TensorFlow安裝和HelloWorld

TensorFlow安裝

  TensorFlow可以在各種操作系統上面安裝。安裝的時候要注意TensorFlow的類型，一種是普通的版本，僅支持CPU，安裝簡單。另外一種類型帶GPU的，可以利用GPU來進行加速訓練，安裝起來相對復雜一些。如果剛開始使用，沒有特別硬性的需求，推薦安裝普通的版本。
   安裝的時候可以使用pip安裝，可以使用Anaconda進行安裝。3.5.x和3.6.x版本的python，使用pip安裝僅支持CPU的版本命令如下：
     pip3 install –upgrade tensorflow
安裝GPU的版本，命令如下：
     pip3 install –upgrade tensorflow-gpu

 

GPU版本的安裝：

  可以參考這個博客：win10+cuda9.0+cuDNN 7.0+Tensorflow1.5（GPU）安裝

  CUDA（Compute Unified Device Architecture 統一計算架構），是由NVIDIA推出的一種集成技術。

  cuDNN （cuda Deep Neural Network libary） 是NVIDIA設計的深度神經網絡加速庫。

 

TensorFlow的HelloWorld

import tensorflow as tf
c = tf.constant('Hello, World!')
with tf.Session() as sess:
    print(sess.run(c))

程序中創建了一個Tensor常量，然后放在Session中運行。使用with as 語句是因為要初始化一些信息，以及執行結束后要關閉Session。

輸入結果為：b'Hello, World!'

 

使用TensorFlow來編寫你的程序

  編寫程序的時候可以使用高級別的API，你只需要了解TensorFlow中的Estimators類，以及知道如何導入數據。使用高級的API會非常的簡單，它會幫你自動的構圖，以及提供循環訓練的過程。

  使用低級別的API，那么你就需要了解諸如張量、變量、圖和會話等知識。構建圖，循環訓練等一些列步驟都需要你自己來完成。