一、分區表的概述：
Oracle的表分區功能通過改善可管理性、性能和可用性，從而為各式應用程序帶來了極大的好處。通常，分區可以使某些查詢以及維護操作的性能大大提高。此外,分區還可以極大簡化常見的管理任務，分區是構建千兆字節數據系統或超高可用性系統的關鍵工具。
分區功能能夠將表、索引或索引組織表進一步細分為段，這些數據庫對象的段叫做分區。每個分區有自己的名稱，還可以選擇自己的存儲特性。從數據庫管理員的角度來看，一個分區后的對象具有多個段，這些段既可進行集體管理，也可單獨管理，這就使數據庫管理員在管理分區后的對象時有相當大的靈活性。
1、分區表的優點：
（1）由於將數據分散到各個分區中，減少了數據損壞的可能性；
（2）可以對單獨的分區進行備份和恢復；
（3）可以將分區映射到不同的物理磁盤上，來分散IO；
（4）提高可管理性、可用性和性能。
2、什么時候用分區表
(1) 單表過大，超過一定范圍，建議以g計算表，均可考慮用分區
（2）歷史數據據需要剝離的
（3）查詢特征非常明顯，比如是按整年、整月或者按某個范圍！
3、分區表的類型
1、range分區，按范圍
2、list分區，列舉分區
3、hash分區，根據hash值進行的散列分區
4、復合分區，9i開始，Oracle就包括了2種復合分區，RANGE-HASH和RANGE-LIST。在11g，Oracle一下就提供了4種復合分區：RANGE-RANGE、LIST-RANGE、LIST-HASH和LIST-LIST。
二、創建分區的舉例
1、range分區
create table p_table(
obj_id number(10),
object_id number(10),
object_name varchar2(128),
owner varchar2(30),
object_type varchar2(19),
created date)
partition by range (obj_id)
(partition obj_id1 values less than (20000),
partition obj_id2 values less than (40000),
partition obj_id3 values less than (60000),
partition obj_id4 values less than (80000),
partition obj_id5 values less than (99999));
2、list分區
create table l_table(
obj_id number(10),
object_id number(10),
object_name varchar2(128),
owner varchar2(30),
segment_type varchar2(19),
created date)
partition by LIST(segment_type)
(partition l_type1 values ('LOBINDEX') tablespace my_space1,
partition l_type2 values ('VIEW') tablespace my_space2,
partition l_type3 values ('TABLE') tablespace my_space2);
3、hash分區
create table h_table(
obj_id number(10),
object_id number(10),
object_name varchar2(128),
owner varchar2(30),
object_type varchar2(19),
created date)
partition by hash(object_id)
( partition h_objid1,
partition h_objid2,
partition h_objid3,
partition h_objid4);
4、復合分區
Oracle11g一下就提供了4種復合分區：RANGE-RANGE、LIST-RANGE、LIST-HASH和LIST-LIST。
4.1range-range
CREATE TABLE r_r_table(
obj_id number(10),
object_id number(10),
object_name varchar2(128),
owner varchar2(30),
object_type varchar2(19),
created date)
PARTITION BY RANGE (CREATED)
SUBPARTITION BY RANGE (obj_id)
(PARTITION p_level1_1 VALUES LESS THAN (TO_DATE('2013-04-01','YYYY-MM-DD'))
(
SUBPARTITION p_level2_1 VALUES LESS THAN (40000),
SUBPARTITION p_level2_2 VALUES LESS THAN (80000),
SUBPARTITION p_level2_3 VALUES LESS THAN (maxvalue)
),
PARTITION p_level1_2 VALUES LESS THAN (TO_DATE('2013-07-1', 'YYYY-MM-DD'))
(
SUBPARTITION p_level2_4 VALUES LESS THAN (40000),
SUBPARTITION p_level2_5 VALUES LESS THAN (80000),
SUBPARTITION p_level2_6 VALUES LESS THAN (maxvalue)
),
PARTITION p_level1_3 VALUES LESS THAN (TO_DATE('2013-10-1', 'YYYY-MM-DD'))
(
SUBPARTITION p_level2_7 VALUES LESS THAN (40000),
SUBPARTITION p_level2_8 VALUES LESS THAN (80000),
SUBPARTITION p_level2_9 VALUES LESS THAN (maxvalue)
)
);
--注意，如果加了maxvalue，那么就不能add的方式添加分區了！
5、11g自動分區技術
CREATE TABLE auto_partition (
OBJECT_ID NUMBER,
OBJECT_TYPE VARCHAR2(128),
CREATED DATE)
PARTITION BY RANGE (CREATED)
INTERVAL(NUMTOYMINTERVAL(1, 'month'))
(PARTITION P0 VALUES LESS THAN (TO_DATE('1-1-2011', 'dd-mm-yyyy')));
這樣，就會每個月系統自動生成一個分區
--INTERVAL (NUMTODSINTERVAL(1,'day')) 表示每天
--INTERVAL (NUMTOYMINTERVAL(1,'YEAR')) 表示每年
三、分區操作
--添加分區
添加分區
ALTER TABLE mytest ADD PARTITION P3 VALUES LESS THAN(TO_DATE('2003-06-01','YYYY-MM-DD'));
添加子分區
alter table mytest modify partition p3 add subpartition values less than(TO_DATE('2003-06-01','YYYY-MM-DD'));
說明：如果采用了maxvalue，則不能用add，而應該采用split
--刪除分區
刪除分區
ALTER TABLE mytest DROP PARTITION P3;
刪除子分區
ALTER TABLE mytest DROP SUBPARTITION P4SUB1;
說明，如果表只剩下一個分區了，則不能drop，而應該drop表。在復合分區中，如果一個分區只剩下一個子分區，也不能drop
--truncate 分區
truncate分區
ALTER TABLE mytest TRUNCATE PARTITION P2;
truncate子分區
ALTER TABLE mytest TRUNCATE SUBPARTITION P2SUB1;
--合並分區
ALTER TABLE mytest MERGE PARTITIONS P1,P2 INTO PARTITION P2;
注意：不能將分區合並到界限較低的分區。以下代碼實現了P1 P2分區的合並
--拆分分區
ALTER TABLE mytest split PARTITION P2 AT(TO_DATE('2013-02-01','YYYY-MM-DD')) INTO (PARTITION P21,PARTITION P22);
