最近看了些關於數據分析的書，想系統的整理下相關知識，算是學習筆記吧，也希望能幫到初學者。
1、Anaconda介紹
安裝python的方法有很多種，數據分析方面比較常用Anaconda。Anaconda是一個開源的Python發行版本，其包含了conda、Python等多個科學包及其依賴項，也可以使用Miniconda這個較小的發行版，僅包含conda和 Python。Anaconda可以管理包，就是能夠安裝、更新、移除工具包，比如Numpy、Scipy、pandas、Scikit-learn等數據分析中常用的包；也可以管理環境，能夠創建、訪問、共享、移除環境，用於隔離不同項目所需要的不同版本的工具包，所以，我們可以建立 Python2 和 Python3 兩個環境，來分別運行不同版本的 Python 代碼。
2、Anaconda安裝
可以從官網下載 Anaconda 的安裝程序，也可以在清華大學開源軟件鏡像站下載，后者因為在國內，所以下載速度相對快些。無論是 Windows、Linux 還是 MAC 的 OSX 系統，都可以找到對應的安裝軟件。如果電腦是64位的就選64位版本。根據提示進行安裝，完成后會發現有幾項內容：
- Anaconda Navigator：管理工具包和環境的圖形用戶界面。
- Anaconda Prompt：終端，可以使用命令行來管理包和環境。
- Jupyter Notebook ：基於web的交互式計算環境，可以編輯易於人們閱讀的文檔，用於展示數據分析的過程。
- Spyder：一個使用Python語言、跨平台、科學運算的集成開發環境。
2.1 配置環境變量
有的情況下，可能會遇到找不到 conda 命令的錯誤提示，這很可能是環境路徑設置的問題，下面是 window、mac 下配置環境變量的方法：
1. window 系統
計算機->右鍵選擇屬性->高級系統設置->環境變量->系統變量->path。在path中加入anaconda安裝的目錄就可以了，如下圖：
2. MAC 電腦
在終端輸入以下命令：
export PATH=~/anaconda3/bin:$PATH
2.2 配置國內鏡像
如果運行以下更新包命令：
conda upgrade --all
如果出現 CondaHTTPError: HTTP 000 CONNECTION FAILED for url...的錯誤信息，需要運行以下命令:
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ conda config --set show_channel_urls yes
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至此，完成安裝Anaconda，下面讓我們看一下如何用Anaconda管理環境和工具包。
3、Anaconda使用
3.1 環境管理器
1. 創建環境
格式：
conda create --name env_name package_names
其中，env_name 是環境的名稱，package_names 是安裝在創建環境中的包名稱。
例如，要創建環境 python36，其中包含包python，並指定版本，在 Anaconda Prompt（終端）中輸入：
conda create --name python36 python=3.6
也可以使用以下命令創建環境
conda create -n python2 python=2.7
2. 進入環境
windows 下格式
activate env_name
Linux & Mac 下格式
source activate env_name
3. 離開環境
windows 下格式
deactivate
Linux & Mac 下格式
source deactivate
4. 列出環境
格式：
conda env list
執行命令之后，結果如下圖：
其中，帶星號（*）的環境是當前環境。
5. 刪除環境
格式：
conda remove --name env_name --all
其中，env_name 是環境的名稱。
例如，刪除環境 python36，在 Anaconda Prompt（終端）中輸入：
conda remove --name python36 --all
也可以使用以下命令刪除環境python36
conda env remove -n python36
3.2 包管理
1. 安裝包
格式：
conda install package_name
package_name為包的名稱
例如，要安裝 numpy，在 Anaconda Prompt（終端）中輸入：
conda install numpy
如果要同時安裝多個包，可以輸入：
conda install pandas numpy
如果想要指定包的版本，可以輸入
conda install numpy=1.14
也可以指定環境安裝包，可以輸入以下命令安裝 numpy
conda install -n python36 numpy
2. 移除包
格式：
conda remove package_name
例如，要移除 numpy，在 Anaconda Prompt（終端）中輸入：
conda remove numpy
也可以指定環境移除包，可以輸入以下命令移除 numpy
conda remove -n python36 numpy
3. 更新包
格式：
conda update package_name
要更新環境中的所有包，在 Anaconda Prompt（終端）中輸入：
conda update --all
也可以指定環境更新包，可以輸入以下命令更新 numpy
conda update -n python36 numpy
4. 列出已安裝的包
要查看所有的包，在 Anaconda Prompt（終端）中輸入：
conda list
也可以查詢某個指定環境的已安裝包
conda list -n python36
5. 查詢包的信息
格式：
conda search package_name
例如，下面是查詢包 numpy 的信息
conda search numpy
注：1、如果在終端用命令創建了多個環境，然而在 Jupyter Notebook 中不顯示創建的環境，這時候需要安裝包 nb_conda 用於 Jupyter Notebook 自動關聯 Anaconda 環境，執行命令如下：
conda install nb_conda
2、創建新的 python 環境，比如3.6，運行
conda create --name python36 python=3.6
之后，conda 僅安裝 python 3.6 相關的必須包，如 python，pip 等，如果希望 python36 像默認環境，在 Anaconda Prompt（終端）中輸入：
conda create -n python36 python=3.6 anaconda