個大家理解成緩存區，方便批量提交到es中，否則的話，過於頻繁的和es進行交互，對帶寬，對application，es都是比較大的壓力。
《2》 <threshold value="ERROR" />
有時候我們有這樣的需求，我希望ERROR，Fault這種級別的錯誤不要走buffer，直接提交給es，這樣更容易讓初創團隊發現問題，找到問題，恭喜你，
上面這個配置就是解決這個事的。
2. 在AssemblyInfo中追加如下配置。
// 可以指定所有值，也可以使用以下所示的 "*" 預置版本號和修訂號
// 方法是按如下所示使用“*”: :
// [assembly: AssemblyVersion("1.0.*")]
[assembly: AssemblyVersion("1.0.0.0")]
[assembly: AssemblyFileVersion("1.0.0.0")] [assembly: log4net.Config.XmlConfigurator(Watch = true)]
3. 然后就可以寫一段測試代碼啦。
namespace ConsoleApp1 { class Program { private static readonly ILog _log = LogManager.GetLogger(typeof(Program)); static void Main(string[] args) {
for (int i = 0; i < 1000; i++) { try { var m = "1"; var result = 100 / Convert.ToInt32(m); _log.Info("我要開始記錄日志啦"); } catch (Exception ex) { _log.Error("調用失敗" + i, ex); //_log.Info("調用失敗" + i, ex); //Console.WriteLine(i); } } Console.Read(); } } }
然后通過elasticsearch-head 插件進行查看，各種數據就都在es中了。
二：elasticsearch-header 插件
關於這個插件的下載，因為google官網被屏蔽，大家如果有VPN的話，可以自行在chrome商店搜索，當然也可以直接下載我的zip包，elasticsearch-head。
在瀏覽器中加載插件的時候選擇0.1.3.0 文件夾即可
完了之后點擊右上邊的 “放大鏡“ 按鈕就可以看到你想看到的UI了。
三：下載elasticsearch
這是一個基於luncene的分布式搜索框架，用起來還是挺順手的，你可以下載5.6.4版本。
[elsearch@localhost myapp]$ ls elasticsearch-5.6.4.tar.gz
一般來說，安裝的過程中你可能會遇到3個坑。
1. 不能用root賬號登錄
[root@localhost bin]# ./elasticsearch [2018-05-31T04:01:59,402][WARN ][o.e.b.ElasticsearchUncaughtExceptionHandler] [] uncaught exception in thread [main] org.elasticsearch.bootstrap.StartupException: java.lang.RuntimeException: can not run elasticsearch as root at org.elasticsearch.bootstrap.Elasticsearch.init(Elasticsearch.java:136) ~[elasticsearch-5.6.4.jar:5.6.4] at org.elasticsearch.bootstrap.Elasticsearch.execute(Elasticsearch.java:123) ~[elasticsearch-5.6.4.jar:5.6.4] at org.elasticsearch.cli.EnvironmentAwareCommand.execute(EnvironmentAwareCommand.java:70) ~[elasticsearch-5.6.4.jar:5.6.4] at org.elasticsearch.cli.Command.mainWithoutErrorHandling(Command.java:134) ~[elasticsearch-5.6.4.jar:5.6.4] at org.elasticsearch.cli.Command.main(Command.java:90) ~[elasticsearch-5.6.4.jar:5.6.4] at org.elasticsearch.bootstrap.Elasticsearch.main(Elasticsearch.java:91) ~[elasticsearch-5.6.4.jar:5.6.4] at org.elasticsearch.bootstrap.Elasticsearch.main(Elasticsearch.java:84) ~[elasticsearch-5.6.4.jar:5.6.4] Caused by: java.lang.RuntimeException: can not run elasticsearch as root at org.elasticsearch.bootstrap.Bootstrap.initializeNatives(Bootstrap.java:106) ~[elasticsearch-5.6.4.jar:5.6.4] at org.elasticsearch.bootstrap.Bootstrap.setup(Bootstrap.java:195) ~[elasticsearch-5.6.4.jar:5.6.4] at org.elasticsearch.bootstrap.Bootstrap.init(Bootstrap.java:342) ~[elasticsearch-5.6.4.jar:5.6.4] at org.elasticsearch.bootstrap.Elasticsearch.init(Elasticsearch.java:132) ~[elasticsearch-5.6.4.jar:5.6.4] ... 6 more
這個簡單，增加一個elasearch用戶就可以了。
groupadd elsearch #新建elsearch組 useradd elsearch -g elsearch -p elasticsearch #新建一個elsearch用戶 chown -R elsearch:elsearch ./elasticsearch #指定elasticsearch所屬elsearch組
