1.定義
模塊：用來從邏輯上組織python代碼（變量、函數、類，邏輯），本質就是.py結尾的python文件（文件名：test.py,對應的模塊名：test）。
包：用來從邏輯上組織模塊的，本質就是一個目錄（必須帶有一個__init__.py文件）
2.導入方法
import module1_name,module2_name #導入多個模塊
from module1_name import * #導入模塊的全部方法
from module1_name import logger，names #導入模塊的多個方法
from module1_name import logger as logger_a #起別名
import 模塊名 #導入的是整個模塊
from 模塊名 import 方法名 #導入的是模塊中的方法，不建議使用這種導入，因為如果導入的模塊方法和本程序中的方法重名會有沖突，本程序中的方法覆蓋導入模塊中發方法，所以執行本程序中定義的方法。
通過使用別名可用在調用模塊方法重名的情況下，直接使用別名。
3.import 本質 （路徑搜索和搜索路徑）
導入模塊的本質就是把python文件解釋一遍。
(import test test='test.py all code')
(from test improt name name='code')
imoprt module_name ——>module_name.py——>module_name.py的路徑——>sys.path
導入包的本質就是執行該包下的__init__.py文件
其他目錄文件需要導入包時，需要在包目錄下的__init__.py文件里添加from . improt 模塊名
import 模塊名 #本質是解釋整個模塊 並賦給模塊名。
from module1_name import logger，names #本質是只解釋模塊中的某幾個方法。
4.導入優化
同一目錄下的不同py文件a、b,a要用b文件中的方法時：
from b improt 方法名 （也可以起別名 ，as 名）
在a中直接使用方法名就可以。
5.模塊的分類
a.標准庫（內置函數）
b.開源模塊
c.自定義模塊
標准庫：
1.time、datetime
2.random
random.random #取0-1之間的隨機數
random.randrange(1,3)#隨機1-3不包含3
random.randint(0,9) # 隨機取0-9的數，包括0,9
.......
3.os
4.sys
5.shutil
6.xml
7.shelve
8.yaml
9.Configparser
10.re
最常用的匹配語法:
re.match 從頭開始匹配 re.search 匹配包含 re.findall 把所有匹配到的字符放到以列表中的元素返回 re.splitall 以匹配到的字符當做列表分隔符 re.sub 匹配字符並替換
常用正則表達式符號:
'.' 默認匹配除\n之外的任意一個字符，若指定flag DOTALL,則匹配任意字符，包括換行
'^' 匹配字符開頭，若指定flags MULTILINE,這種也可以匹配上(r"^a","\nabc\neee",flags=re.MULTILINE)
'$' 匹配字符結尾，或e.search("foo$","bfoo\nsdfsf",flags=re.MULTILINE).group()也可以
'*' 匹配*號前的字符0次或多次，re.findall("ab*","cabb3abcbbac") 結果為['abb', 'ab', 'a']
'+' 匹配前一個字符1次或多次，re.findall("ab+","ab+cd+abb+bba") 結果['ab', 'abb']
'?' 匹配前一個字符1次或0次
'{m}' 匹配前一個字符m次
'{n,m}' 匹配前一個字符n到m次，re.findall("ab{1,3}","abb abc abbcbbb") 結果'abb', 'ab', 'abb']
'|' 匹配|左或|右的字符，re.search("abc|ABC","ABCBabcCD").group() 結果'ABC'
'(...)' 分組匹配，re.search("(abc){2}a(123|456)c", "abcabca456c").group() 結果 abcabca456c
'\A' 只從字符開頭匹配，re.search("\Aabc","alexabc") 是匹配不到的
'\Z' 匹配字符結尾，同$
'\d' 匹配數字0-9
'\D' 匹配非數字
'\w' 匹配[A-Za-z0-9]
'\W' 匹配非[A-Za-z0-9]
's' 匹配空白字符、\t、\n、\r , re.search("\s+","ab\tc1\n3").group() 結果 '\t'
'(?P<name>...)' 分組匹配 re.search("(?P<province>[0-9]{4})(?P<city>[0-9]{2})(?P<birthday>[0-9]{4})","371481199306143242").groupdict("city") 結果{'province': '3714', 'city': '81', 'birthday': '1993'}
具體參考：http://www.cnblogs.com/alex3714/articles/5161349.html
11.logging
12.hashlib
反斜杠的困擾
與大多數編程語言相同，正則表達式里使用"\"作為轉義字符，這就可能造成反斜杠困擾。假如你需要匹配文本中的字符"\"，那么使用編程語言表示的正則表達式里將需要4個反斜杠"\\\\"：前兩個和后兩個分別用於在編程語言里轉義成反斜杠，轉換成兩個反斜杠后再在正則表達式里轉義成一個反斜杠。Python里的原生字符串很好地解決了這個問題，這個例子中的正則表達式可以使用r"\\"表示。同樣，匹配一個數字的"\\d"可以寫成r"\d"。有了原生字符串，你再也不用擔心是不是漏寫了反斜杠，寫出來的表達式也更直觀。
僅需輕輕知道的幾個匹配模式
re.I(re.IGNORECASE): 忽略大小寫（括號內是完整寫法，下同） M(MULTILINE): 多行模式，改變'^'和'$'的行為（參見上圖） S(DOTALL): 點任意匹配模式，改變'.'的行為