--接合分區
ALTER TABLE mytest COALESCA PARTITION;
說明：這個只能用於hash分區
--重命名分區
ALTER TABLE mytest RENAME PARTITION P21 TO P2;
--分區表的查詢
SQL> select * from r_r_table subpartition(p_level2_1); --查詢子分區
no rows selected
SQL> select * from r_r_table partition(p_level1_1); --查詢分區
no rows selected
--分區表索引重建
Alter index ind_mytest rebuild partition p1 ;
alter index ind_created_test rebuild subpartition p_level2_5 online;
五、性能比較
SQL> set autot trace exp;
SQL> set linesize 400;
5.1非並行下的表范圍掃描
--分區表掃描的執行計划
SQL> select * from penggj.p_table where obj_id between 10000 and 30000;
Execution Plan
----------------------------------------------------------
Plan hash value: 1095083444
----------------------------------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time | Pstart| Pstop |
----------------------------------------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 14865 | 1872K| 99 (8)| 00:00:02 | | |
| 1 | PARTITION RANGE ITERATOR| | 14865 | 1872K| 99 (8)| 00:00:02 | 1 | 2 |
|* 2 | TABLE ACCESS FULL | P_TABLE | 14865 | 1872K| 99 (8)| 00:00:02 | 1 | 2 |
----------------------------------------------------------------------------------------------------
Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------
2 - filter("OBJ_ID">=10000 AND "OBJ_ID"<=30000)
Note
-----
- dynamic sampling used for this statement (level=2)
--普通表全表掃描的執行計划
SQL> select * from penggj.n_table where obj_id between 10000 and 30000;
Execution Plan
----------------------------------------------------------
Plan hash value: 2316247272
-----------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time |
-----------------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 22714 | 2861K| 193 (2)| 00:00:03 |
|* 1 | TABLE ACCESS FULL| N_TABLE | 22714 | 2861K| 193 (2)| 00:00:03 |
-----------------------------------------------------------------------------
Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------
1 - filter("OBJ_ID">=10000 AND "OBJ_ID"<=30000)
Note
-----
- dynamic sampling used for this statement (level=2)
說明：從上面兩個查詢的執行計划來看分區表效率更高，因為在整個掃描過程中，分區表只掃描了兩個分區，而普通表進行了全表掃描！
5.1並行下的表范圍掃描
--分區表范圍掃描
SQL> select /*+ parallel(p_table,4)*/ * from penggj.p_table where obj_id between 10000 and 30000;
Execution Plan
----------------------------------------------------------
Plan hash value: 2269943597
------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time | Pstart| Pstop | TQ |IN-OUT| PQ Distrib |
------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 14865 | 1872K| 27 (4)| 00:00:01 | | | | | |
| 1 | PX COORDINATOR | | | | | | | | | | |
| 2 | PX SEND QC (RANDOM)| :TQ10000 | 14865 | 1872K| 27 (4)| 00:00:01 | | | Q1,00 | P->S | QC (RAND) |
| 3 | PX BLOCK ITERATOR | | 14865 | 1872K| 27 (4)| 00:00:01 | 1 | 2 | Q1,00 | PCWC | |
|* 4 | TABLE ACCESS FULL| P_TABLE | 14865 | 1872K| 27 (4)| 00:00:01 | 1 | 2 | Q1,00 | PCWP | |
------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------
4 - filter("OBJ_ID">=10000 AND "OBJ_ID"<=30000)
Note
-----
- dynamic sampling used for this statement (level=2)
--普通表采用並行的方式進行
SQL> select /*+ parallel(p_table,4)*/ * from penggj.n_table where obj_id between 10000 and 30000;
Execution Plan
----------------------------------------------------------
Plan hash value: 2316247272
-----------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time |
-----------------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 22714 | 2861K| 193 (2)| 00:00:03 |
|* 1 | TABLE ACCESS FULL| N_TABLE | 22714 | 2861K| 193 (2)| 00:00:03 |
-----------------------------------------------------------------------------
Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------
1 - filter("OBJ_ID">=10000 AND "OBJ_ID"<=30000)
Note
-----
- dynamic sampling used for this statement (level=2)
比較可以看到分區表采用並行的方式，其存在明顯的性能優勢！