2. 內存不足的問題。
[elsearch@localhost bin]$ ./elasticsearch
Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM warning: INFO: os::commit_memory(0x00000000a9990000, 1449590784, 0) failed; error='Cannot allocate memory' (errno=12) # # There is insufficient memory for the Java Runtime Environment to continue. # Native memory allocation (mmap) failed to map 1449590784 bytes for committing reserved memory. # An error report file with more information is saved as: # /usr/myapp/elasticsearch/bin/hs_err_pid33341
這是ES默認分配的堆內存是2g，如果出現這個問題，一般來說是你的虛擬機擁有的內存小於2g，只需要在jvm.options中將2g修改1g就可以了。
[root@localhost config]# ls elasticsearch.yml jvm.options log4j2.properties scripts
# Xms represents the initial size of total heap space # Xmx represents the maximum size of total heap space -Xms1g -Xmx1g
3. max file descriptors 太少 和 max virtual memory 虛擬內存太低。
[elsearch@localhost bin]$ ./elasticsearch
[2018-05-30T20:44:56,484][INFO ][o.e.n.Node ] [] initializing ... [2018-05-30T20:44:56,632][INFO ][o.e.e.NodeEnvironment ] [f9t2Sfl] using [1] data paths, mounts [[/ (rootfs)]], net usable_space [14.4gb], net total_space [22.1gb], spins? [unknown], types [rootfs] [2018-05-30T20:44:56,632][INFO ][o.e.e.NodeEnvironment ] [f9t2Sfl] heap size [989.8mb], compressed ordinary object pointers [true] [2018-05-30T20:44:56,634][INFO ][o.e.n.Node ] node name [f9t2Sfl] derived from node ID [f9t2SfljReiND4XeMLUbyA]; set [node.name] to override [2018-05-30T20:44:56,634][INFO ][o.e.n.Node ] version[5.6.4], pid[33546], build[8bbedf5/2017-10-31T18:55:38.105Z], OS[Linux/3.10.0-327.el7.x86_64/amd64], JVM[Oracle Corporation/Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM/1.8.0_144/25.144-b01] [2018-05-30T20:44:56,634][INFO ][o.e.n.Node ] JVM arguments [-Xms1g, -Xmx1g, -XX:+UseConcMarkSweepGC, -XX:CMSInitiatingOccupancyFraction=75, -XX:+UseCMSInitiatingOccupancyOnly, -XX:+AlwaysPreTouch, -Xss1m, -Djava.awt.headless=true, -Dfile.encoding=UTF-8, -Djna.nosys=true, -Djdk.io.permissionsUseCanonicalPath=true, -Dio.netty.noUnsafe=true, -Dio.netty.noKeySetOptimization=true, -Dio.netty.recycler.maxCapacityPerThread=0, -Dlog4j.shutdownHookEnabled=false, -Dlog4j2.disable.jmx=true, -Dlog4j.skipJansi=true, -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError, -Des.path.home=/usr/myapp/elasticsearch] [2018-05-30T20:44:57,530][INFO ][o.e.p.PluginsService ] [f9t2Sfl] loaded module [aggs-matrix-stats] [2018-05-30T20:44:57,530][INFO ][o.e.p.PluginsService ] [f9t2Sfl] loaded module [ingest-common] [2018-05-30T20:44:57,530][INFO ][o.e.p.PluginsService ] [f9t2Sfl] loaded module [lang-expression] [2018-05-30T20:44:57,531][INFO ][o.e.p.PluginsService ] [f9t2Sfl] loaded module [lang-groovy] [2018-05-30T20:44:57,531][INFO ][o.e.p.PluginsService ] [f9t2Sfl] loaded module [lang-mustache] [2018-05-30T20:44:57,531][INFO ][o.e.p.PluginsService ] [f9t2Sfl] loaded module [lang-painless] [2018-05-30T20:44:57,531][INFO ][o.e.p.PluginsService ] [f9t2Sfl] loaded module [parent-join] [2018-05-30T20:44:57,531][INFO ][o.e.p.PluginsService ] [f9t2Sfl] loaded module [percolator] [2018-05-30T20:44:57,531][INFO ][o.e.p.PluginsService ] [f9t2Sfl] loaded module [reindex] [2018-05-30T20:44:57,531][INFO ][o.e.p.PluginsService ] [f9t2Sfl] loaded module [transport-netty3] [2018-05-30T20:44:57,531][INFO ][o.e.p.PluginsService ] [f9t2Sfl] loaded module [transport-netty4] [2018-05-30T20:44:57,532][INFO ][o.e.p.PluginsService ] [f9t2Sfl] no plugins loaded [2018-05-30T20:44:59,469][INFO ][o.e.d.DiscoveryModule ] [f9t2Sfl] using discovery type [zen] [2018-05-30T20:45:00,107][INFO ][o.e.n.Node ] initialized [2018-05-30T20:45:00,107][INFO ][o.e.n.Node ] [f9t2Sfl] starting ... [2018-05-30T20:45:00,339][INFO ][o.e.t.TransportService ] [f9t2Sfl] publish_address {192.168.23.143:9300}, bound_addresses {[::]:9300} [2018-05-30T20:45:00,356][INFO ][o.e.b.BootstrapChecks ] [f9t2Sfl] bound or publishing to a non-loopback or non-link-local address, enforcing bootstrap checks ERROR: [2] bootstrap checks failed [1]: max file descriptors [4096] for elasticsearch process is too low, increase to at least [65536] [2]: max virtual memory areas vm.max_map_count [65530] is too low, increase to at least [262144] [2018-05-30T20:45:00,365][INFO ][o.e.n.Node ] [f9t2Sfl] stopping ... [2018-05-30T20:45:00,444][INFO ][o.e.n.Node ] [f9t2Sfl] stopped [2018-05-30T20:45:00,444][INFO ][o.e.n.Node ] [f9t2Sfl] closing ... [2018-05-30T20:45:00,455][INFO ][o.e.n.Node ] [f9t2Sfl] closed
這個max file descriptors 的問題，我只需要修改 vim /etc/security/limits.conf 文件增加句柄值即可。
* hard nofile 65536
* soft nofile 65536
虛擬內存的 max virtual memory areas vm.max_map_count [65530] is too low, increase to at least [262144] 只需要在sysctl.conf 中修改max即可。
[root@localhost config]# vim /etc/sysctl.conf vm.max_map_count=655360
這些坑解決的話，es就可以正常啟動了，最后記得在elasticsearch.yml 中將host設為0.0.0.0 讓遠程機器可以訪問。
[elsearch@localhost config]$ vim elasticsearch.yml network.host: 0.0.0.0
最后執行 ./elasticsearch -d 讓es在后台執行。
[elsearch@localhost bin]$ ./elasticsearch -d
[elsearch@localhost bin]$ netstat -tlnp (Not all processes could be identified, non-owned process info will not be shown, you would have to be root to see it all.) Active Internet connections (only servers) Proto Recv-Q Send-Q Local Address Foreign Address State PID/Program name tcp 0 0 192.168.122.1:53 0.0.0.0:* LISTEN - tcp 0 0 0.0.0.0:22 0.0.0.0:* LISTEN - tcp 0 0 127.0.0.1:631 0.0.0.0:* LISTEN - tcp 0 0 127.0.0.1:25 0.0.0.0:* LISTEN - tcp6 0 0 :::9200 :::* LISTEN 17523/java tcp6 0 0 :::9300 :::* LISTEN 17523/java tcp6 0 0 :::22 :::* LISTEN - tcp6 0 0 ::1:631 :::* LISTEN - tcp6 0 0 ::1:25 :::* LISTEN - [elsearch@localhost bin]$
好了，本篇就說這么多，如果你要更精細化的查詢，可以再搭建一個配套版本的kibana即可。