1.下載並安裝python
https://www.python.org/downloads/windows/
推薦3.6.5版本
2.激活pip
1.>因為python3.4之后都自帶了pip，但是需要升級，切換到../Python\Python36\Scripts目錄下，運行python -m pip install --upgrade pip，升級pip
2.>參考文檔：https://www.zhihu.com/question/35951699
3.>安裝完后需要配置python和pip的環境變量，如下所示,把PYTHON_HOME和PYTHON_PIP加入PATH中:
配置環境變量之后運行pip --version 和python --version后如下圖所示則安裝完成：
、
3.安裝numpy
1.>在https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#numpy路徑下載對應版本的numpy文件，因為我的python是3.6的，所以應該下載numpy-1.14.3+mkl-cp36-cp36m-win_amd64
2.>下載完成后在下載目錄打開CMD，用pip安裝numpy，可以參考文檔https://zhuanlan.zhihu.com/p/27135994
3.>安裝numpy:命令 pip install numpy-1.14.3+mkl-cp36-cp36m-win_amd64.whl
如下所示安裝完成：
4.>檢測安裝是否成功，用python導入numpy，如下表示安裝完成
4.安裝tensorflow
1.>下載對應版本的tensorflow，一定是對應python版本的，目前最新的是支持python3.6版本，下載地址為：https://pypi.org/project/tensorflow-gpu/#files，因為我的python版本是3.6的，所以下載tensorflow_gpu-1.8.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl
2.>安裝:命令： pip install tensorflow_gpu-1.8.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl
3.>測試安裝是否成功。
導入之后顯示安裝失敗
發現是少一些依賴包，最后通過pip install tensorflow 命令直接安裝tensorflow，測試正確：
所有的環境已經准備好了，現在各位小伙伴可以用tensorflow學習深度學習了。